Python

現在大三，剛經曆完一輪春季實習校招。面了AT兩家公司都通過了。但現在自己審視一下簡曆上寫的項目，其實都是很簡單的東西，只是基礎的編碼，沒什麼值得寫的地方。我想現在開始寫一些真正有用的、能拿得出手的項目，該怎麼開始呢？回複內容：4.28 更新發現之前有一點沒說到的。項目按性質分就兩種，要麼是造輪子，要麼不是。而拿得出手的項目基本上都得是造輪子的。但是造輪子這個事，確實比較難，雖然我經驗也不多，還是能體會到。拿 Python 來說，大家都覺得文法優美程式清晰，但是一旦要造輪子，黑魔法/dirty

Lua 和 Python 同為虛擬機器解釋型指令碼語言，為什麼 Lua 的執行速度比 Python 高？回複內容：前面幾位已經說的很好，我來做一下補充。@馮東 和 @龐巍偉

以前寫代碼，簡單粗暴，實現就好，不管語言、架構和模式。但是寫的多了，卻開始經常會為了一個日訪問量不到100的網站最佳化減少伺服器負擔；為了一個想不出好辦法解耦的模組把整個項目推倒重寫；不停地折騰在不同的開源架構裡試圖尋找一個最優解；沒有按照語言和架構的官方推薦寫法實現功能總覺得彆扭。總之不寫出感覺上最完美的代碼，就不想把項目做下去，只想著不斷找能更完美實現的語言、架構、模式等。該怎麼解決？回複內容：沒事的，完不成工作扣幾次工資丟幾次工作就會改正了。糙快猛本身也有美感啊！你要知道你使程式保持不必需

如果有優勢，主要的技術優勢是什麼呢？回複內容：我實習時候的指導老師（純潔的白羊座 @清風 ）在給實習生上第一節課的時候說過這個問題，大概的意思是：你的應用做的越大，架構能提供給你的東西就越少。新型架構在一開始開發的時候會帶來很大的效率提升，但是往後發展的時候，這種協助會越來越少，自己的設計會越來越多。大概是這樣的原因，豆瓣至今還在用

如何利用一年的時間，利用空餘的每天兩個小時，怎麼可以熟練掌握，python，mysql，伺服器，Linux，希望有一份每日學習的計劃，利用一年的時間可以掌握運用上面的幾項，謝謝，沒有任何基礎。回複內容：作為 Python 業餘愛好者，一路摸索的菜鳥，嘗試回答一下：1、選擇一個 Web 架構，足夠輕量，足夠簡單，如 Flask2、按 Flask 官方教程做一個 Blog，這個案例足夠簡單，以此作為你的個人 Blog v1.03、迭代你的

首先bash雖然有if_else,可以調系統命令。但是許多局限性比如不支援多線程，沒有庫。所以會py或者ruby再去學bash，這是沒必要 的。回複內容：日常工作，很多工作都是很瑣碎 很細節的，你想不到你會遇到什麼具體的小任務。這時，你總不能開啟vim 寫個python指令碼。很可能還沒寫完#！ ，shell 可能已經搞定了任務了。所以會shell，熟練掌握各種命令，會sed

大學畢業做了五年前端，javascript算不精通但是很熟練，今年28了，薪資一直還在10K左右徘徊，職場也一路平平淡淡，非常苦惱。最近公司新成立一個部門，內部招聘Python，薪資是我現在的兩倍，主要做Data

回複內容：任何“XXX語言太慢”的觀念都是以偏概全。應用程式分很多種，CPU bound, I/O bound, Memory bound, 等等。如果你的程式屬於I/O bound，即使你把整個程式換成手工最佳化過的C，速度不會有本質提升。對於Dropbox來說，其商務邏輯不複雜，效能瓶頸顯然在I/O. 除了我估計判重時的 SHA 運算量比較大，但 CPython 的一大優勢便是很容易使用 C 寫模組，找到 hot spot 後再用 C 來寫也不遲。"Premature

回複內容：--------------問題已經修改，以下回答針對原問題-----------------------------------------這個問題問的很有意思。 「為什麼 MOOC 沒有C ， 而中國大學堅持教C？」言下之意，中國大學要以mooc標準，向mooc看齊咯？先立結論：1.

