解決Python(2.7)Webserver 區域網路內非本機訪問時速度極慢

標籤:from wsgiref.simple_server import *def aaa(environ,start_response): # try: # request_body_size = int(environ.get(‘CONTENT_LENGTH‘, 0)) # except (ValueError): # request_body_size = 0 # request_body =

python中列表,元組,字串 互相轉換

標籤:#-*-coding:utf-8-*- #1、字典dict = {‘name‘: ‘Zara‘, ‘age‘: 7, ‘class‘: ‘First‘}#字典轉為字串,返回:<type ‘str‘> {‘age‘: 7, ‘name‘: ‘Zara‘, ‘class‘: ‘First‘}print type(str(dict)), str(dict)#字典可以轉為元組,返回:(‘age‘, ‘name‘, ‘class‘)print

python簡潔之道-----Requests庫

標籤:python   Regex   http   requests   文檔   requests是python的一個HTTP用戶端庫,和urllib、urllib2類似,但是urllib2的api比較複雜,比如像實現一個post或是get功能都得需要一大堆代碼。今天先簡單介紹一下這個庫,等我看過官方文檔之後,在寫一個全面一點的。

python之物件導向進階編程

標籤:@property:既能檢查參數,又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變數,可以讓調用者寫出簡短的代碼class Student(object): #birth是可讀寫屬性(多定義了一個setter的裝飾器),而age就是一個唯讀屬性 @property def birth(self): return self._birth @birth.setter def birth(self, value):

python django 批量上傳檔案並綁定對應檔案的描述

標籤:   修改request.POST.get() 為

【2】快速入門學習python整體

標籤:注意一下>>>主提示符...    次提示符python主要通過兩種方式來解決問題:語句和運算式(函數,算術運算式);abs()函數,輸出絕對值函數。絕對值的英文是Absolute value,取前面的abs,好記點。abs(-4)4abs(4)4當然我們現在需要的是先學習print語句。注意一下

Python傳參數最簡單易懂的描述

標籤:關於,python的傳參,很多人會搞得一頭霧水,我也跟朋友討論多次,最終通過實驗,得到結論。 一、所有傳遞都是引用傳遞二、在函數內使用[變數名]=,相當於定義啦一個局部變數 OK,一段簡單的代碼描述這個特性:  1 def change(s): 2 print id(s) 3 s=1 4 print id(s) 5 6 a=[2,3] 8 id(a) 9 >>2454727210 change(a)11 &

計算映像相似性——《Python也可以》之一

標籤: 聲明:本文最初發表於賴勇浩(戀花蝶)的部落格http://blog.csdn.net/lanphaday 先將兩張圖片轉化為長條圖,映像的相似性計算就轉化為長條圖的距離計算了,本文依照如下公式進行長條圖相似性的定量度量:Sim(G,S)=其中G,S為長條圖,N 為色彩空間樣點數轉換為相應的 Python 代碼如下: #!/usr/bin/env python# coding=utf-8import Imagedef

Python學習_03_列表、元組、字串

標籤:列表、元組、字串這些通過順序訪問的對象統稱為序列。序列的標準操作符對於一般的序列對象,包括列表、元組、字串,都具有以下的標準操作:1. element [not] in seq判斷一個元素是否屬於一個序列,返回一個布爾值;2. seq[ind] 獲得下標為ind的元素3. seq[ind1:ind2:step] 獲得一個切片,從ind1到ind2,步長為step的元素組成的新的序列,步長為負值來表示從尾端開始;4.seq1 + seq2 串連兩個序列;5.seq * expr

Python 統計Facebook使用者愛好的個數

標籤:CODE:#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*-'''Created on 2014-8-12@author: guaguastd@name: friends_likes_number.py'''# impot loginfrom login import facebook_login# import helper#from helper import pp# import itemgetter

python之Regex

標籤:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.htmlPython中寫Regex時推薦使用原生字串數量詞的貪婪模式與非貪婪模式Regex通常用於在文本中尋找匹配的字串。Python裡數量詞預設是貪婪的(在少數語言裡也可能是預設非貪婪),總是嘗試匹配儘可能多的字元;非貪婪的則相反,總是嘗試匹配儘可能少的字元。例如:Regex"ab*"如果用於尋找"abbbc",將找到"abbb"。而如果使用非貪婪的數量詞"ab*?",將找到"a

python的序列化和還原序列化

標籤:python 的序列化和還原序列化用於記憶體之間的共用,包括伺服器和用戶端的共用,兩個Python程式之間的共用,以及以字串的形式儲存到硬碟中。pyhton 的pickle 可以對Python的各種資料類型進行操作,包括類。pickle中只適用於Python1 #Python的序列化和還原序列化2 import pickle3 4 li = [‘xiaoli‘,‘xiaowang‘,‘12‘,‘3‘,‘4‘]5 dumped = pickle.dumps(li)

python之函數式編程

標籤:把函數作為參數傳入,這樣的函數稱為高階函數,函數式編程就是指這種高度抽象的編程範式  lambda(lambda x: x*2)(3)  裝飾器 decorator 裝飾器是一個很著名的設計模式,經常被用於有切面需求的情境,較為經典的有插入日誌、效能測試、交易處理, Web許可權校正,

[機器學習]kNN演算法python實現(執行個體:數字識別)

標籤:機器學習   python   演算法   numpy   # 使用好任何機器學習演算法的前提是選好Featuresfrom numpy import *import operatorfrom os import listdirdef classify0(inX, dataSet, labels, k):    dataSetSize =

有意思的python滲透案例

標籤:線上學習   python   import   網站   帳號   今天在wooyun裡看到一個有意思的漏洞。說它有意思,第一是思路很特別,當然也是因為安全做的很low,第二裡面使用的python的poc有個小細節,特此分享一下。網站叫Fenby網,主要是為了pythoner線上學習的,它有一個線上練習的功能,可以輸入代碼,然後執行,測試回

python之資料結構

標籤: List:list.append(x)list.extend(lis)list.insert(i, x)list.remove(x)list.pop(i) #會同時返回移除的值,如果沒有設定i,則返回最後一個值del list[i] del list[i:j]list.index(x)#返回x第一次出現的位置list.count(x)#返回x出現的次數list.sort() #sorted() 見blog

Python常用的幾種常用的內建函數

標籤:abs(x)              用於返回絕對值divmod(x,y)       函數中傳入兩個數字,返回的是x/y的一個結果的元組(商,餘數)pow(x,y)            用於求x的y次方all(iterable)      

python django mkdir和makedirs的用法

標籤:總結一下mkdir和makedirs的用法:      1.mkdir( path [,mode] )        作用:建立一個目錄,可以是相對或者絕對路徑,mode的預設模式是0777。        如果目錄有多級,則建立最後一級。如果最後一級目錄的上級目錄有不存在的,則會拋出一個OSError,   &

python 使用Raw Socket進行乙太網路幀注入

標籤:python   乙太網路幀注入   raw-socket   tcpdump   1. 幀注入  對於乙太網路幀和Raw Socket的介紹可參考之前的一篇博文利用Raw Socket進行乙太網路幀嗅探。幀注入的特點:   可以將原資料格式的包注入到網路中。在類比網路應答方面很強大。原始通訊端包結構具有不可延展性。 隨機注入

python進階(資料結構和演算法[1]),python進階

python進階(資料結構和演算法[1]),python進階 將序列分解為單獨的變數>>> p = (4,5) # 通過賦值分解元組或序列>>> x,y = p>>> x4>>> y5>>> data = ['ACME', 50, 91.9, (2000,1,1)]>>> name, shares, prices, date = data>>>

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