Python

本文以簡單樣本分析了python中關鍵字is與 ==的區別，供大家參考一下。首先說明一下Python學習中幾個相關的小知識點。Python中的對象包含三要素：id、type、value其中：id用來唯一標識一個對象，type標識對象的類型，value是對象的值is判斷的是a對象是否就是b對象，是通過id來判斷的==判斷的是a對象的值是否和b對象的值相等，是通過value來判斷的具體樣本如下：>>> a=100>>> b=100.0>>> a is bFalse>>> a==bTrue>>>

PHPMyAdmin暴力破解,加上CVE-2012-2122 MySQL Authentication Bypass Vulnerability漏洞利用。#!/usr/bin/env pythonimport urllib import urllib2 import cookielib import sysimport subprocessdef Crack(url,username,password):opener =

在使用他人代碼時，為不保留檔案頭部著作權資訊，需要一個個刪掉，費時費力，寫了個指令碼，簡單清除掉目錄下所有的檔案的頭部著作權資訊。# -*- coding: utf8 -*- ''''' 刪除java檔案頭部的著作權等注釋 package之上的部分 ''' import os import sys def delHeader(filepath): if os.path.exists(filepath) : file = open(filepath) lines = file.readlines(

適用的日誌格式：106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-"171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-"27.31.238.242 - - [06/Aug/2014:09:43:19 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-"218.65

內建函數常用函數1.數學相關•abs(x)abs()返回一個數位絕對值。如果給出複數，傳回值就是該複數的模。複製代碼 代碼如下:>>>print abs(-100) 100 >>>print abs(1+2j) 2.2360679775•divmod(x,y)divmod(x,y)函數完成除法運算，返回商和餘數。複製代碼 代碼如下:>>> divmod(10,3) (3, 1) >>> divmod(9,3) (3,

一般來說，函數（function）是組織好的、可重複使用的、具有一定功能的程式碼片段。函數能提高應用的模組性和代碼的重複利用率，在Python中已經提供了很多的內建函數，比如print()，同時Python還允許使用者自訂函數。本文就來執行個體總結一下Python3的函數用法，具體內容如下：一、定義定義函數使用關鍵字def，後接函數名和放在圓括弧( )中的選擇性參數列表，函數內容以冒號起始並且縮排。一般格式如下：def 函數名(參數列表): """文檔字串""" 函數體

Python簡介及入門python為什麼是python選擇自己喜歡的語言，這往往不容易，更多的是根據需求話說，之前是java，大學用了三年+實習半年，後來入職做測試開發後，碰到了python到最後，轉python開發了寫起來快，縮排，不用打花括弧，省手指，讀起來舒服…..喜歡，貌似不需要什麼太牛的理由，用著順手舒服就行什麼語言之爭，編輯器之戰啥的，能忽略就忽略吧，能無視就無視吧，工具，夠用，用這舒服就ok了，浪費口水精力爭來爭去圖個啥呢Life is short, I use

Python編程中對於某些需要重複調用的程式，可以使用函數進行定義，基本形式為：def 函數名(參數1, 參數2, ……, 參數N):執行語句函數名為調用的表示名，參數則是傳入的參數，可以更具需要定義，也可以沒有。 # 例1：簡單的函數使用# coding=gb2312# 定義函數def hello(): print 'hello python!' # 調用函數 hello() >>> hello

本文較為詳細的羅列了Python常見的異常處理，供大家參考，具體如下：1. 拋出異常和自訂異常Python用異常對象(exception object)表示異常情況，遇到錯誤後，會引發異常。如果異常對象並未被處理或捕捉，程式就會用所謂的回溯(Traceback,一種錯誤資訊)終止執行。①.raise 語句Python中的raise 關鍵字用於引發一個異常，基本上和C#和Java中的throw關鍵字相同，如下所示：# -- coding: utf-8 --def ThorwErr():

下面直接上代碼留存，方便以後查閱複用。# -*- coding: utf-8 -*- #作者：LeniyTsan#時間：2014-07-17 import wxfrom wx.lib.embeddedimage import PyEmbeddedImage class MyFrame1 ( wx.Frame ): def __init__( self, parent ): wx.Frame.__init__ ( self, parent )

