Python

1、雙底線(__) 由雙底線開始的屬性在運行時被混淆，所以直接存取是不允許的。實際上以雙底線開始的屬性 會在解釋時在前面加上底線和類名，如self.__num會被解析為self._className__num, 2、單底線(_) 簡單的模組層級私人化只需要在屬性名稱前使用一個單底線。這可以防止模組的屬性被 from mymodule import * 載入。由於這是嚴格基於範圍的，因此也適用於函數。 3、授權 授權是封裝的一個特性，可用於簡化處理有關 dictating

Python語言並不直接支援私人方式，需要程式員自己把握在外部進行特性修改的時機。讓方法或者特性變成私人，可以在其名字前加上雙底線 class Secretive: def __inaccessible(self): print('Bet you can\'t see me...') def accessible(self): print('The secret message is: ')

什麼事迭代： 可直接用作與for迴圈的對象統稱為可迭代對象；可以被next（）函數調用，並不斷返回下一個值的對象稱為迭代器，所有的Iterable均可以通過內建函數iter()來轉變為Iterator。 對於迭代器來講，有一個next（）就夠了。在你使用for和in語句時，程式就會自動調用即將被處理的對象的可迭代對象，然後使用next（）方法。**複製迭代器** 我們需要使用copy中的deepcopy 例： >>> import copy

1、產生器 通過列表產生式，我們可以直接建立一個列表。但是，受到記憶體限制，列表容量肯定是有限的。而且，建立一個包含100萬  個元素的列表，不僅佔用很大的儲存空間，如果我們僅僅需要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素佔用的空間都白白浪  費了。 所以，如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素呢。這樣就不必創 

最近研究python爬蟲，按照網上資料實現了python爬蟲爬取糗事百科，做個筆記。 分享幾個學習python爬蟲資料： 廖雪峰python教程 主要講解python的基礎編程知識 python開發簡單爬蟲 通過一個執行個體講解python爬蟲的整體結構 pythonRegex 講解爬蟲中匹配中所需要的Regex python爬蟲系列教程 幾個訓練的執行個體 簡單爬蟲的架構 爬蟲的運行流程

Strings can be indexed (subscripted), with the first character having index 0. There is no separate character type; a character is simply a string of size one: >>> word = 'Python'>>> word[0] # character in position 0

is 是比較兩個引用是否指向了同一個對象（比較的是記憶體位址是否一致）。 == 是比較兩個對象是否相等。 Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)| (default, Dec 23 2016, 11:57:41) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32Type "help", "copyright", "credits" or

一、 1.1  什麼是 Python Python 是一門優雅而健壯的程式設計語言，它繼承了傳統編譯語言的強大性和通用性，同時也借鑒了簡單指令碼和解釋語言的易用性。它可以幫你完成工作，而且一段時間以後，你還能看明白自己寫的這段代碼。你會對自己如此快地學會它和它強大的功能感到十分的驚訝，更不用提你已經完成的工作了。只有你想不到，沒有 Python 做不到 二、  2 1.2  起源 貴鐸·範·羅薩姆（Guido

Python中產生器和迭代器的區別(代碼在Python3.5下測試)： Num01–>迭代器 定義： 對於list、string、tuple、dict等這些容器物件,使用for迴圈遍曆是很方便的。在後台for語句對容器物件調用iter()函數。iter()是python內建函數。

資料結構是電腦儲存、組織資料的方式。資料結構是指相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合。通常情況下，精心選擇的資料結構可以帶來更高的運行或者儲存效率。資料結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關。 一、資料的邏輯結構：指反映資料元素之間的邏輯關係的資料結構，其中的邏輯關係是指資料元素之間的前後件關係，而與他們在電腦中的儲存位置無關。邏輯結構包括： 1.集合 資料結構中的元素之間除了“同屬一個集合” 的相互關係外，別無其他關係； 2.線性結構

簡介：Python 是一個高層次的結合瞭解釋性、編譯性、互動性和物件導向的指令碼語言。 Python 是一種解釋型語言： 開發過程中沒有編譯。類似於PHP。 Python 是互動式語言： 在一個Python提示符，直接互動執行寫你的程式。 Python 是物件導向語言: 支援物件導向的風格或代碼封裝在對象的編程技術。 Python 是初學者的語言 發展：Python 是由 Guido

