Python

單例模式的實現方式將類執行個體綁定到類變數上class Singleton(object): _instance = None def __new__(cls, *args): if not isinstance(cls._instance, cls): cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args) return

原型模式：原型執行個體指定建立對象的種類，並且通過拷貝這些原型建立新的對象。原型模式本質就是複製對象，所以在對象初始化操作比較複雜的情況下，很實用，能大大降低耗時，提高效能，因為“不用重新初始化對象，而是動態地獲得對象運行時的狀態”。應用特性：需要大量的基於某個基礎原型進行微量修改而得到新原型時使用。結構特性：對象的複製機制，即淺複製和深複製。例1：#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 from copy import copy, deepcopy

C++裡函數可以設定預設參數，Java不可以，只能通過重載的方式來實現，python裡也可以設定預設參數,最大的好處就是降低函數難度，函數的定義只有一個，並且python是動態語言，在同一名稱空間裡不能有想多名稱的函數，如果出現了，那麼後出現的會覆蓋前面的函數。def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s看看結果：>>> power(5)25>>> power(5,3)125注意：

本文講述了Python基本文法。分享給大家供大家參考，具體如下：概述：這裡主要講述以下內容：① 縮排② 流程式控制制語句③ 運算式④ 函數⑤ 對象的方法⑥ 類型⑦ 數學運算1. 縮排Python開發人員有意讓違反了縮排規則的程式不能通過編譯，以此來強製程序員養成良好的編程習慣。並且Python語言利用縮排表示語句塊的開始和退出（Off-side規則），而非使用花括弧或者某種關鍵字。增加縮排表示語句塊的開始，而減少縮排則表示語句塊的退出。縮排成為了文法的一部分。例如if語句：if age

代碼描述：基於Python的淨值資料介面調用代碼執行個體關聯資料：淨值資料介面地址：https://www.juhe.cn/docs/api/id/25#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import json, urllibfrom urllib import urlencode#----------------------------------# 淨值資料調用範例程式碼 － 彙總資料#

在程式中，變數就是一個名稱，讓我們更加方便記憶。cars = 100 space_in_a_car = 4.0 drivers = 30 passengers = 90 cars_not_driven = cars - drivers cars_driven = drivers carpool_capacity = cars_driven * space_in_a_car average_passengers_per_car = passengers / cars_driven print

這幾天需要在使用PyV8來進行python與javascript的互動。之前在window下安裝過，直接使用的exe安裝的，也沒有遇到什麼問題。結果這次在Ubuntu安裝遇到了不少坑--主要是網上的辦法都不可行，不知道為啥。最終折騰了一晚上，終於好了。安裝依賴首先安裝依賴:Boost, 這一步網上的大部分教程都差不多，也是必須的;sudo apt-get install sconssudo apt-get install libboost-dev libboost-thread-devsudo

本文執行個體分析了Python範圍用法。分享給大家供大家參考，具體如下：每一個程式設計語言都有變數的範圍的概念，Python也不例外，以下是Python範圍的代碼示範：def scope_test(): def do_local(): spam = "local spam" def do_nonlocal(): nonlocal spam spam = "nonlocal spam" def do_global(): global spam spam =

SaltStack是一個伺服器基礎架構集中化管理平台，具備組態管理、遠程執行、監控等功能，一般可以理解為簡化版的puppet和加強版的func。SaltStack基於Python語言實現，結合輕量級訊息佇列（ZeroMQ）與Python第三方模組（Pyzmq、PyCrypto、Pyjinjia2、python-msgpack和PyYAML等）構建。通過部署SaltStack環境，我們可以在成千上萬台伺服器上做到批量執行命令，根據不同業務特性進行配置集中化管理、分發檔案、採集伺服器資料、作業系統基

