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設計模式(design pattern)在Java中用的比較多嗎?為什麼FP(Functional
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第一個程式a =
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本人對MATLAB用的比較熟, 經常聽別人推薦Python, 在猶豫要不要學, 比較學習一門新語言,是有時間成本的。如果做資料分析,有哪些Python能做,而MATLAB不能做的?回複內容:我個人會一些 Python 和 MATLAB,我主要使用 C++
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比如Python的matplotlib庫吧,很方便而且甚至內建了從雅虎財經上扒資料的類,連Regex都不用輸。。。而C++比起來庫就少的多。。。就算有,很多代碼看起來也亂糟糟的(估計是因為命名規則的問題,我也見過用Java那種命名規則的C++代碼,挺好看的,所以選擇性忽略我這句話),為什麼Python的庫發展的那麼人性化?回複內容:首先python有個pip,發布和擷取都比較方便。其次python的庫,基本上都通用,pip下來就可以直接用了。只適用於py2的庫,也在也很少了。而C++的庫,且不說
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最近用python寫了爬蟲,一開始用的3.4,好不容易寫完了,但在運行時時常會停止工作,在減少了線程數(16->8)後,穩定性有所提升,但依舊偶爾存在停止工作的問題。因此換了python3.5,發現有些包不支援3.5,於是聽從建議換到了最流行的2.7版本,結果sqlite3包無故報錯。DatabaseError: malformed database schema (is_transient) - near "where": syntax
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剛剛開始接觸資料採礦,現在大概已經有了一個清晰的目標,SPSS處理映像和一般分析問題,Python處理進階問題(這麼說大神別笑話),現在python大家都推薦的書是《機器學習實戰》,但是我現在沒有python基礎。SPSS有一點基礎,想請教大家是應該先學習好SPSS對各種分析方法熟悉以後,再學習python語言,最後再學習《機器學習實戰》,還是邊學《機器學習實戰》邊學python?
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對於新項目而言 Mercurial 是否已不再值得考慮?回複內容:看著個:PEP 0507 -- Migrate CPython to Git and GitLabOne feature that the current tooling (Mercurial, Rietveld) has is that theprimary language for all of the pieces are written in Python. This PEPfocuses more on the
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YACC for ansi C
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http://weibo.com/u/1854260585在微薄上看,只見她在香港,及常常去不同的高級酒店,但完全沒提到任何工作的情況?且貌似完全沒提及過python回複內容:掃了下提到了程式不要超過10行說了三遍目測無法區分模組和程式數字也不對應該是恰好取名python女神的IT業餘愛好者什麼狗屁python女神,真懷疑她現在還會不會python了,說白了就是炒作,然後火了跟一幹微博大V互粉。個人揣測:1. 目前失業狀態2.
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說說你用 Python 做什嗎?以及你為什麼用它?或者你為什麼不用它?回複內容:謝邀.為什麼用:
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沒有很明確的概念,想實現一些簡單的功能,卻感覺無從下手。回複內容:看完《孫子兵法》就會指揮軍隊了嗎?上完課,你不是什麼也不懂啊,你只是不會將所學到的知識應用到現實世界中而已。看書只能獲得知識,實踐才能掌握技能。至於你覺得無從下手,是因為你潛意識根本就懶得下手,而總想一次性將問題解決……美其名曰尋找最有效手段……然後將行動無限期拖延……謝謝邀請看了一下你說的課程,講的是基本文法,無從下手是正常的,所以先不著急。學習一門程式設計語言(或者其他技能)的目的是為瞭解決我遇到的問題;而不是,先學了,再看他
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回複內容:難道C#比PHP和Javascript靠前的問題不是更大嗎?Web開發語言,如果HTML也算是程式設計語言的話,如果他也在這個榜單的話。誰告訴我,為什麼HTML不是第一?建議把這個問題給關了把,看了整個報告, arduino 開源硬體都成了語言類,爬蟲當作 web 編程,actionscript
