Python

標籤：　　之前文章中介紹了python中multiprocessing模組中內建的進程池Pool，並對進程池中的資料結構和各個線程之間的合作關係進行了簡單分析，這節來看下用戶端如何對向進程池分配任務，並擷取結果的。　　我們知道，當進程池中任務隊列非空時，才會觸發worker進程去工作，那麼如何向進程池中的任務隊列中新增工作呢，進程池類有兩組關鍵方法來建立任務，分別是apply/apply_async和map/map_async，實際上進程池類的apply和map方法與python內建的兩個同名方

標籤：最近犯懶，但這麼長時間沒點成果實在過意不去。朋友研究樹莓派，前幾天幫他寫個語音天氣預報的程式。就讓我用來湊個數吧。 #coding=utf-8import urllib2,json,subprocess,time‘‘‘使用雲聚資料的介面擷取天氣資料，介面文檔：    即時天氣介面：http://www.36wu.com/Service/Details/1  

標籤：函數式編程   python   這也是我第一接觸函數式編程這個概念，並不知道是幹嘛的？好奇心驅使下學習了一下，有了大致的瞭解：函數式編程自己的理解：就跟說話一樣寫程式，這個程式寫出來可以直白的告訴人是要幹嘛的。以下是我讀到的關於函數式編程的文章的描述： 函數式編程的一個特點就是，允許把函數本身作為參數傳入另一個函數，還允許返回一個函數！[1]

標籤：python在學習高階函數之前需要搞清一個概念：變數可以指向函數意思就是：把函數名賦值給另一個變數，然後使用這個變數完成跟函數一樣的功能。如下代碼所示：將求絕對值函數abs賦值給f，然後調用f完成跟abs一樣的功能。>>> f = abs>>> f(-100)100>>> 好了接下來看：高階函數定義為：一個函數接收另一個函數作為參數，這種函數就稱之為高階函數。如下代碼所示：def add(x , y , f): return f(

標籤：python   加密   雜湊   hashlib是涉及安全散列和訊息摘要，提供多個不同的密碼編譯演算法介面，如SHA1、SHA224、SHA256、SHA384、SHA512、MD5等。常用屬性hashlib.algorithms 列出所有密碼編譯演算法h.digest_size 產生的散列位元組大小。h.block_size 雜湊內部塊的大小常用方法hash.new([arg])

標籤：python   抽象   多態：意味著可以對不同類的對象使用同樣的操作封裝：對外部世界隱藏對象的工作細節繼承：以普通的類為基礎建立專門的類對象def getPrice（object）:if isinstance(object,tuple):return object[1]else:return

標籤：python650) this.width=650;" src="http://s3.51cto.com/wyfs02/M02/6E/68/wKioL1V7yUKC6ohDAAPq2dfNeXU974.jpg" title="py1.png" alt="wKioL1V7yUKC6ohDAAPq2dfNeXU974.jpg" />之後直接點擊tools->python，會出現如下頁面650) this.width=650;" src="http://s3.51cto.com/wyfs0

標籤：python   異常   8.1 什麼是異常python用異常對象來表示異常情況。遇到錯誤後，會引發異常。如果異常對象並未被處理或捕捉，程式就會用所謂的回溯（一種錯誤資訊）終止執行：>>>1/0報錯如果這些錯誤資訊就是異常的全部功能，那麼它也就不必存在了。事實上，每個異常都是一個類的執行個體，這些執行個體可以被引發，並且可以用很多種方法進行捕捉，使得程式可以捉住錯誤並且對其進行處理，而不是讓整個程式失敗。8.2

標籤：python   二進位   緩衝區   字串   分行符號   11.1 開啟檔案open函數open(name[,mode[,buffering]])>>>f = open(r‘C:\text\somefile.txt‘)11.1.1 檔案模式open函數中模式參數的常用值‘r‘讀模式

標籤：應用程式   python   import   二進位   圖形介面   12.1 豐富的平台在編寫python GUI程式前，需要決定使用哪個GUI平台。wxpython----跨平台pythonGUI工具包確保所選擇的二進位版本要對應python的版本，例如，針對python2.3進行編譯的wxpython並不能用於python2.4.

