標籤:回憶一下 通過 地址 oba end python解譯器 動態 python 記錄 函數的動態參數(萬能參數)*args
標籤:rem 怎麼 努力 img pat remove 沒有 不能 ack 闡述簡單模組 什麼是模組 一組功能的集合
標籤:索引值 技術分享 表示 元素 結果 pytho alt ack 取資料 1. 列表list=[‘jack‘,‘bob‘,‘harry‘,‘micle‘],用中括弧表示列表,
標籤:hat 空格 問題: htm aaa ring 存在 選擇 href 一、%還是format1、%、format皇城PKPython中格式化字串目前有兩種陣營:%和format,我們應該選
標籤:轉化 python3 pytho odi utf-8 == line env open 只保留三天#!/usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8
單位收集了很多word格式的調查表,領導需要收集表單裡的資訊,我就把所有調查表放一個檔案裡,寫了個python小程式把所需的資訊列印出來,這個小程式就能從Python文本中分析資訊並提取資訊#coding:utf-8 import osimport win32comfrom win32com.client import Dispatch, constantsfrom docx import Document def parse_doc(f):
SQLite是一種嵌入式資料庫,它的資料庫就是一個檔案。由於SQLite本身是C寫的,而且體積很小,所以,經常被整合到各種應用程式中,甚至在iOS和Android的App中都可以整合。Python就內建了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安裝任何東西,直接使用。在使用SQLite前,我們先要搞清楚幾個概念:表是資料庫中存放關係資料的集合,一個資料庫裡面通常都包含多個表,比如學生的表,班級的表,學校的表,等等。表和表之間通過外部索引鍵關聯。要操作關聯式資料庫,首先需要串
Python的Queue模組中提供了同步的、安全執行緒的隊列類,包括FIFO(先入先出)隊列Queue,LIFO(後入先出)隊列LifoQueue,和優先順序隊列PriorityQueue。這些隊列都實現了鎖原語,能夠在多線程中直接使用。可以使用隊列來實現線程間的同步。Queue模組中的常用方法:1.Queue.qsize() 返回隊列的大小2.Queue.empty() 如果隊列為空白,返回True,反之False3.Queue.full()
如果多個線程共同對某個資料修改,則可能出現不可預料的結果,為了保證資料的正確性,需要對多個線程進行同步。使用Thread對象的Lock和Rlock可以實現簡單的線程同步,這兩個對象都有acquire方法和release方法,對於那些需要每次只允許一個線程操作的資料,可以將其操作放到acquire和release方法之間。如下:多線程的優勢在於可以同時運行多個任務(至少感覺起來是這樣)。但是當線程需要共用資料時,可能存在資料不同步的問題。考慮這樣一種情況:一個列表裡所有元素都是0,線程"
本文主要講述什麼是線程:線程是作業系統能夠進行運算調度的最小單位。進程被包含在進程中,是進程中實際處理單位。一條線程就是一堆指令集合。一條線程是指進程中一個單一順序的控制流程,一個進程中可以並發多個線程,每條線程並存執行不同的任務。Python通過兩個標準庫thread和threading提供對線程的支援。thread提供了低層級的、原始的線程以及一個簡單的鎖。threading 模組提供的其他方法:1.threading.currentThread():
今天這篇文章我們來瞭解一下python異常處理之中的finally異常處理,首先我們需要理解python中finally語句,tryfinally將在接下來的文章之中進行講解以及舉例分析。首先我們要知道try-finally 語句無論是否發生異常都將執行最後的代碼。就如同下面這樣:try:<語句>finally:<語句> #退出try時總會執行raise接下來我們來舉個執行個體:#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-try:
今天這篇文章我們來瞭解一下python之中異常處理,首先我們需要理解python的異常,只有知道了python所有的異常以及他們發生的原因,我們才能應對python錯誤和異常處理的方法,從而快速處理異常。什麼是異常?異常即是一個事件,該事件會在程式執行過程中發生,影響了程式的正常執行。一般情況下,在Python無法正常處理常式時就會發生一個異常。異常是Python對象,表示一個錯誤。當Python指令碼發生異常時我們需要捕獲處理它,否則程式會終止執行。異常的處理捕捉異常可以使用try/excep