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回複內容:import requestsfrom bs4 import BeautifulSoups = requests.Session()r = s.post('http://www.zhihu.com/login', data={'_xsrf': BeautifulSoup(s.get('http://www.zhihu.com/').content).find(type='hidden')['value'], 'email':
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a = "abc"b = aa = "XYZ"print(b)print(a)回複內容:JVM和CLR的那種stack和heap的區分應該是沒有的,按這個算python應該只有heap,但是有常量池。陳儒老師和賴勇浩老師的《Python源碼剖析》有詳細的介紹這方面的知識。================多年不讀源碼剖析,我的說法是有問題的,評論裡 RednaxelaFX 有修正:“CPython不但有棧有堆而且棧還有native stack和PyFrameObject構成的解譯器棧兩邊”。聲明:
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學習 python 不久,一直都只是寫些小東西。想提高下水平,不知道有什麼途徑,社區、郵件清單? 回複內容: http://www.pythonchallenge.com/ 1:找個靠譜的人逐步指導一下是最快的。2:多寫代碼,把基礎庫的源碼看一遍。主要瞭解代碼的風格,以後能夠寫出看起來漂亮的代碼。3:參加一些社區的交流,如http://chinaunix.net的python社區,啄木鳥社區http://www.woodpecker.org.cn行動才是關鍵,做個小項目鍛煉一下吧!
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想在資源受限的嵌入式裝置上,只保留解譯器的執行部分,把其他部分分離出去。怎麼樣分析一個解譯器,把它的執行部分整理出來??回複內容:題主問的JavaScript引擎是Espruino,這個解譯器已經非常非常非常小了,不知道題主還需要剝離哪些東西出去?這個JavaScript引擎的執行部分是一個解譯器,而且是邊parse邊解釋的那種,連AST都不構造。這種實現方式讓我想起了最早期的PHP…這是實現解譯器最慢的做法“之一”了…所以它的解譯器主體就在這個檔案裡:Espruino/jsparse.c
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我平時C#用得多點,但是在所有的程式設計語言中,我更喜歡Python!不過,平時也就用Python寫寫小程式,沒有大公司的經曆,眼光可能比較狹隘,所以想請問下,工作中你們都在用Python做些什嗎?回複內容:用python寫一些資料處理程式(c++太麻煩,bash又太弱)用python寫一些hadoop
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回複內容:根據Wikipedia條目(http://en.wikipedia.org/wiki/Closure_(computer_science)#History_and_etymology),尤其是註解4、5、6,可知電腦語言中的clourse用法是P.J. Landin發明的,意思其實就是closed expression。即lambda運算式中本來open的bindings(即free
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回複內容:個人觀察是,能深入黑java的,往往是技術上的牛人,而這些牛人完全可以不靠java過活。但是牛人和市場需求完全是兩碼事。so,該幹嘛幹嘛去題外話,你能聽到看到的話語,基本都是整個行業社會的冰山一角。不要因為在台上或者比較活躍的那部分人的聲音就以為他們就是整個世界多人用才會多人黑,你看就沒什麼人黑 Prolog。逃)因為有《21天學會java》大法因為比較簡單啊,所以有限的時間內上手快,找工作快呀。(還有個原因就是,我學之前並不知道有那麼多人黑java,不過知道也沒啥,反正填飽肚子重要)
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或者說Python在工程界和科學計算領域應用性如何?對於傳統工科生,有沒有掌握的必要?咱們一般都學的是C/C++/Fortran這些“低級語言”,逼格在程式員面前貌似很低啊。靠,又是一波抖優越打擊題主的,我惹你們了嗎?說C/C++/Fortran等是低級語言和我的掌握程度是一碼事?回答的各位就敢說自己精通了?還是自己精通的語言被說“低級”感覺受冒犯了?這隻能證明你們對程式語言全貌也只是一知半解而已,至少也沒比我高明到哪裡去,譏諷啥勁。回複內容:逼格的高低取決於你做什麼或者做出了什麼。而不是用什麼