私人化 xx: 公有變數 _x: 單前置底線,私人化屬性或方法，from somemodule import *禁止匯入,類對象和子類可以訪問 __xx：雙前置底線,避免與子類中的屬性命名衝突，無法在外部直接存取(名字重整所以訪問不到) xx:雙前後底線,使用者名稱字空間的魔法對象或屬性。例如:init , __ 不要自己發明這樣的名字 xx_:單後置底線,用於避免與Python關鍵詞的衝突 彩蛋 訪問類中的私人變數

假設我們已經安裝好了tensorflow。 一般在安裝好tensorflow後，都會跑它的demo，而最常見的demo就是手寫數字識別的demo,也就是mnist資料集。 然而我們僅僅是跑了它的demo而已，可能很多人會有和我一樣的想法，如果拿來一張數字圖片，如何應用我們訓練的網路模型來識別出來，下面我們就以mnist的demo來實現它。 1.訓練模型 首先我們要訓練好模型，並且把模型model.ckpt儲存到指定檔案夾 saver = tf.train.Saver()

一、類中的私人化 類中有私人屬性，私人方法，對外保密，也不會被子類繼承。 1、私人屬性 下面我們就寫個類。 class test(object): """docstring for test""" def __init__(self): super(test, self).__init__() self.__num = 100 私人屬性__num，下面我們從外面調用下：

在 Python 中 None,  False, Null 字元串"", 0, 空列表[], 空字典{}, 空元組()的 邏輯值都為False ，即： [python] <strong>not None == not False == not '' == not 0&

儘管神經網路已經有了很完備並且好用的架構，而且BP神經網路又是其中比較簡單低效的一種，但是出於學習的目的來實現一下這個神經網路還是有意義的吧我想。 下面程式用到了iris資料集，為了方便畫圖先用PCA對資料進行了降維。同時對分類結果進行了標籤化，針對神經網路的特點，用三個神經元作為輸出來表示三個不同的分類，代碼如下： import mathimport randomfrom sklearn.decomposition import PCAfrom

配置： VS2008（32-bit） Python2.7.8（32-bit） Cmake 3.0 ITK4.5.2 VTK 版本要求5.9及其以上 注意: 和Python結合建議使用VS2008，在VS2010中有可能編譯不通過，博主經過多次實驗發現在VS2010中總是報錯。  一，前期準備 1.1 安裝VS2008 1.2 安裝Cmake 1.3 安裝Python2.7.8 1.4 安裝VTK 5.10（方法見之前的一篇博文） 1

容器資料類型collections原始碼： Lib / collections /__init__.py這個模組實現專門的容器資料類型提供替代Python的通用內建容器中，dict，list， set，和tuple。namedtuple() 用於建立具有命名欄位的元組子類的工廠函數deque 列表式容器在任意一端具有快速追加和彈出ChainMap 類似類的類，用於建立單個視圖的多個映射Counter dict子類用於計算可雜湊對象OrderedDict

比如使用元祖儲存資訊時  如在資訊系統中  使用固定格式儲存個人資訊 （姓名，年齡，性別，身高，體重） tuple1=('tom','24','male','175','70') 此時若想讀取關於這個學生的某一項資訊資料時 則需使用索引（index）， 就是這樣 tuple[0],tuple[1],tuple[2]代碼中含有大量的索引，偵錯工具不方便，也不清楚對應哪一項資料 現在有2種方法解決該問題 ，第一  給索引命名  。第二

迭代，即重複做一些事很多次，python中通過for迴圈可以對序列、字典以及其他的對象進行迭代。在其他對象進行迭代時，需要在其他對象中實現__iter__方法。 __iter__方法返回一個迭代器，所謂的迭代器就是具有next方法的對象。在調用next方法時，迭代器會返回它的下一個值。如果next方法被調用，但迭代器沒有值可以返回，就會引發一個StopIteration異常。 用迭代器實現一個斐波那契數列 class Fab(object): def