Python

注意：本文基於Python2.4完成；如果看到不明白的詞彙請記得百度Google或維基，whatever。 1. Regex基礎 1.1. 簡單介紹

手機上的二維碼識別程式已經做的很好了，“我查查”用起來很不錯的 我搜集了幾個二維條碼產生網站： http://www.morovia.com/free-online-barcode-generator/qrcode-maker.php http://qrencode.sinaapp.com/ http://www.mayacode.com/ 作為一個程式猿，我們也要懂得如何製作二維條碼 python的elaphe模組幫我們解決了問題 複製代碼 代碼如下: from elaphe import

以前面試的時候會被問到，linux熟不熟呀？對於這種問題：我總會尷尬地回答，“額..瞭解一點”。

如何進行 Python 效能最佳化，是本文探討的主要問題。本文會涉及常見的代碼最佳化方法，效能最佳化工具的使用以及如何診斷代碼的效能瓶頸等內容，希望可以給 Python 開發人員一定的參考。 Python 代碼最佳化常見技巧 代碼最佳化能夠讓程式運行更快，它是在不改變程式運行結果的情況下使得程式的運行效率更高，根據 80/20 原則，實現程式的重構、最佳化、擴充以及文檔相關的事情通常需要消耗 80% 的工作量。最佳化通常包含兩方面的內容：減小代碼的體積，提高代碼的運行效率。

1）忘記在 if , elif , else , for , while , class ,def 聲明末尾添加 ：（導致 “SyntaxError ：invalid syntax”） 該錯誤將發生在類似如下代碼中： 複製代碼 代碼如下: if spam == 42 print('Hello!') 2)使用 = 而不是 ==（導致“SyntaxError: invalid syntax”） = 是賦值操作符而 == 是等於比較操作。該錯誤發生在如下代碼中： 複製代碼 代碼如下: if

QUICKSORT(A, p, r)是快速排序的子程式，調用劃分程式對數組進行劃分，然後遞迴地調用QUICKSORT(A, p, r)，以完成快速排序的過程。快速排序的最差時間複雜度為O(n2)，平時時間複雜度為O(nlgn)。最差時間複雜度的情況為數組基本有序的時候，平均時間複雜度為數組的數值分布較為平均的時候。在平時情況下快速排序跟堆排序的時間複雜度都為O(nlgn)，但是快速排序的常數項較小，所以要優於堆排序。 PARTITION(A, p, r) 複製代碼 代碼如下: x ← A[r]

主題： 為什麼要有方法呢？ 回答居然是：懶惰是一種美德 方法的定義關鍵詞： 　　def 用callable來判斷是否是可調用: 複製代碼 代碼如下: x = 1 y = math.sqrt callable(x) #False callable(y) #True 關於方法的傳回值： 複製代碼 代碼如下: def hello(name): return 'Hello, ' + name + '!' 有一個演算法的實現：前面兩個數的和是後面的數 複製代碼 代碼如下: fibs = [0, 1]

需求分析： 省油寶使用者數 已經破了6000，原有的靜態報表 已經變得臃腫不堪， 每次開啟都要緩上半天，甚至瀏覽器直接掛掉 採用python搭建一個最最簡易的 web 服務 請求一個nick 就返回 對應的 報表資料 參數用GET方式傳送調研與實現： 園裡沒找到靠譜的，google了半天，最終還是成功了。 以下是源碼，裡面記錄了 其中的 一些問題 複製代碼 代碼如下: #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ @author:

filecmp定義了兩個函數，用於方便地比較檔案與檔案夾： filecmp.cmp(f1, f2[, shallow])： 比較兩個檔案的內容是否匹配。參數f1, f2指定要比較的檔案的路徑。選擇性參數shallow指定比較檔案時是否需要考慮檔案本身的屬性（通過os.stat函數可以獲得檔案屬性）。如果檔案內容匹配，函數返回True，否則返回False。 filecmp.cmpfiles(dir1, dir2, common[, shallow])：

