Python

本文執行個體講述了Python讀寫設定檔的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：python 讀寫設定檔在實際應用中具有十分強大的功能，在實際的操作中也有相當簡捷的操作方案，以下的文章就是對python 讀寫設定檔的具體方案的介紹，相信對大家學習Python有所協助。python 讀寫設定檔ConfigParser模組是python內建的讀取設定檔的模組.通過他可以方便的讀取設定檔. 這裡就來簡單介紹一下python

本文執行個體講述了python統計cpu利用率的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：#-*-coding=utf-8-*-import win32pdhimport time# Counter pathsPROCESSOR_PERCENT = r'\Processor(_Total)\% Processor Time'MEMORY_PERCENT = r'\Memory\% Committed Bytes In Use'MEMORY_COMMITTED =

本文執行個體講述了python處理位元據的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：#!/usr/env/env python #-*- coding: cp936 -*- ''''' add Head Infomation for pcm file ''' import sys import struct import os __author__ = 'bob_hu, hewitt924@gmail.com' __date__ = 'Dec 19,2011' __update__ = 'Dec 1

lxml是Python中與XML及HTML相關功能中最豐富和最容易使用的庫。lxml並不是Python內建的包，而是為libxml2和libxslt庫的一個Python化的綁定。它與眾不同的地方是它兼顧了這些庫的速度和功能完整性，以及純Python API的簡潔性，與大家熟知的ElementTree API相容但比之更優越！但安裝lxml卻又有點麻煩，因為存在依賴，直接安裝的話用easy_install,

要說清楚Python中的深淺拷貝，需要搞清楚下面一系列概念:變數-引用-對象(可變對象，不可變對象)-切片-拷貝(淺拷貝，深拷貝)【變數-對象-引用】在Python中一切都是對象，比如說:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}......甚至連type其本身都是對象，type對象Python中變數與C/C++/Java中不同，它是指對象的引用，Python是動態類型，程式運行時候，會根據對象的類型來確認變數到底是什麼類型。單獨賦值： 比如說： 代碼如下:>>>

本文執行個體講述了python擷取各作業系統硬體資訊的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：1. windows使用WMI：（WMI官網地址：http://pypi.python.org/pypi/WMI 或 點擊此處本站下載。）import wmi w=wmi.WMI() cpus=w.Win32_Processor() for u in cpus: print 'cpu id:',u.ProcessorId運行結果如下：cpu id: BFEBFBFF0001067Acpu id:

一個功能的實現，可以用多種語句來實現，比如說:while語句、for語句、產生器、列表推導、內建函數等實現，然而他們的效率並不一樣。寫了一個小程式來測試它們執行的效率。測試內容: 將一個數字大小為20萬的數字，依次取絕對值，放到列表中，測試重複1千次.測試程式: 代碼如下:import time,sys reps = 1000 #測試重複次數 nums = 200000 #測試時數字大小 def

本文執行個體講述了Python使用ftplib實現簡易FTP用戶端的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：#!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- from ftplib import FTP #載入ftp模組 ftp=FTP() #設定變數 ftp.set_debuglevel(2) #開啟調試層級2，顯示詳細資料 ftp.connect("IP","port") #串連的ftp sever和連接埠

本文執行個體講述了Python捕捉和類比滑鼠事件的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：這個假期玩了不少galgame，不過有些很老的遊戲沒有自動運行模式，點擊滑鼠又太傷按鍵了，於是想把滾動滑鼠滾輪映射為點擊滑鼠。網上搜了一下，沒發現什麼現成的軟體，而按鍵精靈又太重量級了，於是考慮乾脆自己用Python寫個算了。這裡需要把PyHook和PyWin32都裝上（建議下exe版，免得安裝時各種蛋疼）。翻了翻教程，發現實現起來很簡單：# -*- coding: utf-8 -*- import

在任何程式設計語言中,函數的應用主要出於以下兩種情況:1.代碼塊重複，這時候必須考慮用到函數，降低程式的冗餘度2.代碼塊複雜，這時候可以考慮用到函數，增強程式的可讀性當流程足夠繁雜時，就要考慮函數，及如何將函數組合在一起。在Python中做函數設計，主要考慮到函數大小、彙總性、耦合性三個方面，這三者應該歸結於規劃與設計的範疇。高內聚、低耦合則是任何語言函數設計的總體原則。1.如何將任務分解成更有針對性的函數從而導致了彙總性2.如何設計函數間的通訊則又涉及到耦合性3.如何設計函數的大小用以加強其彙