標籤：經過1-2個星期的開發，現在開發了個半成品（UI現在比較爛，因為我的前端本來就很差，將就下吧），大概功能如下：使用者功能（添加、刪除、修改），添加部門功能，任務管理功能（添加、刪除、修改，詳細）、專案管理功能（添加、刪除，修改，詳細）等，我把現在完成的版本，叫做1.0吧。發布完這個版本後，將繼續開發，並取為2.0版本，2.0要完善和擴充很多功能，往OA系統方面擴充吧，不僅僅是任務系統了，所以這次改動有點大，在改動這前，我把這次的代碼全部上傳到SVN中，有學習需求的朋友，可用SVN下載：&n

標籤：opencv   python   配置   一般情況下，Python不包括OpenCV模組，需要自己安裝或者配置，安裝比較簡單我就不說了，說一下自己下載模組，動手配置（因為lz用的是WinPython，綠色版非安裝，雖然整合了很多模組，但是木有OpenCV，也不能直接安裝，只能自己配置）那麼首先要先下載模組包，可以去我的資源裡下載Python2.x的32位OpenCV或64位OpenCV，若是Pyt

標籤：python   ide   工具   目前，Python的IDE發行版有很多，大牛們推薦的也不相同，而我用的是winpython，它輕巧方便，無需安裝，解壓即可，主要是它還包含了常用的科學計算工具包numpy，scipy，sklearn，matplotlib，還有可以調用C動態庫的擴充包ctypes，更好的是它有32位和64位，我選擇的是64位版本。看一下Lib\site-packages檔案夾下模

標籤：不多說，直接貼程式，如下所示# -*- coding: utf-8 -*-# 定義二叉樹節點類class TreeNode(object): def __init__(self,data=0,left=0,right=0): self.data = data self.left = left self.right = right# 遍曆某一層所有節點，並列印def TransLevel(root,level): if root ==

標籤：當我們須要調用系統的命令的時候，最先考慮的os模組。用os.system()和os.popen()來進行操作。可是這兩個命令過於簡單。不能完畢一些複雜的操作，如給執行的命令提供輸入或者讀取命令的輸出，推斷該命令的執行狀態。管理多個命令的並行等等。這時subprocess中的Popen命令就能有效完畢我們須要的操作。在這裡對Popen予以簡介。以下是一個非常easy的範例，來自Python的官網教程：http://docs.python.org/library/subprocess.html

標籤：python枚舉不要這麼做：i = 0 for item in iterable: print i, item i += 1而是這樣：for i, item in enumerate(iterable): print i, itemEnumerate可以接受第二個參數，例如：>>> list(enumerate(‘abc‘)) [(0, ‘a‘), (1, ‘b‘), (2, ‘c‘)] >>>

標籤：　　python中兩個常用來處理進程的模組分別是subprocess和multiprocessing，其中subprocess通常用於執行外部程式，比如一些第三方應用程式，而不是Python程式。如果需要實現調用外部程式的功能，python的psutil模組是更好的選擇，它不僅支援subprocess提供的功能，而且還能對當前主機或者啟動的外部程式進行監控，比如擷取網路、cpu、記憶體等資訊使用方式，在做一些自動化營運工作時支援的更加全面。multiprocessing是python的多進

標籤：shell   python   bash   linux shell   指令碼   近日經常遇到在Linux shell中批量執行相似命令的情況。比如執行如下命令：gifsicle --delay=100 gif/App_1_hour_*_down.gif >

標籤： 1.將templates和media(包含js、css、images目錄）放到了項目目錄的根目錄下 2.設定模板路徑設定模板路徑比較簡單，只要在setting.py裡面的TEMPLATE_DIRS選項裡面添加：import os.pathTEMPLATE_DIRS = ( os.path.join(os.path.dirname(__file__), ‘../templates‘).replace(‘\\‘,‘/‘),

標籤：之前文章中介紹了python中multiprocessing模組中內建的進程池Pool，並對進程池中的資料結構和各個線程之間的合作關係進行了簡單分析，這節來看下用戶端如何對向進程池分配任務，並擷取結果的。　　我們知道，當進程池中任務隊列非空時，才會觸發worker進程去工作，那麼如何向進程池中的任務隊列中新增工作呢，進程池類有兩組關鍵方法來建立任務，分別是apply/apply_async和map/map_async，實際上進程池類的apply和map方法與python內建的兩個同名方法類