Python

前段時間需要爬取一些資料進行分析，採用python寫了個爬蟲，具體問題記錄如下。 （一）直接寫代碼 爬蟲就是先發http請求,返回的如果是html頁面的話一般就解析成一個dom樹結構,然後根據標籤去取對應的資料 requests和Beautifulsoup4 from bs4 import BeautifulSoup html字串建立 soup = BeautifulSoup(html) 本地html檔案建立 soup = BeautifulSoup(open('

web伺服器入口： # _*_coding:utf-8_*_from wsgiref.simple_server import make_serverdef RunServer(environ, start_response): start_response('200 OK',[('Content-Type','text/html')]) url = environ['PATH_INFO'] _, home, temp = url.split('/')

8.1、產生列表 要產生list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，我們可以用range(1, 11)： >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要產生[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎麼做。方法一是迴圈： >>> L = [] >>> for x in range(1, 11):

協助到你了就點個贊吧。 Powered By 劉亞龍-站在巨人的肩膀上   專治python tensorflow 中各種：xxxxxx 'module' object has no attribute 'xxxxx' 本例為：tensorflow,'module' object has no attribute 'placeholder'   我的環境： Win10x64 Anaconda 1.5 Python3.6

1. 過程概述 Python先把代碼（.py檔案）編譯成位元組碼，交給位元組碼虛擬機器，然後虛擬機器一條一條執行位元組碼指令，從而完成程式的執行。 2. 位元組碼 位元組碼在Python虛擬機器程式裡對應的是PyCodeObject對象。 .pyc檔案是位元組碼在磁碟上的表現形式。 3. pyc檔案 PyCodeObject對象的建立時機是模組載入的時候，即import。 Python

    在C語言中，我們通常通過“指標+結構體”來實現鏈表，但是在python中並沒有指標，所以我們必須考慮其它 的方法。在這裡，我們通過定義節點類node，並通過類的嵌套引用來實現鏈表。node類的定義就像鏈表中的節點一樣，包含兩個對象，節點的值（data）和表示指向下一個節點的next。在這裡我們通過節點的next對象再次引用類node來實現next指向下一個節點的目標，這樣不斷嵌套應用，鏈表也就實現了。代碼如下： __author__ =

對List進行排序，Python提供了兩個方法 ---sort---- 方法1.用List的內建函數list.sort進行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False)  方法2.用序列類型函數sorted(list)進行排序 >>> list = [2,5,1] >>> list [2, 5, 1] >>> sorted(list) [1, 2, 5

今天加班啊，苦啊。。 無聊，用python寫了一個抓圖片的爬蟲，感覺很不錯啊，哈哈 先貼上代碼：（python 版本：2.7.9） __author__ = 'bloodchilde'import urllibimport urllib2import reimport osclass Spider: def __init__(self): self.siteUrl="http://sc.chinaz.com/biaoqing/"

map: def map(): sc = SparkContext("spark://node0:7077", "map") list=[1,2,3,4,5] listRdd=sc.parallelize(list) listmap =listRdd.map(lambda s:s*2) print listmap.collect() sc.stop() filter def filter():

height=input("please input your height,eg.:1.75") weight=input("please input your weight") h=int(height) w=int(weight) bmi =w/h**2 if bmi <18.5:     print("too light") elif bmi<25:

在學習python的尋找資料過程中，找到了一個他人整理的python題目集合。其中0000題目要求在一個圖片右上方添加一個數字，具體內容可以點擊https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code來查看。 #功能：輸入圖片完整地址，再輸入新產生圖片名字可以產生新的添加了數位圖片，其中字型檔我放置在代碼同一檔案夾下# -*- coding: utf-8 -*-from PIL import ImageFontfrom PIL import

Python編程時，經常需要跳過第一行讀取檔案內容。比較容易想到是為每行設定一個line_num，然後判斷line_num是否為1，如果不等於1，則進行讀取操作。相應的Python代碼如下： input_file = open("test.csv") line_num = 0 for line in islice(input_file, 1, None): line_num += 1 if (line_num != 1):

java版 package cn.spark.study.core;import org.apache.spark.Accumulator;import org.apache.spark.SparkConf;import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;import

首先說一下我遇到的坑，生產上遇到的問題，我調度Python指令碼執行並監控這個進程，python指令碼已耗用時間遠遠大於python指令碼中自己統計的程式執行時間。 監控python指令碼執行的時間是36個小時，而python指令碼中統計自己執行的時間是4個小時左右。 問題暴漏之後首先想到的是linux出了問題，尋找各種日誌未發現有何異常。 然後是想到python中用到的py2neo的寫資料非同步，阻塞進程執行。 最後，終於找到問題的所在：python指令碼使用統計時間的方式是time.

import time,datetimefrom datetime import timedeltaimport sysreload(sys)format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"now = datetime.datetime.now().replace(hour=0,minute=0,second=0)aDay = timedelta(days

python Module（模組） 在電腦開發的過程中，隨著程式碼越寫越多，在一個檔案裡代碼就會越來越長，越來越不容易維護。 為了編寫可維護的代碼，我們把很多函數分組，分別放到不同的檔案裡，這樣，每個檔案包含的代碼就相對較少，很多程式設計語言都採用這種組織代碼的方式。在Python中，一個.py檔案就稱之為一個模組（Module）。 使用模組有什麼好處呢。

目錄 目錄 前言 軟體環境 認識subprocess Popen Constructor建構函式 Class Popen的參數 args 調用程式 調用Shell指令 stdinstdoutstderr 即時擷取子程式輸出

如果說多個應用的url語句都寫在項目目錄下的urls檔案中，那麼可能會導致該檔案出錯，而且資訊太多的話修改也不容易修改，不能找到與之對應的應用，在每一個應用中都添加urls檔案可以很輕鬆的解決這個問題 只需要把項目目錄下的urls複製過去即可，稍微修改一下，見代碼 項目目錄"""hello_mysite URL ConfigurationThe `urlpatterns` list routes URLs to views. For more

使用pip install virtualenv安裝虛擬環境，安裝好以後， 執行virtualenv django_test來建立虛擬環境，如果建立時出現ascii下面這種錯誤

分為class和function 1. class 1.1 class range help(__builtins__.range) class range(object)  |  range(stop) -> range object  |  range(start, stop[, step]) -> range object  |  Return a sequence of numbers from