Python

繼承繼承描述了基類的屬性如何“遺傳”給衍生類別。一個子類可以繼承它的基類的任何屬性,不管是資料屬性還是方法。 建立子類的文法看起來與普通(新式)類沒有區別,一個類名,後跟一個或多個需要從其中派生的父類:複製代碼 代碼如下:class SubClassName (ParentClass1[, ParentClass2, ...]): 'optional class documentation string' class_suite執行個體複製代碼 代碼如下:class

curses 庫 ( ncurses ) 提供了控制字元螢幕的獨立於終端的方法。curses 是大多數類似於 UNIX 的系統（包括 Linux）的標準部分，而且它已經移植到 Windows 和其它系統。curses 程式將在純文字系統上、xterm 和其它視窗化控制台會話中運行，這使這些應用程式具有良好的可移植性。介紹 cursesPython 的標準 curses 提供了“玻璃電傳”(glass teletype)（在 20 世紀 70 年代，原始 curses 庫剛建立時，它叫做 CRT）

建立線程格式如下複製代碼 代碼如下:threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})這個構造器必須用關鍵字傳參調用 - group 線程組 - target 執行方法 - name 線程名字 - args target執行的元組參數 - kwargs target執行的字典參數Thread對象函數函數 描述start() 開始線程的執行run()

模組概述如果說模組是按照邏輯來組織 Python 代碼的方法, 那麼檔案便是物理層上組織模組的方法。 因此, **一個檔案被看作是一個獨立模組, 一個模組也可以被看作是一個檔案。 模組的檔案名稱就是模 塊的名字加上副檔名 .py 。 與其它可以匯入類(class)的語言不同,在 Python 中你匯入的是模組或模組屬性**。模組名稱空間一個名稱空間就是一個名稱到對象的關係映射.匯入模組匯入模組整體(import)方式一複製代碼 代碼如下:import module1import module2.

這裡先解釋一下幾個概念 - 位置參數:按位置設定的參數,隱式用元組儲存對應形參.平時我們用的大多數是按位置傳參.比如有函數def func(a,b,c),調用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3 - 關鍵字參數:可以通過關鍵字設定參數,不用關心參數位置,隱式用字典儲存形參.比如有函數def func(a,b,c),調用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2普通格式複製代碼 代碼如下:def func(opt_args): ... return

測試步驟1. 匯入unittest模組import unittest2. 編寫測試的類繼承unittest.TestCaseclass Tester(unittest.TestCase)3. 編寫測試的方法必須以test開頭def test_add(self)def test_sub(self)4.使用TestCase class提供的方法測試功能點5.調用unittest.main()方法運行所有以test開頭的方法複製代碼 代碼如下:if __name__ ==

通過列表產生式，我們可以直接建立一個列表。但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。而且，建立一個包含100萬個元素的列表，不僅佔用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素佔用的空間都白白浪費了。所以，如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必建立完整的list，從而節省大量的空間。在Python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為產生器（Generator）。簡單產生器要建立一個generator，有很多

logging分為4個模組: loggers, handlers, filters, and formatters.●loggers: 提供應用程式調用的介面●handlers: 把日誌發送到指定的位置●filters: 過濾日誌資訊●formatters: 格式化輸出日誌LoggerLogger.setLevel() 設定記錄層級 Logger.addHandler()和Logger.removeHandler() 增加和刪除Tlog器

在瞭解裝飾器的之前一定要先瞭解函數作為參數傳遞, 什麼是函數內嵌,請參考我之前寫的部落格函數簡介 因為在python裡面,函數也是對象,也可以作為參數進行傳遞.python裝飾器本質也是一種特殊函數,它接收的參數是函數對象,然後動態地函數參數添加額外的功能,而不用修改原有的函數對象.python裝飾器傳入的參數是函數,返回的值也是函數!python裝飾器思想有點類似設計模式的裝飾模式,

格式getopt(args, options[, long_options])1.args表示要解析的參數. 2.options表示指令碼要識別的字元.字元之間用”:”分隔,而且必須要以”:”後結尾,例如”a:b:c:”. 3.long_options是可選的,如果指定的話,可以解析長選項.形式為字串列表,如[‘foo=', ‘frob='].長選項要求形式為”–name=value” 4.該方法返回2個元素.第一個元素是列表對, 對中第一個值是帶有”-“或者”–”的選項名,第二個值是選項的值.

python異常處理機制和java類似,採用try-except-finally的結構.try-except檢測異常格式複製代碼 代碼如下:try: try_statementexcept (ErrorType1, ErrorType2),e: handle_statementfinally: finally_statement執行個體複製代碼 代碼如下:#!/usr/bin/pythontry: a=12 b=0 c = a/bexcept

