Python

pip鏡像源在國內如果不使用 VPN 是沒辦法好好使用 pip 命令安裝任何 Python 包的。所以另一個選擇就是使用國內各大廠的開源鏡像源。目前國內靠譜的 pip 鏡像源有： 清華: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 豆瓣: http://pypi.douban.com/simple/ 阿里: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/在 pip 命令中使用鏡像源很簡單，在執行 install

昨天正當我用十成一陽指功力戳鍵盤、昏天暗地coding的時候，正好被人問了一個問題，差點沒收好功，洪荒之力側漏震傷桌邊的人，廢話不多說，先上栗子（精簡版，只為說明問題）：from functools import wrapsfrom time import sleepdef retry(attempts=3, wait=2): if attempts 5: retry_times = 3 else: retry_times = attempts if wait 5:

取值和賦值class Actress(): def __init__(self): self.name = 'TianXin' self.age = 5類Actress中有兩個成員變數name和age。在外部對類的成員變數的操作，主要包括取值和賦值。簡單的取值操作是x=object.var，簡單的賦值操作是object.var=value。>>> actress = Actress()>>> actress.name #取值操作'TianXin'>>> actress.age

下面列出PythonRegex的幾種匹配用法：此外,關於正則的一切http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm 1.測試Regex是否匹配字串的全部或部分 regex=ur"" #Regexif re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing()2.測試Regex是否匹配整個字串 regex=ur"\Z" #Regex末尾以\Z結束if re.match(regex,

迭代器是一種支援next()操作的對象。它包含一組元素，當執行next()操作時，返回其中一個元素；當所有元素都被返回後，產生一個StopIteration異常。>>>a=[1,2,3]>>>ia=iter(a)>>>next(ia)1>>>next(ia)2>>>next(ia)3>>>next(ia)Traceback (most recent call last): File "", line 1, in

下面列出PythonRegex的幾種匹配用法，具體內容如下所示：此外,關於正則的一切http://deerchao.net/tutorials/regex/regex.htm1.測試Regex是否匹配字串的全部或部分regex=ur"" #Regexif re.search(regex, subject):do_something()else:do_anotherthing()2.測試Regex是否匹配整個字串regex=ur"\Z" #Regex末尾以\Z結束if

裝飾器 vs

Form表單的功能 自動產生HTML表單元素 檢查表單資料的合法性 如果驗證錯誤，重新顯示表單（資料不會重設） 資料類型轉換（字元類型的資料轉換成相應的Python類型）Form相關的對象包括 Widget：用來渲染成HTML元素的工具，如：forms.Textarea對應HTML中的標籤 Field：Form對象中的一個欄位，如：EmailField表示email欄位，如果這個欄位不是有效email格式，就會產生錯誤。

好幾年前我在做一些自動化的指令碼時，腦子裡也閃過這樣的想法：能不能直接把瀏覽器的cookies取出來用呢？直到昨天看到代碼《python類比發送動彈》，想起來當年我也曾經有類似的想法沒能完成，那就優先拿這個練手，之後的代碼也會用這個功能。直接從瀏覽器中取出cookies，有以下好處和用途：1、不需要配置使用者密碼，直接讀出瀏覽器中cookies就得到一樣的身份，用來完成各種自動化操作。2、部分網站登入會更新Session,會導致之前成功登入的Session失效，與瀏覽器使用相同的Session，

裝飾器(decorator)是一種進階Python文法。裝飾器可以對一個函數、方法或者類進行加工。在Python中，我們有多種方法對函數和類進行加工，比如在Python閉包中，我們見到函數對象作為某一個函數的返回結果。相對於其它方式，裝飾器文法簡單，代碼可讀性高。因此，裝飾器在Python項目中有廣泛的應用。裝飾器最早在Python 2.5中出現，它最初被用於加工函數和方法這樣的可調用對象(callable object，這樣的對象定義有call方法)。在Python

1. 從Python官網到擷取Python3的包， 切換到目錄/usr/local/src#wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/Python-3.5.1.tar.xz2. 使用命令如下命令進行解壓縮：1 xz -d Python-3.5.1.tar.xz2 tar -xf Python-3.5.1.tar.xz3. 在/usr/local路徑下建立目錄--python3.5， 為第4步的安裝目錄$mkdir

