Python

【注】：下述操作過程是結合多種網路方法，然後自己實踐的結果。寫在這裡，主要目的是加深記憶，也希望能協助後來者 Python中檔案的讀寫包含三個步驟：開啟檔案，讀/寫檔案，關閉檔案。 檔案開啟之後必須關閉，因為在磁碟上讀寫檔案的功能是由作業系統提供的，檔案作為對象，被開啟後會佔用作業系統的資源，而作業系統在同一時間內開啟檔案的數量是有限的。 開啟檔案： f=open('路徑/檔案名稱',

#-*- coding: utf-8-*- import os import sys import fnmatch import glob from win32com import client as wc #將檔案夾下的word檔案轉化為txt檔案 def word2txt():     path='D:\code\my_projects\project01\source'   

# 源碼如下： #!/usr/bin/env python#coding=utf-8import osfrom PIL import Image, ImageDrawimport cvdef detect_object(image): '''檢測圖片，擷取人臉在圖片中的座標''' grayscale = cv.CreateImage((image.width, image.height), 8, 1) cv.CvtColor(image, grayscale,

之前寫了一個從記錄檔中（txt檔案）提取特定的日誌，寫入mysql資料庫的指令碼，由於日誌太大，維護人員把日誌打包壓縮成了tar.gz格式。 之前txt檔案單個檔案超過2G，把單個txt檔案打包壓縮成一個tar.gz檔案了。所以我的python指令碼也需要修改。（伺服器centos6.3） 本來想過一個方案，就是把tar.gz解壓出來，然後再讀取，讀取完成後再把這個解壓出來的檔案刪除掉，這個方案不是不可行，但不是很好，一個大檔案的解壓縮比較慢，另一個解壓後比較占伺服器磁碟。

在處理文本的時候，首先要做的是讀取一下文字檔，一般的方法如下： corpus = open('這個位置放檔案絕對路徑', 'r').readlines() 將這個文字檔按行讀取，每行一個元素放到一個list中。但是需要將整個文字檔先全部裝入記憶體中。 如果文字檔太大，不能一次性讀入記憶體怎麼辦。要使用Python中的迭代器，一次讀取一個成員，然後對這個成員進行某種操作就可以了。 具體方法如下： class

f.readline()讀取一行，是以字串的形式返回。所以（）內是讀取的位元，空為讀完本行。 import codecsimport linecachef = codecs.open('text.txt','w','utf-8')f.write('Using Python\n')f.write('line1\n')f.write('line2\n')f.write('By CXX\n')f.close()f= codecs.open('text.txt','r','utf-8')print

1. pop()：括弧中不加參數表示刪除列表最後一個元素，也可以加下標參數刪除 players = ['charles','martina','michael','florence','eli']players.pop()print players 運行結果如下： ['charles', 'martina', 'michael', 'florence'] 2. remove()：按元素刪除，括弧中加入要刪除的元素 players = ['charles','martina',

建立一個Scrapy項目 定義提取的Item 編寫爬取網站的 spider 並提取 Item 編寫 Item Pipeline 來儲存提取到的Item(即資料) Scrapy由 Python 編寫。如果您剛接觸並且好奇這門語言的特性以及Scrapy的詳情， 對於已經熟悉其他語言並且想快速學習Python的編程老手， 我們推薦 Learn Python The Hard Way 

昨天用readlines讀取一個檔案，運行一會好好就自動掛掉，找了半天也找不出原因，然後問師兄列表元素個數是否有上限。我為什麼這麼問了，因為我的檔案有13G，775,149,707行。師兄說沒有，這就奇了怪了，就算按列表讀進去記憶體會耗費很多倍，但是我的記憶體夠大啊，1T 啊。師兄記憶體耗用過大的話，程式帶不動。好吧，任務結束後去看看具體原因。那麼只好用readline了，這樣就不耗記憶體了，一行行讀進去。

在 web 應用中經常會出現 iframe 嵌套的應用，假設頁面上有 A、B 兩個 iframe，其中 B 在 A 內，那麼定位 B 中的內容則需要先到 A，然後再到 B。 iframe 中實際上是嵌入了另一個頁面，而 webdriver 每次只能在一個頁面識別，因此需要用 switch_to.frame 方法去擷取 iframe 中嵌入的頁面，對那個頁面裡的元素進行定位。 如果iframe裡有id或者name，使用switch_to_frame()可以很方便的定位到，如 例1：