在日常營運中，如果涉及到使用者管理，就一定會用到給使用者佈建密碼的工作，其實吧，平時腦子裡覺得設定個密碼沒什麼，但要真讓你隨手敲一個12位帶特殊字元的隨機密碼，也是很痛苦的事，如果讓你敲10個這樣的隨機密碼，我估計要人要瘋了，所以這事不適合人幹，但機器最做這個最拿手，今天我們就來學習一段python指令碼，可以直接產生自己需要的密碼，且密碼長度，數字，字元個數隨意你指定，廢話不多說了，我們直接看代碼：#!/usr/bin/env pythonimport stringfrom

saltstack是使用python編寫的開源自動化部署與管理工具，擁有良好的擴充性以及優秀的執行效率，配置簡單，可以工作在多平台上，經常被描述為

我們先來看一個例子：#encoding=utf-8 # #by panda #橋接模式 def printInfo(info): print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') #抽象類別：手機品牌 class HandsetBrand(): soft = None def SetHandsetSoft(self, soft): self.soft = soft def Run(self): pass

最近，開始學習python的開發，遇到了一點檔案操作的問題，探究一下open函數的使用。一、open()的函數原型open(file, mode=‘r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True)從官方文檔中我們可以看到open函數有很多的參數，我們常用的是file，mode和encoding，對於其它的幾個參數，平時不常用，也簡單介紹一下。buffering的可取值有0，1，

先給出一個四人團對Decorator mode的定義：動態地給一個對象添加一些額外的職責。再來說說這個模式的好處：認證，許可權檢查，記日誌，檢查參數，加鎖，等等等等，這些功能和系統業務無關，但又是系統所必須的，說的更明白一點，就是面向方面的編程（AOP）。在Python中Decorator mode可以按照像其它程式設計語言如C++,

Factory 方法（Factory Method）模式又稱為虛擬構造器（Virtual Constructor）模式或者多態工廠（Polymorphic Factory）模式，屬於類的建立型模式。在Factory

模式特點：給定一個語言，定義它的文法的一種表示，並定義一個解譯器，這個解譯器使用該表示來解釋語言中的句子。我們來看一下下面這樣的程式結構：class Context: def __init__(self): self.input="" self.output=""class AbstractExpression: def Interpret(self,context): passclass Expression(AbstractExpression): def

Factory 方法模式是簡單原廠模式的進一步抽象和推廣，它不僅保持了簡單原廠模式能夠向客戶隱藏類的執行個體化過程這一優點，而且還通過多態性克服了工廠類過於複雜且不易於擴充的缺點。在Factory 方法模式中，處於核心地位的工廠類不再負責所有產品的建立，而是將具體的建立工作交由子類去完成。Factory 方法模式中的核心工廠類經過功能抽象之後，成為了一個抽象的工廠角色，僅負責給出具體工廠子類必須實現的介面，而不涉及哪種產品類應當被執行個體化這一細節。Factory

觀察者模式觀察者模式：又叫發布訂閱模式，定義了一種一對多的依賴關係，讓多個觀察者對象同時監聽某一個主題對象，這個主題對象的狀態發生變化時，會通知所有觀察者對象，是他們能自動更新自己。代碼結構class Topic(object): """主題類。儲存所有觀察者執行個體的引用，每個主題都可以有很多觀察者 可以增加和刪除觀察者""" def __init__(self): self.obs = [] def Attach(self, ob):

抽象原廠模式：提供一個建立一系列相關或相互依賴對象的介面，而無需指定它們具體的類。優點：易於交換“產品系列”，只要更改相應的工廠即可。缺點：建立產品的時候很繁瑣，需要增加和修改很多東西。最佳化1：為了避免用戶端有過多的邏輯判斷，可以封裝出一個簡單工廠類來產生產品類。最佳化2：為了減少簡單工廠類裡面的邏輯判斷，可以採用“反射”機制，直接根據外部的設定檔讀取出需要使用產品類的資訊。#encoding=utf-8 # #by panda #抽象原廠模式 def printInfo(info):

責任鏈模式責任鏈模式：將能處理請求的對象連成一條鏈，並沿著這條鏈傳遞該請求，直到有一個對象處理請求為止，避免請求的寄件者和接收者之間的耦合關係。#encoding=utf-8 # #by panda #職責連模式 def printInfo(info): print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk') #抽象職責類 class Manager(): successor = None name = '' def __init__(self,