之前我的部落格寫了python讀取windows chrome Cookies，沿著同樣的思路，這次本來想嘗試讀取安卓chrome Cookies，但是可能是chrome的sqlite3版本比較高失敗了,so改成讀取lastpass 的Cookies。背景介紹:qpython3 是一個基於sl4a實現的能讓python3跑在安卓手機上Integration Environment。lastpass 是一個密碼管理器，安卓版lastpass

裝飾函數和方法我們先定義兩個簡單的數學函數，一個用來計算平方和，一個用來計算平方差：# get square sumdef square_sum(a, b): return a**2 + b**2# get square diffdef square_diff(a, b): return a**2 - b**2print(square_sum(3, 4))print(square_diff(3,

yield實現迭代器如引言中的描述，實現一個可迭代的功能要是每次都手動實現iter,next稍稍有點麻煩，所需的代碼也是比較客觀。在python中也能通過藉助yield的方式來實現一個迭代器。yield有一個關鍵的作能，它能夠中斷當前的執行邏輯，保持住現場（各種值的狀態，執行的位置等等），返回相應的值，下一次執行的時候能夠無縫的接著上次的地方繼續執行，如此迴圈反覆知道滿足事先設定的允出準則或者發生錯誤強制被中斷。其具體功能是可以當return使用，從函數裡返回一個值，不同之處是用yield返回之

這篇文章主要介紹了淺談Python的異常處理的相關資料,需要的朋友可以參考下 Python的異常處理能力是很強大的，可向使用者準確反饋出錯資訊。在Python中，異常也是對象，可對它進行操作。所有異常都是基類Exception的成員。所有異常都從基類Exception繼承，而且都在exceptions模組中定義。Python自動將所有異常名稱放在內建命名空間中，所以程式不必匯入exceptions模組即可使用異常。Python用異常對象(exception

Python的Collections模組提供了不少好用的資料容器類型，其中一個精品當屬namedtuple。namedtuple能夠用來建立類似於元祖的資料類型，除了能夠用索引來訪問資料，能夠迭代，更能夠方便的通過屬性名稱來訪問資料。在python中，傳統的tuple類似於數組，只能通過下標來訪問各個元素，我們還需要注釋每個下標代表什麼資料。通過使用namedtuple，每個元素有了自己的名字，類似於C語言中的struct，這樣資料的意義就可以一目瞭然了。當然，聲明namedtuple是非常簡單

產生器產生器是一種迭代器，是一種特殊的函數，使用yield操作將函數構造成迭代器。普通的函數有一個入口，有一個傳回值；當函數被調用時，從入口開始執行，結束時返回相應的傳回值。產生器定義的函數，有多個入口和多個傳回值；對產生器執行next()操作，進行產生器的入口開始執行代碼，yield操作向調用者返回一個值，並將函數掛起；掛起時，函數執行的環境和參數被儲存下來；對產生器執行另一個next()操作時，參數從掛起狀態被重新調用，進入上次掛起的執行環境繼續下面的操作，到下一個yield操作時重複上面的

可變參數Python的可變參數有兩種，一種是清單類型，一種是字典類型。清單類型類似 C 中的可變參數，定義方式為def test_list_param(*args) : for arg in args : print arg其中 args 是一個 tuple。字典類型的可變參數：def test_dict_param(**args) : for k, v in args.iteritems() : print k, v其中 args 是一個 dictionary可以分別傳遞

一. 拋出異常Python用異常對象(exception object)表示異常情況，遇到錯誤後，會引發異常。如果異常對象並未被處理或捕捉，程式就會用所謂的回溯(Traceback,一種錯誤資訊)終止執行。raise 語句Python中的raise 關鍵字用於引發一個異常，基本上和C#和Java中的throw關鍵字相同，如下所示：import tracebackdef throw_error(): raise Exception("拋出一個異常")#異常被拋出，print函數無法執行

for...[if]...構建List （List comprehension）1.簡單的for...[if]...語句Python中，for...[if]...語句一種簡潔的構建List的方法，從for給定的List中選擇出滿足if條件的元素組成新的List，其中if是可以省略的。下面舉幾個簡單的例子進行說明。>>> a=[12, 3, 4, 6, 7, 13, 21]>>> newList = [x for x in a]>>> newList[12, 3, 4, 6, 7, 13, 21]