Python

# 淘寶網# 從selenium引入 webdriverfrom selenium import webdriverimport time# 聲明一個類class TaoBao(object): # 初始化時，傳遞要查詢的商品關鍵詞 def __init__(self,keyword): self.keyword = keyword def start_taobao(self): # 1.建立瀏覽器對象，運行會自動開啟 driver =

''' 模組注釋'''from urllib import requestimport reclass Spider(): ''' 類的注釋，注釋寫在類下面 ''' url = 'https://www.panda.tv/cate/lol' rootPattern = '<div class="video-info">([\s\S]*?)</div>' namePattern =

  本文一個運行於android的python解譯器的例子，版本為python2.7，也可以是其它版本，Python共用庫採用NDK編譯。這裡的例子為了說明如何初始化python解譯器，運行python指令碼，例子中的介面比較簡單，一個輸入欄用於輸入python腳，一個輸出欄用於顯示啟動並執行結果。Android代碼基於java，需要通過java調用python。  

     Python是動態語言，比較簡潔。Android不直接支援使用python開發應用，需要使用其它中介軟體或者庫。PythonForAndroid提供了在android平台上對python語言的支援；CLE支援python和java之間的互動，同時提供了一個通用的介面，可用於其它多種語言。Wrapandroid

一、需要下載的軟體 》python3.6.2.exe (也可以選擇更新的版本) -----網址： https://www.python.org/downloads/release/python-362/ 》Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64（也可以選擇更新的版本）-----網址： https://www.continuum.io/downloads 如果下載速度不理想還可以選擇在這個網站下載（速度非常快）：

Python的邏輯運算(and，or，not)與C/C++、Java等語言不太一樣。這些語言的邏輯運算返回的值都是bool值，而Python返回的則不同。 先說非運算，Python的非運算與這些語言相比，並沒有特別的地方。not只有兩個傳回值，True和False。在Python中，真值為假的對象，包括False，None，數字0，Null 字元串以及空的容器類型。除此以外的任何對象均為真。 接下來是與運算，Python的與運算的規則是

1.安裝支援部分： 在terminal裡面直接輸入以下命令，這個命令會安裝sklearn所需要的依賴，主要包括 scipy, numpy一些主流依賴。 sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy python-setuptools python-scipy libatlas-dev libatlas3-base 1.1 強烈推薦安裝(選裝): 這個會安裝畫圖依賴包

如下方映像顯示不正常，請移駕原文： 轉載地址：http://blog.csdn.net/cumtml/article/details/50575408 我這隻學術的小小隻白，竟然也開始寫部落格了。因為配置opencv的庫用了很長的時間，三天，遇到很多問題，一個個解決後，才決定分享出來，想要用pythont調用opencv庫的少走些彎路。寫這篇文章另一方面是收到淺墨——毛星雲的部落格的影響，淺墨博主，真的是無私的分享了自己的代碼，我是一個很懶得人，深受影響，做個不懶惰的人。

寫在前面的話：  Java程式員一枚，初入大資料神坑，爬蟲算是第一個項目，項目細節無需贅述，幾經掙紮最終決定放棄Java爬蟲，使用Python來 寫爬蟲，Python爬蟲當然繞不過去Scrapy神來之筆的架構。  環境搭建及安裝各種工具包，相信每一位和我一樣的初次入坑的小夥伴們都必需經曆，痛並快樂著，最終放棄2.7版本，選擇3.5版 本，畢竟掌握新技術總是能給人帶來成就感。

一、meshgrid的作用 首先，meshgrid的作用是將兩個向量進行橫向縱向擴張 >>> import numpy as np>>> x=np.arange(-1,3)>>> xarray([-1, 0, 1, 2])>>> y=np.array([7,8,9])>>> yarray([7, 8, 9])>>> xe,ye=np.meshgrid(x,y)>&

string-->int 1、10進位string轉化為int 　　int('12') 2、16進位string轉化為int 　　int('12', 16) int-->string 1、int轉化為10進位string 　　str(18) 2、int轉化為16進位string 　　hex(18)

首先，‘and’、‘or’和‘not’的優先順序是not>and>or。 其次，邏輯操作符and 和or 也稱作短路操作符（short-circuitlogic）或者惰性求值（lazy evaluation）：它們的參數從左向右解析，一旦結果可以確定就停止。例如，如果A 和C 為真而B 為假， A and B and C 不會解析C 。作用於一個普通的非邏輯值時，短路操作符的傳回值通常是最後一個變數。因此，邏輯運算子的理解也與C語言中不同。舉個例子：

