Python

在使用python numpy.save 函數的時候出現了如下錯誤 File..., line 181, in save_npy np.save(npy_path, data_dict) File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 509, in save pickle_kwargs=pickle_kwargs) File

執行個體1： 點擊(此處)摺疊或開啟 #!/usr/bin/env python import subprocess import datetime import re import sys import os res = subprocess.Popen("id root",stdout=subprocess.PIPE,shell=True)

最近win10的導覽列表徵圖越來越多了，機器上安裝的程式也有點多，難得今天有點時間，就寫了一個python啟動程式的小指令碼： # -*- coding: utf-8 -*-import sysimport osif __name__=="__main__": if len(sys.argv) < 2: print 'which exe do you want start?' os.system('pause') else:

#coding: utf-8ldap_config = { 'ldap_path': 'ldap://xx.xx.xx.xx:389', 'base_dn': 'ou=users,dc=ledo,dc=com', 'ldap_user': 'uid=reporttest,ou=users,dc=ledo,dc=com', 'ldap_pass': '111111.0', 'original_pass': '111111.0'}ldap_message = { 0: 0, #'ok'

轉自：http://www.vpsee.com/ 周末看到那些排隊血拚的人們，不用走進 shopping mall、不用看到那些五顏六色的打折和視覺衝擊就能感受到 “節日要到了。”。一年又快結束了，這周完成備份、升級之類的收尾工作，接下來就是6周的假期，沒啥大安排，假期第1周去南非德班參加高效能運算會議，回來後和家人短途旅行，然後聖誕節在家休息學點新東西，比如修車什麼的，幾次痛苦經曆告訴我出來玩遲早是要壞的，對於 hiking/camping/road trip/4×4

因為沒發現群組清空使用者的功能，最開始寫的函數是三個參數：群組標識、添加使用者、刪除使用者。覺得介面不好用，後來發現組合下即可，代碼如下： #清除，在將使用者全部插入 def update_users(self, groupname, users=[]): """ :param groupname: 組名，字串類型如"groupname"; :param

1、最通用的方式，就是pip install xxx 2、採用源碼安裝方式 在github或其他庫下載，用python setup.py install 方式安裝， 下載whl格式的package，再用pip安裝 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 3、手動指定源,在pip後面跟-i,命令如下： pip install packagename -i http://pypi.douban.com/simple

http://blog.csdn.net/jiyucn/article/details/2137679 對python中property函數的理解 下載了python-twitter-0.5的代碼，想學習一下別人是如何用python來開發一個開源項目的，發現確實沒找錯東西，首先代碼量少，一共才一個45k的源檔案，原檔案太多，看上去就有點頭疼，而且主要目的不是研究twitter api的實現。 該項目裡麵包含了以下內容： 1. 使用setup.py來build和setup 2.

相關概念： MRO：Method Resolution Order，即方法解析順序，是python中用於處理二義性問題的演算法   二義性： python支援多繼承，多繼承的語言往往會遇到以下兩類二義性的問題： 有兩個基類A和B，A和B都定義了方法f()，C繼承A和B，那麼調用C的f()方法時會出現不確定。

Python空間資料處理環境搭建 作者：阿振 郵箱：tanzhenyugis@163.com 部落格：https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/80089375 修改時間：2018-04-26 優酷視頻地址：http://v.youku.com/v_show/id_XMzU2NjAzMTk0NA==.html Conda的下載和安裝 什麼是Conda? 官方定義：Package, dependency

Python程式調用另一個python程式，大概有幾種調用方式： 這裡有兩個Python程式，假設分別為a.py和b.py兩個程式 1、在a.py裡面調用b.py裡面的函數，有以下兩種情況     （1）在同一檔案目錄下——這個時候可以直接用import b（注意不加.py）然後函數調用用b.function()      （2）不在同一目錄下——這個時候需要把b.py添加到程式路徑裡面，用    

iPhone6剛出的時候，移動官網有個每滿十萬送一台iPhone，當時用這個小爬蟲自動爬，快到十萬的時候開啟瀏覽器（這個版本好像沒加這個功能），哈哈，現在用不了，這篇從我扣扣空間（那時我還年少，只知道QQ）轉過來的，扣扣空間顯示代碼太糟糕了，遷過來，裡面有句不錯設定本地編碼，轉碼使用urllib2和cookeie,json等要素的小爬蟲，還是有點參考價值。 # -*- coding: utf-8 -*-import sysimport urllib2import

在同一個檔案夾下 調用函數： A.py檔案： def add(x,y): print('和為：%d'%(x+y)) B.py檔案： import AA.add(1,2) 或 from A import addadd(1,2) 調用類： A.py檔案: class A: def __init__(self,xx,yy): self.x=xx self.y=yy def

寫了一個很簡單的指令碼，功能是把每天寫得日誌分類儲存到指定檔案夾裡。 每天在my.txt寫下今天的日誌，然後就會以時間命名儲存到指定檔案夾 import shutilimport osimport timeclass diary(): def __init__(self,myfilename): self.myfilename=myfilename def mydiary(self):

有兩種的實現方法，第一種有2個小的方法，第2個小方法比較正式 添加__init.py__ 說明 在想引用的檔案所在目錄下和想執行的py目錄下，建立一個檔案： __init.py__，即可通過 相對路徑的方式引用 方法1 目錄如下： py_test/├── a│ ├── a.py│ └── __init__.py├── b│ ├── b.py│ └── __init__.py└── __init__.py a.py內容： #

本實驗基於deepwalk1.0.2，Windows7,64bits 在調試代碼TriDNR時，編譯如下模組時發生錯誤： 代碼網址：https://github.com/shiruipan/TriDNR 參考論文《Tri-Party Deep Network Representation》 程式執行混亂，讀圖不成功。追蹤代碼發現是networkutils模組下： 於是再查詢到deepwalk模組graph.py

通過os.system和subprocess.call()函數調用其他程式 預備知識：cmd中開啟和關閉程式 cmd中開啟程式 a.開啟系統內建程式     系統內建的程式的路徑一般都已加入環境變數之中，只需在cmd視窗中直接輸入程式名稱即可。 以notepad為例，直接在cmd視窗中輸入notepad後斷行符號即可開啟。 b.開啟自己安裝且沒有加入環境變數的程式    

視頻裡 Andrej Karpathy上課的時候說,這次的作業meaty but educational,確實很meaty,作業一般是由.ipynb檔案和.py檔案組成,這次因為每個.ipynb檔案涉及到的.py檔案較多,且互相之間有交叉,所以每篇部落格只貼出一個.ipynb或者一個.py檔案.(因為之前的作業由於是一個.ipynb檔案對應一個.py檔案,所以就整合到一篇部落格裡) 還是那句話,有錯誤希望幫我指出來,多多指教,謝謝 layer_utils.py內容： from cs2

一般的機器學習的實現大致都是這樣的步驟： 1.準備資料，包括資料的收集，整理等等 2.定義一個學習模型（learning function model），也就是最後要用來去預測其他資料的那個模型 3.定義損失函數（loss function），就是要其做最佳化那個，以確定模型中參數的那個函數。 4.選擇一個最佳化策略（optimizer），用來根據損失函數不斷最佳化模型的參數。 5.根據訓練資料（train data）訓練模型（learning function model）

基礎環境 python3.6 pip install ldap3 代碼 # -*- coding: utf-8 -*-from ldap3 import Server, Connection, ALL, SUBTREE, ServerPoolLDAP_SERVER_POOL = ["192.168.0.xxx", "192.168.1.xxx"]LDAP_SERVER_PORT = 389ADMIN_DN =