# coding:gbkimport sysimport localedef p(f): print '%s.%s(): %s' % (f.__module__, f.__name__, f())# 返回當前系統所使用的預設字元編碼p(sys.getdefaultencoding)# 返回用於轉換Unicode檔案名稱至系統檔案名稱所使用的編碼p(sys.getfilesystemencoding)# 擷取預設的地區設定並返回元祖(語言,

#Copyright (c)2017, 東北大學軟體學院學生# All rightsreserved#檔案名稱：a.py# 作 者：孔雲#問題描述：#問題分析：。代碼如下:import networkx as ne #匯入建網路模型包，命名neimport matplotlib.pyplot as mp #匯入科學繪圖包，命名mp#BA scale-free degree network

一、題目描述 二、解法 def minNumberInRotateArray(rotateArray): # write code here p1 = 0 p2 = len(rotateArray)-1 mid = p1 while rotateArray[p1]>=rotateArray[p2]: if p2 - p1 ==1: mid = p2 break mid

或者是對python的unicode理解得不透徹，時常遇到各種各樣的中文亂碼問題，今天，在email應用中，中文亂碼又出來搗亂了，經過一段時間的誤打誤撞，搞出了一個解決方案：   # -*- coding: utf-8 -*-'''Created on 2010-6-21 @author: Administrator''' import emailfrom email.MIMEText import MIMETextfrom email.MIMEMultipart

在部落格（Python 本機資料擷取   網址：http://blog.csdn.net/sxingming/article/details/51333663）中，我們詳細介紹了python中檔案讀寫的各種方法。 本文通過例子具體樣本一下readline( )函數的使用，所用的例子均是從檔案"C:\Users\Administrator\Desktop\test.txt"中讀取資料，檔案內容如下： >>>

1、搭建環境 這裡我使用的是anaconda，anaconda裡面整合了很多關於python科學計算的第三方庫，主要是安裝方便，anaconda中內建Spyder。 這裡下載anaconda 比較推薦使用Python2.7 在anaconda下安裝Scrapy也很簡單。CMD進入命令列，直接輸入conda install scrapy，然後點“y”,很簡單就可以安裝成功。 這樣就搭建好了環境。 2、初步瞭解Scrapy Scrapy官網教程，建議看看哦

之前寫過類比登入新浪微博的文章，然而我並沒有去爬過微博的資料，覺得有點浪費，於是就想寫一個代碼來發微博。寫完之後覺得如果能自動發微博就好了，但是我又不可能24小時開始（晚上12點後還會斷網），也沒有vps（窮學生狗），找過幾個免費vps未果，然後想到之前用過新浪SAE，就想能不能在上面試試。 試了一天左右終於讓我試出來了。。 基本實現了： 1、定時發送，這裡是定時半小時 2、離線自動，基於sae，無需開電腦blabla

如上圖，本次將挑python的內建函數中常用的簡要示範一下 為了方便看，將同類方法的函數連在一起示範； abs():取絕對值 >>> print(abs(-2345))2345 /# 0,[],”“,(),{},None 這些字元python中會當作布爾值Flase all():都為真，才為真 #all不接受多個字串作為參數，只能將這些參數放到一個列表（或元祖等）中>>> print(all(0,True,1,['qwe','

內建函數 Build-in Function,啟動python解譯器，輸入dir(__builtins__), 可以看到很多python解譯器啟動後預設載入的屬性和函數，這些函數稱之為內建函數， 這些函數因為在編程時使用較多，cpython解譯器用c語言實現了這些函數，啟動解譯器 時預設載入。 這些函數數量眾多，不宜記憶，開發時不是都用到的，待用到時再help(function), 查看如何使用，或結合百度查詢即可，在這裡介紹些常用的內建函數。 range

採用工具是Anaconda的python軟體工具，因為其包含python語句外，還包含許多統計函數  2、具體使用步驟 1）資料庫資料匯出成csv檔案，其中有需進行md5加密欄位2）csv匯入至python中3）載入md5函數 4）進行md5加密 5）匯出加密後資料 MD5是什麼? MD5為電腦安全領域廣泛使用的一種散列函數，用以提供訊息的完整性保護。 1991年，Rivest開發出技術上更為趨近成熟的md5演算法。