前言：本例我們的需求是寫一個每天0點啟動並執行指令碼。這個指令碼從一個即時更新的資料庫中提取資料。 每天跑一個Excel表出來，表裡是當天零點與昨天零點時的差異的資料展示。 其實是很簡單的需求，遇到的關鍵問題是資料量。該例的資料量太大，每次都能從資料庫中拿出20多萬條資料。 資料量大的話遇到的問題有這麼幾個： 1. 資料無法裝入Excel表，因為使用Python處理Excel資料，最多插入65536行資料，多了就會報錯； 2. 遍曆篩選問題。我們拿到兩天的資料進行對比，

Python菜鳥一枚，本篇屬於基礎入門，主要是筆記整理，並加入自己的實踐經驗。參考過的所有資料見後。在這裡感謝各位大神的慷慨分享和細緻解析，也請各位不吝賜教。 簡單介紹版本與平台。Python版本2.7.11，整合式開發環境Pycharm5.0.4，系統Windows8。 中英文輸出 #-*- coding:utf-8 –*-print "Hello Python!";print "你好，世界";

在python中沒有類似sub()或者subString()的方法，但是字串的截取操作卻是更加簡單。 只需要把字串看作是一個字元數組，截取子串非常方便。 多餘的話就不囉嗦了，看下面的例子就明白了。 str = ’0123456789′ print str[0:3] #截取第一位到第三位的字元 print str[:] #截取字串的全部字元 print str[6:] #截取第七個字元到結尾 print str[:-3] #截取從頭開始到倒數第三個字元之前

1. 輸入 咱們在銀行ATM機器前取錢時，肯定需要輸入密碼，對不。那麼怎樣才能讓程式知道咱們剛剛輸入的是什麼呢。。大家應該知道了，如果要完成ATM機取錢這件事情，需要先從鍵盤中輸入一個資料，然後用一個變數來儲存，是不是很好理解。 1.1 raw_input 在Python中，擷取鍵盤輸入的資料的方法是採用 raw_input 函數（至於什麼是函數，咱們以後的章節中講解），那麼這個raw_input 怎麼用呢? 看如下樣本:

在python中，提供的線程是核心級的，python的線程切換主要有兩種方式 1.一個線程當進行sleep，i/o操作時這是別的線程就有機會獲得GIL，還有一種是，在py2中，當一個線程無中斷的運行了1000個位元組（py3中是15毫秒）那麼他會被強制放棄GIL。 既然線程切換是不可控的，那麼如果要實現安全執行緒，就得保證操作是原子性的。什麼是原子操作呢，就是不會因為線程並發或者進程並發而中斷操作，要麼全執行，要麼全不執行，執行過程中不會被終端。

        由於社交網路分析課題研究的需要，需要獲得指定使用者的好友名單資料，所以，調用新浪微博API進行實踐。雖然新浪微博開放平台介面升級後只能擷取當前登入使用者的部分好友名單，無法滿足研究需求，但還是以此記錄初次調用API爬取資料的體驗。        1. 在微博開放平台（http://open.weibo.com/）下建立一個應用，獲得App Key 和 App Secret  

安全執行緒是在多線程的環境下，能夠保證多個線程同時執行時程式依舊運行正確, 而且要保證對於共用的資料可以由多個線程存取，但是同一時刻只能有一個線程進行存取。多線程環境下解決資源競爭問題的辦法是加鎖來保證存取操作的唯一性。 通常加鎖也有2種不同的粒度的鎖： 1. fine-grained(細粒度)，程式員需要自行加/解鎖來保證安全執行緒 2. coarse-grained(粗粒度)，語言層面本身維護著一個全域的鎖機制用來保證安全執行緒 前一種方式比較典型的是 Java, Jython

Python 環境的安裝備忘： Windows下 下載Python2.7，再配置環境變數 下載PIP和wheel，可以用pip 下載wheel 下載pycharm 在http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 分別下載 Numpy+MKL,scipy,Matplotlib等，在windows下下載scipy是比較麻煩的，在這裡一次性搞定比較省時間，不要使用pip下載numpy，非同源，後期使用機器學習的包會報錯，報錯：需要