本文執行個體講述了Python找出檔案中使用率最高的漢字的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：這是我初學Python時寫的，為了簡便，我並沒在排序完後再去掉非中文字元，稍微會影響效能（大約增加了25％的時間）。# -*- coding: gbk -*- import codecs from time import time from operator import itemgetter def top_words(filename, size=10, encoding='gbk'):

裝飾器基本概念大家都知道裝飾器是一個很著名的設計模式，經常被用於 AOP (面向切面編程)的情境，較為經典的有插入日誌，效能測試，交易處理，Web許可權校正， Cache等。Python 語言本身提供了裝飾器文法（@），典型的裝飾器實現如下： @function_wrapper def function(): pass@實際上是 python2.4 才提出的文法糖，針對 python2.4 以前的版本有另一種等價的實現： def function(): pass

本文執行個體講述了Python守護進程用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：守護進程是可以一直運行而不阻塞主程式退出。要標誌一個守護進程，可以將Process執行個體的daemon屬性設定為True。代碼如下：import osimport timeimport randomimport sysfrom multiprocessing import Process,current_processdef daemon(): p = current_process() print "

本文執行個體講述了Python使用multiprocessing建立進程的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：進程可以通過調用multiprocessing的Process進行建立，下面代碼建立兩個進程。[root@localhost ~]# cat twoproces.py #!/usr/bin/env pythonfrom multiprocessing import Processimport osdef output(): print "My pid is :%d\n" % os.

本文執行個體講述了python中list常用操作。分享給大家供大家參考。具體分析如下：1.定義list>>> li = ["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"]>>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']>>> li[0]'a' >>> li[4]'example'2.負的list 索引>>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']>>> li[-1] 'example'

本文執行個體講述了Python通過select實現非同步IO的方法。分享給大家供大家參考。具體如下：在Python中使用select與poll比起在C中使用簡單得多。select函數的參數是3個列表，包含整數檔案描述符，或者帶有可返迴文件描述符的fileno()方法對象。第一個參數是需要等待輸入的對象，第二個指定等待輸出的對象，第三個參數指定異常情況的對象。第四個參數則為設定逾時時間，是一個浮點數。指定以秒為單位的逾時值。select函數將會返回一組檔案描述符，包括輸入，輸出以及異常。在linu

本文執行個體講述了Python使用minidom讀寫xml的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：一 python提供的xml支援2種工業標準的xml解析方法-SAX和DOM。SAX（simple API for XML），是基於事件處理的，當XML文檔順序地讀入時，每次遇到一個元素會觸發相應的事件處理函數來處理。DOM（Document Object Model），通過構建一個樹結構來表現整個xml文檔，一旦樹被構建，可以通過DOM提供了介面來遍曆樹和提取相應的資料。

本文執行個體講述了Python通過poll實現非同步IO的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：在使用poll（）後返回輪詢對象，該對象支援以下方法：pollObj.register(fd,[,eventmask])第一個參數是註冊新的檔案描述符fd，fd要麼是一個整數檔案描述符，要麼可以帶有一個擷取檔案描述符的fileno()方法的對象。eventmask是一些按位或標記，這些標記指示要處理的事件。POLLIN： 用於讀取資料POLLPRI：

fileinput模組可以對一個或多個檔案中的內容進行迭代、遍曆等操作。該模組的input()函數有點類似檔案readlines()方法，區別在於:前者是一個迭代對象，即每次只產生一行，需要用for迴圈迭代。後者是一次性讀取所有行。在碰到大檔案的讀取時，前者無疑效率更高效。用fileinput對檔案進行迴圈遍曆，格式化輸出，尋找、替換等操作，非常方便。【典型用法】 代碼如下:import fileinputfor line in fileinput.input():

本文執行個體講述了python基於multiprocessing的多進程建立方法。分享給大家供大家參考。具體如下：import multiprocessingimport timedef clock(interval): while True: print ("the time is %s"% time.time()) time.sleep(interval)if __name__=="__main__": p =