一、Python中的線程使用： Python中使用線程有兩種方式：函數或者用類來封裝線程對象。 1、 函數式：調用thread模組中的start_new_thread()函數來產生新線程。如下例： 複製代碼 代碼如下: import time import thread def timer(no, interval): cnt = 0 while cntprint 'Thread:(%d) Time:%s\n'%(no, time.ctime()) time.sleep(interval)

複製代碼 代碼如下:#coding=utf-8 import os import sys import re import urllib URL_REG = re.compile(r'(http://[^///]+)', re.I) IMG_REG = re.compile(r']*?src=([/'"])([^/1]*?)/1', re.I) def download(dir, url): '''下載網頁中的圖片 @dir 儲存到本地的路徑 @url 網頁url ''' global URL_

複製代碼 代碼如下: #!/usr/bin/python import sys def left_child(node): return node * 2 + 1 def right_child(node): return node * 2 + 2 def parent(node): if (node % 2): return (i - 1) / 2 else: return (i - 2) / 2 def max_heapify(array, i, heap_size): l =

python可以方便地支援多線程。可以快速建立線程、互斥鎖、訊號量等等元素，支援線程讀寫同步互斥。美中不足的是，python的運行在python 虛擬機器上，建立的多線程可能是虛擬線程，需要由python虛擬機器來輪詢調度，這大大降低了python多線程的可用性。我們經今天用了經典的生產者和消費者的問題來說明下python的多線程的運用 上代碼： 複製代碼 代碼如下: #encoding=utf-8 import threading import random import time from

MySQLdb預設查詢結果都是返回tuple，輸出時候不是很方便，必須按照0，1這樣讀取，無意中在網上找到簡單的修改方法，就是傳遞一個cursors.DictCursor就行。 預設程式： MySQLdb預設查詢結果都是返回tuple，輸出時候不是很方便，必須按照0，1這樣讀取，無意中在網上找到簡單的修改方法，就是傳遞一個cursors.DictCursor就行。預設程式： 複製代碼 代碼如下: import MySQLdb db = MySQLdb.connect(host = ´

先上指令碼吧，等下來講下知識點: 複製代碼 代碼如下: #!/usr/bin/env python #encoding=utf-8 import sys import re import urllib2 import urllib import cookielib class Renren(object): def __init__(self): self.name = self.pwd = self.content = self.domain = self.origURL = '' self.

複製代碼 代碼如下: #coding: utf-8 import Image,ImageDraw,ImageFont,os,string,random,ImageFilter def initChars(): """ 允許的字元集合，初始集合為數字、大小寫字母 usage: initChars() param: None return: list 返回允許的字元集和 for: picChecker類初始字元集合 todo: Nothing """ nums = [str(i) for i in

>>> a = 2.5 >>> b = 2.5 >>> c = b >>> a is c False >>> a = 2 >>> b = 2 >>> c = b >>> a is c True 今天在使用is函數的時候去列印a，b分別被賦值為2.5 和2的情況，發現： >>> a = 2 >>> b = 2 >>> id(a) 21132060 >>> id(b) 21132060 >>> a = 2.5 >>> b = 2.5 >>> id(a) 19622112 >>> id(b) 2932

1、pylint是什嗎？ Pylint 是一個 Python 程式碼分析工具，它分析 Python 代碼中的錯誤，尋找不符合代碼風格標準（Pylint 預設使用的代碼風格是 PEP 8，具體資訊，請參閱參考資料）和有潛在問題的代碼。目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1。 Pylint 是一個 Python 工具，除了平常程式碼分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如檢查一行代碼的長度，變數名是否符合命名標準，一個聲明過的介面是否被真正實現等等。 Pylint

使用Python內建函數：bin()、oct()、int()、hex()可實現進位轉換。 先看Python官方文檔中對這幾個內建函數的描述： bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns

複製代碼 代碼如下:#coding=gbkfrom xml.dom import minidom,Nodeimport urllib2,re,osdef readsrc(src): try: url = urllib2.urlopen(src) content = url.read()#.decode('utf-8') return content except: print 'error' return