通常來說，一個Python程式可以從鍵盤讀取輸入，也可以從檔案讀取輸入；而程式的結果可以輸出到螢幕上，也可以儲存到檔案中便於以後使用。本文就來介紹Python中最基本的I/O函數。一、控制台I/O1.讀取鍵盤輸入內建函數input([prompt])，用於從標準輸入讀取一個行，並返回一個字串（去掉結尾的分行符號）：s = input("Enter your input:")註：在Python 3.x版本中取消了 raw_input()

本文所述為Python3的基本運算子，是學習Python必須掌握的，共用給大家參考一下。具體如下：首先Python中的運算子大部分與C語言的類似，但也有很多不同的地方。這裡就大概地羅列一下Python 3中的運算子。一、算術運算子注意：雙斜杠 // 除法總是向下取整。 從符點數到整數的轉換可能會舍入也可能截斷，建議使用math.floor()和math.ceil()明確定義的轉換。Python定義pow(0, 0)和0 ** 0等於1。二、比較子 運算子

本文以執行個體形式展示了Python演算法中棧（stack）的實現，對於學習資料結構域演算法有一定的參考借鑒價值。具體內容如下：1.棧stack通常的操作：Stack() 建立一個空的棧對象push() 把一個元素添加到棧的最頂層pop() 刪除棧最頂層的元素，並返回這個元素peek() 返回最頂層的元素，並不刪除它isEmpty() 判斷棧是否為空白size() 返回棧中元素的個數2.簡單案例以及操作結果：Stack Operation Stack Contents

萬惡的源泉：Fireboo的疑問（當然 lambda 本身寫的就有問題）：>>> filter( lambda x: x > 2, [ 1, [ 1, 2, 3 ], 2, 3 ] ) [[1, 2, 3], 3]？：>>> 1 >> int >> dict >>> int 後來幾經周折，和 Fireboo 討論了下，是1.不同對象比較（除了 number 之外），是按照 type names 比較，2.當相同類型對象不支援適當比較的時候，採用 address 比較3.list 與 list，

本文執行個體講解了Python實現全形半形轉換的方法，相信對於大家的Python學習能夠起到一定的參考借鑒價值。如下所示：一、全形半形轉換概述：全形字元unicode編碼從65281~65374 （十六進位 0xFF01 ~ 0xFF5E）半形字元unicode編碼從33~126 （十六進位 0x21~ 0x7E）空格比較特殊,全形為 12288（0x3000）,半形為 32

Regex是Python程式設計中非常實用的功能，本文就常用的Regex做一匯總，供大家參考之用。具體如下：一、字串替換1.替換所有匹配的子串用newstring替換subject中所有與Regexregex匹配的子串result, number = re.subn(regex, newstring, subject)2.替換所有匹配的子串（使用Regex對象）reobj = re.compile(regex)result, number = reobj.subn(newstring,

本文執行個體講解了Python中除法使用的注意事項，是非常重要的技巧，對於Python程式設計來說有很好的借鑒價值。具體分析如下：現來看如下樣本：def avg(first, *rest): return (first + sum(rest)) / (1 + len(rest)) # Sample use avg(1, 2) # 1.5 avg(1, 2, 3, 4) # 2.5 來源程式只是為了示範變長參數的使用，不過 Python 2.7.1

安裝MySQLdb後，import MySQLdb出錯如下：複製代碼 代碼如下:[root@lizhong MySQL-python-1.2.3]# /usr/local/bin/python2.7Python 2.7.6 (default, Apr 10 2014, 15:45:39) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2Type "help", "copyright", "credits" or "license" for

通俗的來說，Python中所謂的命名空間可以理解為一個容器。在這個容器中可以裝許多標識符。不同容器中的同名的標識符是不會相互衝突的。理解python的命名空間需要掌握三條規則：第一，賦值（包括顯式賦值和隱式賦值）產生標識符，賦值的地點決定標識符所處的命名空間。第二，函數定義（包括def和lambda）產生新的命名空間。第三，python搜尋一個標識符的順序是"LEGB"。所謂的"LEGB"是python中四層命名空間的英文名字首字母的縮寫。最裡面的一層是L（local），表示在一個函數定義中，而

學過Python的人應該都知道，Python是支援多線程的，並且是native的線程。本文主要是通過thread和threading這兩個模組來實現多線程的。python的thread模組是比較底層的模組，python的threading模組是對thread做了一些封裝的，可以更加方便的被使用。這裡需要提一下的是python對線程的支援還不夠完善，不能利用多CPU，但是下個版本的python中已經考慮改進這點，讓我們拭目以待吧。threading模組裡面主要是對一些線程的操作對象化了，建立了叫T