Python

通過5個知識點輕鬆搞定Python的範圍，輕鬆搞定python1、塊級範圍想想此時運行下面的程式會有輸出嗎？執行會成功嗎？#塊級範圍 if 1 == 1: name = "lzl" print(name) for i in range(10): age = i print(age)我們先看下執行結果C:/Users/L/PycharmProjects/s14/preview/Day8/範圍/main.pylzl9 Process finished with exit code 0代碼執行成功，

Python 如何訪問外圍範圍中的變數，python變數在運算式中引用變數時，Python 會按照如下的順序遍曆各個範圍，尋找該變數： 當前函數範圍 任何外圍範圍（比如包含當前函數的其他函數） global 範圍，即代碼所在的模組的範圍 如果上述範圍內都找不到變數，就會報 NameError 異常。但是對變數賦值時，規則會有所不同。 如果當前範圍變數已存在，那麼其值會被替換。 如果不存在，則會視為在當前範圍定義新變數，而不是向外圍範圍中尋找。 如下函數def function():

Python冒泡排序注意要點執行個體詳解，python冒泡冒泡排序注意三點：1. 第一層迴圈可不用迴圈所有元素。2.兩層迴圈變數與第一層的迴圈變數相關聯。3.第二層迴圈，最終必須迴圈集合內所有元素。範例程式碼一：1.第一層迴圈，只迴圈n-1個元素。2.當第一層迴圈變數為n-1時，第二層迴圈所有元素。s = [3, 4, 1, 6, 2, 9, 7, 0, 8, 5]# bubble_sortfor i in range(0, len(s) - 1):for j in range(i + 1, 0

Python 中的with關鍵字使用詳解，python使用詳解在 Python 2.5 中， with 關鍵字被加入。它將常用的 try ... except ... finally ... 模式很方便的被複用。看一個最經典的例子：with open('file.txt') as f: content = f.read()在這段代碼中，無論 with

asyncio 的 coroutine對象 與 Future對象使用指南，asynciocoroutinecoroutine 與 Future 的關係看起來兩者是一樣的，因為都可以用以下的文法來非同步擷取結果，result = await futureresult = await coroutine實際上，coroutine 是產生器函數，它既可以從外部接受參數，也可以產生結果。使用 coroutine

淺談python中的變數預設是什麼類型，淺談python1、type（變數名），輸出的結果就是變數的類型；例如>>> type(6)<type 'int'>2、在Python裡面變數在聲明時，不需要指定變數的類型，變數的類型是動態指定的；>>> x=5>>> type(x)<type 'int'>>>> x="wang">>> type(x)<type

Python最佳化技巧之利用ctypes提高執行速度，pythonctypes首先給大家分享一個個人在使用python的ctypes調用c庫的時候遇到的一個小坑這次出問題的地方是一個C函數，傳回值是malloc產生的字串地址。平常使用也沒問題，也用了有段時間， 沒發現什麼異常。這次在測試中，發現使用這個過程會出現“段錯誤”，造成程式退出了。經過排查， 確定問題原因是C函數的傳回值問題，ctypes預設的函數傳回型別是int類型。需要在使用中設定傳回型別，例如：func.restype =

基於asyncio 非同步協程架構實現收集B站直播彈幕，asyncio前言雖然標題是全站，但目前只做了等級 top 100 直播間的全天彈幕收集。彈幕收集系統基於之前的B 站直播彈幕姬 Python 版修改而來。具體協議分析可以看上一篇文章。直播彈幕協議是直接基於 TCP 協議，所以如果 B 站對類似我這種行為做反制措施，比較困難。應該有我不知道的技術手段來檢測類似我這種惡意行為。我試過同時串連 100 個房間，和串連單個房間 100 次的實驗，都沒有問題。>150

python擷取list下標及其值的簡單方法，python擷取list下標當在python中遍曆一個序列時，我們通常採用如下的方法： for item in sequence: process(item)如果要取到某個item的位置，可以這樣寫：for index in range(len(sequence)):

python遍曆 truple list dictionary的幾種方法總結，pythontruple執行個體如下：def TestDic1(): dict2 ={'aa':222,11:222} for val in dict2: print valdef TestDic2(): dict2 ={'aa':222,11:222} for (key,val) in dict2.items(): print key,":",val def TestList1():

python 列印出所有的對象/模組的屬性(執行個體代碼)，python執行個體執行個體如下：import sysdef print_all(module_): modulelist = dir(module_) length = len(modulelist) for i in range(0,length,1): print getattr(module_,modulelist[i])print_all(sys) 以上這篇python 列印出所有的對象/模組的屬性(執行個體代碼)