不知道是否描述清楚了... 對於一個絲毫沒有接觸過編程的小白使用者，應該怎麼運行這樣一個指令碼呢？回複內容：感謝邀請，不勝榮幸。的確，在開發人員眼中，這個問題相當簡單，但是針對普通使用者，確實是一個讓人不知所措的問題。這也是應用分發商店的偉大之處。本問題中其實包含兩個問題：1. 如何使用GitHub中的代碼？2. 如何運行Python程式？問題1：GitHub針對的更多是開發使用者而不是普通使用者。對於初使用Github的開發使用者，可以參考「怎樣使用 GitHub

我是一名大三本科生，一直學的是java，像多線程反射這些東西也都瞭解，spring，ibatis這些架構也在實習時用過，其它web架構也多少瞭解。身邊很多同學在大二就開始學python，但是我至今沒看到他們怎麼用過，所以一直很困惑自學python有什麼用，加之對python的用途也不是很瞭解，大二沒有考慮學python。我看過一些介紹，說python是一種"膠水語言"，linux下用python做伺服器的工具也很常見。如果是為了開發自己用的小工具，我覺得對我而言java就足夠了。所以我想問問前輩

最好有lasagne，keras，pylearn2，nolearn這幾個的比較，張量和符號計算架構我已經選定使用theano了，上層的庫用哪個好呢？首先要文檔儘可能詳盡的，其次要架構清晰，繼承和調用方便的。回複內容：基於Python的各個庫個人最喜歡的是Keras，對於各種計算模式都有很好的wrapper，所以如果要實現一些標準模型很趁手。我和Francois聊過，他對Keras的定位很明確：Keras是一個類似API層的存在，後端引擎的計算和最佳化是和前端模型分開的，所以可以根據需要換不同的後

回複內容：最近發起了一個開源項目，A股版的pyalgotrade，在原版的基礎上，增加了A股的曆史行情和即時行情，可以用來做回測和實盤類比。這個項目會定期更新，正在測試CTP介面和交易監控等功能。希望藉助開源的力量，能打破機構投資者在工具上的優勢，讓中小投資者也能分享程式化的紅利。https://github.com/Yam-cn/pyalgotrade-cn------------------------------------------------2016.03.17-----------

和java，c，php等比起來，在同等程度上，哪個待遇更高？python和java結合好呢還是c？可能這個“結合”說的不清楚，就是互補的意思。 回複內容： 《程式員》雜誌之前專門做過這方面的調查，結論是，比較不同語言的收入水平沒有太大意義。目前 C# 程式員的平均工資水平最低，可是使用 C# 的程式員裡面，高工資的人也比比皆是，只不過有太多的社會培訓班培養了大批什麼都不會就自稱 C# 程式員的人，把平均工資拉低了而已。如果因為那些培訓班畢業生的存在就否定整門 C#

做統計學習的回複內容：給一篇長文，國外一個培訓機構DataCamp的老師Martijn

回複內容：題主想的“逐行解釋”與“整體解釋”的差異的思路是對的，不過細節不太對。下面講點細節。跟Sublime、IDLE啥的沒關係。$ pythonPython 2.7.5 (default, Mar 9 2014, 22:15:05) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.0 (clang-500.0.68)] on darwinType "help", "copyright", "credits" or "license" for more

這些優勢主要體現在哪些領域和什麼樣的情景？回複內容：雙方都可以列出很多優點，然而這個問題太過草率了……這裡替Java說幾句話：JVM的品質遠勝於 Python

回複內容：首先，如上面 @柯豪 的答案所說，Shell的行為並不完全和Python代碼一致>>> for i in range(5):... i... 01234這個例子非常有意思，無人邀請，我來答一下吧。使用不熟悉的函數和library是危險的。使用不熟悉的函數和library是危險的。使用不熟悉的函數和library是危險的。重要的話說三遍。首先，先看這個例子，只是把helloworld.cpp 略加改動，題主覺得這個代碼應當輸出什麼結果？#include #include

var o = (function() {var person = { // let person 竟然也會被外部拿到 let 被打臉了啊name: 'Vincent',age: 24,__proto__ : null // 是的你沒有 看錯 真的是 指向 null};return {run: function(k) {return person[k];}}}());// 那麼問題來了， 挖掘機技術 呸呸呸 說錯了 口誤！

最好有執行個體回複內容：謝邀