在昨天關於substring的blog中有如下一段代碼：也許你已經發現，在Python 3中其實有辦法只用一行完成函數：複製代碼 代碼如下:>>> def isSubstring2(s1,s2): return True if s2.find(s1)!=-1 else False但是。。。還可以更簡單嗎？如何更簡單使用Python表達條件陳述式呢，just for fun :)一種做法是使用清單索引：複製代碼 代碼如下:>>> def isSubstring2(s1,s2): return

我們已對 Django1.6 app完成了資料庫從mysql到PostgreSQL的遷移，如果你的環境很乾淨，這個過程就會很簡單，只要允許syncdb 或者 migrate建立表，truncating表中的資料，然後運行dumpdata 和loaddatamanagement命令就完成了。第一步，在你的PostgreSQL資料庫中建立一個空的執行個體： CREATE DATABASE dbname OWNER rolename;第二步，在你的Django中給建立的資料庫加上配置在setting.

在python中,任務並發一種方式是通過進程分支來實現的.在linux系統在,通過fork()方法來實現進程分支.1.fork()調用後會建立一個新的子進程,這個子進程是原父進程的副本.子進程可以獨立父進程外運行.2.fork()是一個很特殊的方法,一次調用,兩次返回.3.fork()它會返回2個值,一個值為0,表示在子進程返回;另外一個值為非0,表示在父進程中返回子進程ID.以下只能在linux中運行,不能在window下運行.進程分支fork()執行個體如下:複製代碼

多重裝飾器，即多個裝飾器修飾同一個對象【實際上並非完全如此，且看下文詳解】1.裝飾器無參數：複製代碼 代碼如下:>>> def first(func): print '%s() was post to first()'%func.func_name def _first(*args,**kw): print 'Call the function %s() in _first().'%func.func_name return

文件物件模型xml.dom 模組對於 Python 程式員來說，可能是使用 XML 文檔時功能最強大的工具。不幸的是，XML-SIG 提供的文檔目前來說還比較少。W3C 語言無關的 DOM 規範填補了這方面的部分空白。但 Python 程式員最好有一個特定於 Python 語言的 DOM 的快速入門手冊。本文旨在提供這樣一個指南。在 上一篇專欄文章 中，某些樣本中使用了樣本 quotations.dtd 檔案，並且這些檔案可以與本文中的代碼樣本檔案檔案一起使用。有必要瞭解 DOM

綁定細心的讀者可能記得我在 第 1 部分的函數技術中指出的限制。特別在 Python 中不能避免表示函數運算式的名稱的重新綁定。在 FP 中，名稱通常被理解為較長運算式的縮寫，但這一說法暗示著“同一運算式總是求出相同的值”。如果標記的名稱重新被綁定，這一暗示便不成立。例如，讓我們定義一些在函數編程中要用到的快捷運算式，比如：清單 1. 以下 Python FP 部分的重新綁定要造成故障>>> car = lambda lst: lst[0]>>> cdr =

什麼是狀態機器？關於狀態機器的一個極度確切的描述是它是一個有向圖形，由一組節點和一組相應的轉移函數組成。狀態機器通過響應一系列事件而“運行”。每個事件都在屬於“當前”節點的轉移函數的控制範圍內，其中函數的範圍是節點的一個子集。函數返回“下一個”（也許是同一個）節點。這些節點中至少有一個必須是終態。當到達終態，狀態機器停止。但一個抽象的數學描述（就像我剛給出的）並不能真正說明在什麼情況下使用狀態機器可以解決實際編程問題。另一種策略就是將狀態機器定義成一種強制性程式設計語言，其中節點也是源碼行。從實

一、ConfigParser簡介ConfigParser 是用來讀取設定檔的包。設定檔的格式如下：中括弧“[ ]”內包含的為section。section 下面為類似於key-value 的配置內容。複製代碼 代碼如下: [db] db_host = 127.0.0.1 db_port = 22 db_user = root db_pass = rootroot [concurrent] thread = 10 processor = 20中括弧“[

我想要向您介紹能想像到的開始 GUI 編程的最簡單方法，就是使用 Scriptics 的 TK 和 Tkinter 封裝器。我們將與 developerWorks 中的 “Python 中的 curses 編程” 提到的 curses 庫進行很多比較。除了 curses 實現文本控制台而 TK 實現 GUI 這一差別之外，這兩個庫有著驚人相似的介面。在使用任何一個庫之前，需要基本瞭解視窗和事件迴圈，並參考可用的視窗小組件。（好，好的參考和適量的練習。）如同關於 curses 的文章，本文僅討論