Python 讀寫檔案和file對象的方法(推薦)，1.open使用open開啟檔案後一定要記得調用檔案對象的close()方法。比如可以用try/finally語句來確保最後能關閉檔案。file_object = open('thefile.txt')try:     all_the_text = file_object.read( )finally:     file_object.close(

python字典索引值對的添加和遍曆方法，python字典添加索引值對首先定義一個空字典>>> dic={}直接對字典中不存在的key進行賦值來添加>>> dic['name']='zhangsan'>>> dic{'name': 'zhangsan'}如果key或value都是變數也可以用這種方法>>> key='age'>>> value=30>>>

淺談python對象資料的讀寫權限，淺談python讀寫權限物件導向的程式設計語言在寫大型程式的的時候，往往比面向過程的語言用起來更方便，安全。其中原因之一在於：類機制。類，對眾多的資料進行分類，封裝，讓一個資料對象成為一個完整的個體，貼近現實生活，高度抽象化。但是，python對類的封裝並不好，因為所有的屬性和方法都是公開的，你可以隨意訪問或者寫入，你可以在類的外部對類的屬性進行修改，甚至添加屬性。這的確讓人感到不安。下面就來總結一下學習後的解決方案。1，使用2個底線首碼隱藏屬性或者方法。__

python中常用的九種預先處理方法分享，python預先處理本文總結的是我們大家在python中常見的資料預先處理方法，以下通過sklearn的preprocessing模組來介紹;1. 標準化（Standardization or Mean Removal and Variance

使用Python進行二進位檔案讀寫的簡單方法(推薦)，總的感覺，python本身並沒有對二進位進行支援，不過提供了一個模組來彌補，就是struct模組。python沒有二進位類型，但可以儲存二進位類型的資料，就是用string字串類型來儲存位元據，這也沒關係，因為string是以1個位元組為單位的。import

Python迴圈語句中else的用法總結，pythonelse前言本文討論Python的for…else和while…else等文法，這些是Python中最不常用、最為誤解的文法特性之一。Python中的for、while等迴圈都有一個可選的else分支（類似if語句和try語句那樣），在迴圈迭代正常完成之後執行。換句話說，如果我們不是以除正常方式以外的其他任意方式退出迴圈，那麼else分支將被執行。也就是在迴圈體內沒有break語句、沒有return語句，或者沒有異常出現。下面我們來看看詳細的

Python中操作mysql的pymysql模組詳解，pythonpymysql前言pymsql是Python中操作MySQL的模組，其使用方法和MySQLdb幾乎相同。但目前pymysql支援python3.x而後者不支援3.x版本。本文測試python版本：2.7.11。mysql版本：5.6.24一、安裝pip3 install pymysql二、使用操作1、執行SQL#!/usr/bin/env pytho# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql #

python實現可以斷點續傳和並發的ftp程式，pythonftp前言下載檔案時，最怕中途斷線，無法成功下載完整的檔案。斷點續傳就是從檔案中斷的地方接下去下載，而不必重新下載。這項功能對於下載較大檔案時非常有用。那麼這篇文章就來給大家分享如何利用python實現可以斷點續傳和並發的ftp程式。一、要求     1、使用者md5認證    

python常用函數詳解，python函數詳解1.函數的介紹為什麼要有函數？因為在平時寫代碼時，如果沒有函數的話，那麼將會出現很多重複的代碼，這樣代碼重用率就比較低。。。並且這樣的代碼維護起來也是很有難度的，為瞭解決這些問題，就出現了函數，用來將一些經常出現的代碼進行封裝，這樣就可以在任何需要調用這段代碼的地方調用這個函數就行了。函數的定義：函數是指將一組語句的集合通過一個名字(函數名)封裝起來，要想執行這個函數，只需調用其函數名即可特性：代碼重用保持一致性可擴充性2.函數的建立在python中