Python pdb lib

標籤:在python中使用pdb模組可以進行調試import pdbpdb.set_trace()也可以使用python -m pdb mysqcript.py這樣的方式(Pdb)                          

使用python編寫簡單網路爬蟲(一)

標籤:python 爬蟲 下載百度圖庫 美女壁紙     

外部python程式調用django的models

標籤:python、django查了幾篇文章,結合了一下,以下是使用範例:我的工程是/www/web/cmdb/我的models檔案在/www/web/cmdb/serverpwd/models.pydjango的settings檔案在/www/web/cmdb/cmdb/settings.py#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import sys,osfrom datetime import

python 解壓 壓縮包

標籤:轉 http://m.blog.csdn.net/blog/wice110956/26597179#這裡討論使用Python解壓如下五種壓縮檔:.gz .tar  .tgz .zip .rar簡介gz: 即gzip,通常只能壓縮一個檔案。與tar結合起來就可以實現先打包,再壓縮。tar:

python關於裝飾器的一點小理解

標籤:越來越感覺,對於一些術語,真的不能看了名字就想著用自己的 語言/想法 去試著解釋,比如socket/通訊端,再比如裝飾器,僅憑字面意思,很難理解的,反而會把你帶到坑裡去def f1(fn): def action(): return "<a>"+fn()+"</a>" return action@f1def test(): return "is test"print test()運行結果<a>is

python使用md5處理下載圖片

標籤:import urllib2import hashlibopener = urllib2.build_opener()req = opener.open("http://avatar.csdn.net/E/5/5/2_sdjtwenzhihao.jpg")meta = req.info()file_size = int(meta.getheaders("Content-Length")[0])content_type = meta.getheaders(‘Content-Type‘)[0]

python下載檔案的三種方法

標籤:Python開發中時間長度遇到要下載檔案的情況,最常用的方法就是通過Http利用urllib或者urllib2模組。當然你也可以利用ftplib從ftp網站下載檔案。此外Python還提供了另外一種方法requests。下面來看看三種方法是如何來下載zip檔案的:方法一:import urllib import urllib2 import requestsprint "downloading with urllib" url = ‘http://***/test/demo.zip‘

對於Python中的__call__理解

標籤:在看源碼的時候看到__call__不是很明白原理,所以在這裡記錄下 通常來說__call__的調用時執行個體後面的"()"引起的他自身的調用,但是如果只是將一個類複製給一個變數,調用的時候就有可能出現錯誤 比如: class Test:    List = []    def __init__(self, low, high):  

python網路編程基礎

標籤:  Socket(通訊端)始於Unix,即人們所說的BSD Unix。socket家族有兩種:基於檔案系統的和基於網路的。第一種是基於檔案系統的,地址家族表示為:AF_UNIX(或AF_LOCAL);第二種是網路Socket,是基於網路的,地址家族表示為AF_INET(AF_INET6表示ipv6)。在Python 2.5 中加入了一種 Linux 通訊端的支援:AF_NETLINK(無串連[見下])通訊端家族讓使用者代碼與核心代碼之間的 IPC 可以使用標準 BSD

關於python檔案操作

標籤:總是記不住API。昨晚寫的時候用到了這些,但是沒記住,於是就索性整理一下吧:python中對檔案、檔案夾(檔案操作函數)的操作需要涉及到os模組和shutil模組。得到當前工作目錄,即當前Python指令碼工作的目錄路徑: os.getcwd()返回指定目錄下的所有檔案和目錄名:os.listdir()函數用來刪除一個檔案:os.remove()刪除多個目錄:os.removedirs(r“c:\python”)檢驗給出的路徑是否是一個檔案:os.path

Python scikit-learn 學習筆記—鳶尾花模型

標籤:machine learning   sklearn   python   機器學習    

python 的__del__刪除器方法

標籤:python   指令碼語言   記憶體   對象   類   遇到了python關於del的小問題,又引發了一些問題,就簡單的記錄下,如果有不同意見,歡迎一起討論~python類似java是有記憶體回收機制的語言,所以我們不需要像c++一樣通過解構函式來手動釋放記憶體,但是python也同樣提供了__del__

python 5 條件判斷和迴圈

標籤:python   indentationerror   #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-age = 3if age >= 18:print 'adult'elif age >= 6:print 'teenager'else:print 'kid'print '----------------------

Python函數(1)lambda

標籤:一、lambda函數1、lambda函數基礎:lambda函數也叫匿名函數,即,函數沒有具體的名稱,而用def建立的方法是有名稱的。如下:"""命名的foo函數"""def foo():return ‘beginman‘ #Python中單行參數可以和標題寫在一行"""lambda關鍵字建立匿名函數,該運算式同以上函數"""lambda:‘beginman‘

python日誌模組logging

標籤:1. 基礎用法python提供了一個標準的日誌介面,就是logging模組。記錄層級有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五種(層級依次升高),分別對應的函數為debug()、info()、warning()、error()、critical()。>>> import logging >>> logging.debug("ni hao")>>> logging.info("ni hao2")>>

Python的getattr(),setattr(),delattr(),hasattr()

標籤:getattr()函數是Python自省的核心函數,具體使用大體如下:擷取對象引用getattrGetattr用於返回一個對象屬性,或者方法 class A:        def __init__(self):            self.name

Python標準庫:內建函數str(object='') str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

標籤:milang   python   本函數是實現返回字串對象。參數object是要轉換內容的對象;參數encoding是編碼方式;errors是錯誤處理方式。例子:#str()print(str(b‘abc‘))print(str(200))print(str(b‘\xe5\x93\x88\xe5\x93\x88‘, encoding = ‘utf-8‘, errors =

python 模式之原廠模式

標籤:原廠模式是一個在軟體開發中用來建立對象的設計模式。原廠模式包涵一個超類。這個超類提供一個抽象化的介面來建立一個特定類型的對象,而不是決定哪個對象可以被建立。為了實現此方法,需要建立一個工廠類建立並返回。 當程式運行輸入一個“類型”的時候,需要建立於此相應的對象。這就用到了原廠模式。在如此情形中,實現代碼基於原廠模式,可以達到可擴充,可維護的代碼。當增加一個新的類型,不在需要修改已存在的類,只增加能夠產生新類型的子類。 簡短的說,當以下情形可以使用

安裝python 科學計算庫

標籤:http://www.softpedia.com/get/Programming/Other-Programming-Files/Python-x-y.shtml  Pythonxy興趣小組QQ群237031331,歡迎岩土屆科研人士加入。軟體:http://code.google.com/p/pythonxy/教程網站:http://hyry.dip.jp:8000/pydoc/pydoc_write_tools.html該書已經出版可購買,感謝作者的辛苦工作。有興趣

python進程池:multiprocessing.pool

標籤:在利用Python進行系統管理的時候,特別是同時操作多個檔案目錄,或者遠端控制多台主機,並行操作可以節約大量的時間。當被操作對象數目不大時,可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程,十幾個還好,但如果是上百個,上千個目標,手動的去限制進程數量卻又太過繁瑣,此時可以發揮進程池的功效。Pool可以提供指定數量的進程供使用者調用,當有新的請求提交到pool中時,如果池還沒有滿,那麼就會建立一個新的進程用來執行該請求;但如果池中的進程數已經達到規定最大值,那麼該

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