今天這篇文章我們來瞭解一下Python的Filewritelines() 方法,我會在這篇文章之中來講解python中write方法以及其相關lines方法而且還會將這個write()方法能用在python編程之中的什麼地方來進行說明。廢話不多說我們開始吧。概述writelines() 方法用於向檔案中寫入一序列的字串。這一序列字串可以是由迭代對象產生的,如一個字串列表。換行需要制定分行符號 \n。文法writelines() 方法文法如下:fileObject.writelines( [
今天這篇文章我們來瞭解一下pythonwrite(),我會在這篇文章之中來講解python中write方法以及pythonwrite屬性而且還會將它能用在python編程之中的什麼地方來進行說明。廢話不多說我們開始吧。概述write() 方法用於向檔案中寫入指定字串。在檔案關閉前或緩衝區重新整理前,字串內容儲存在緩衝區中,這時你在檔案中是看不到寫入的內容的。如果檔案開啟模式帶 b,那寫入檔案內容時,str (參數)要用 encode 方法轉為 bytes 形式,否則報錯:TypeError:
本文介紹的是Python多線程,想瞭解Python多線程,得先瞭解什麼是線程。線程是作業系統能夠進行運算調度的最小單位。它被包含在進程之中,是進程中的實際運作單位。一條線程指的是進程中一個單一順序的控制流程,一個進程中可以並發多個線程,每條線程並存執行不同的任務。而多線程類似於同時執行多個不同程式,多線程運行有如下優點:1.使用線程可以把佔據長時間的程式中的任務放到後台去處理。2.使用者介面可以更加吸引人,這樣比如使用者點擊了一個按鈕去觸發某些事件的處理,可以彈出一個進度條來顯示處理的進度程式的
本篇文章與之前的《Python網路編程哪個模組最好?舉例Python模組詳解》相聯動,介紹了Python語句下的服務端與Python用戶端開發,希望能幫到各位。用戶端:因特定請求而聯絡伺服器,接收服務並處理相關事務的一方。用戶端可以持續向伺服器發送請求,也可以在結束事務請求後不再發出請求。接下來我們寫一個簡單的Python用戶端執行個體串連到以上建立的服務。連接埠號碼為 12345。socket.connect(hosname, port ) 方法開啟一個 TCP 串連到主機為
今天這篇文章我們來瞭解一下python之中的tell方法,在進入文章之前我們首先要知道pythontell()是什麼,tell()它能用在python編程之中的什麼地方,能夠起到什麼作用。這些東西我們都可以在今天的文章之中進行瞭解。概述tell() 方法返迴文件的當前位置,即檔案指標當前位置。文法tell() 方法文法如下:fileObject.tell(offset[, whence])傳回值返迴文件的當前位置。執行個體以下執行個體示範了 tell() 方法的使用:檔案 runoob.txt
今天這篇文章我們來瞭解一下python之中的seek方法,在進入文章之前我們首先要知道pythonseek是什麼,seek()它能用在python編程之中的什麼地方,能夠起到什麼作用。這些東西我們都可以在今天的文章之中進行瞭解。概述seek() 方法用於移動檔案讀取指標到指定位置。文法seek() 方法文法如下:fileObject.seek(offset[, whence])參數offset -- 開始的位移量,也就是代表需要移動位移的位元組數whence:可選,預設值為
今天這篇文章我們來瞭解一下python之中的readlines方法,在進入文章之前我們首先要知道pythonreadlines是什麼,readlines()它能用在python編程之中的什麼地方,能夠起到什麼作用。這些東西我們都可以在今天的文章之中進行瞭解。概述readlines() 方法用於讀取所有行(直到結束符 EOF)並返回列表,該列表可以由 Python 的 for... in ... 結構進行處理。如果碰到結束符 EOF 則返回Null 字元串。文法readlines()
Python網路編程哪個模組最好?為什麼是最好的?這篇文章就舉例Python模組詳解。Python Internet 模組以下列出了 Python 網路編程的一些重要模組:下面,舉幾個Python模組詳解:簡單一實例服務端我們使用 socket 模組的 socket 函數來建立一個 socket 對象。socket 對象可以通過調用其他函數來設定一個 socket 服務。現在我們可以通過調用 bind(hostname, port) 函數來指定服務的 port(連接埠)。接著,我們調用