Python

#ecoding=utf-8import mathimport reimport csvdef fileREAD(fileURL,access): "傳入檔案路徑，返回隱藏檔內容的二維列表" localArray = [] # 建立一個列表用於隱藏檔內容 csvfile = file(fileURL, access) reader = csv.reader(csvfile) for line in reader:

作業系統：Windows Python：3.5 歡迎加入學習交流QQ群：657341423 上節講到資料分析和挖掘需要的庫，其中最主要的是Pandas,Matplotlib。 Pandas：主要是對資料分析，計算和統計，如求平均值，方差等。 Matplotlib：主要結合Pandas產生映像。兩者往往結合使用的。 Pandas： 上圖中針對的是對象為DataFrame或者Series

Profile： PyCharm提供了效能分析工具Run-》Profile，如下圖所示。利用Profile工具可以對代碼進行效能分析，找出瓶頸所在。 測試： 下面以一段測試代碼來說明如何使用pycharm的Profile功能。 測試代碼見下文，檔案命名為Test.py, 一共有5個函數，每個函數都調用了time.sleep進行延時，其中fun5函數調用了fun4函數： import timedef fun1(a, b): print('fun1')

Seaborn 庫 手冊翻譯 導語： Seaborn其實是在matplotlib的基礎上進行了更進階的API封裝，從而使得作圖更加容易，在大多數情況下使用seaborn就能做出很具有吸引力的圖。我在這裡盡最大的努力對其進行翻譯（統計狗也之前沒看過英文電腦原著。。），方便大家進行查詢~~~詳細介紹可以看seaborn官方API和example gallery 一、風格管理 1、控製圖片的美術風格

樣本說明：從一個檔案讀取資料，繪製成散佈圖 #coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib as mplmpl.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'NSimSun,Times New Roman'x, y = np.loadtxt('data.txt',

點擊進入Requests官網 一.安裝Requests 1.$ pip install requests 如果出現錯誤：OSError: [Errno 13] Permission denied: '/Library/Python/2.7/site-packages/requests' 可以在pip前面添加sudo，即$ sudo pip install requests。 2.$ easy_install requests,這種方式不推薦使用。

資料預先處理的主要任務有： 一、資料預先處理 1.資料清洗 2.Data Integration 3.資料轉換 4.資料歸約 1.資料清洗現實世界的資料一般是不完整的、有雜訊的和不一致的。資料清理常式試圖填充缺失的值，光滑雜訊並識別離群點，糾正資料中的不一致。 （以上為使用的資料） ①忽略元組：當缺少類標號時通常這樣做。除非元組有多個屬性缺少值，否則該方法不是很有效。 import pandas as pddata=pd.read_csv('

Python capitalize()方法 描述         Python capitalize()將字串的第一個字母變成大寫,其他字母變小寫。對於 8 位位元組編碼需要根據本地環境。 文法         capitalize()方法文法：

在Python中，定義一個函數要使用def語句，依次寫出函數名、括弧、括弧中的參數和冒號:，然後，在縮排塊中編寫函數體，函數的傳回值用return語句返回。 我們以自訂一個求絕對值的my_abs函數為例： def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x 請自行測試並調用my_abs看看返回結果是否正確。

安裝了pycharm 5.0.1，建立了測試專案，發現python的版本是2.6.9的，系統內建的版本好像是2.7的，為什麼這樣，怎麼切換到2.7 看了一下系統到底裝了些什麼版本 居然有兩個版本 接下來設定解譯器的路徑 Pycharm>Preferences>Build,Excution,Deployment>Console>Python Console 設定External Libraries 

字串轉化為數字 import stringts = ‘123’num = string.atoi(ts) int(x [,base ])        將x轉換為一個整數     long(x [,base ])        將x轉換為一個長整數     float(x )    

  在講爬取淘寶詳情頁資料之前，先來介紹一款 Chrome 外掛程式：Toggle JavaScript (它可以選擇讓網頁是否顯示 js 動態載入的內容)，如下圖所示： 當這個外掛程式處於關閉狀態時，待爬取的頁面顯示的資料如下: 當這個外掛程式處於開啟狀態時，待爬取的頁面顯示的資料如下:

1. 使用串連符： + world = "World" print "Hello " + world + " ! " 2. 使用預留位置來插入 world = "World" print "Hello %s !" % world 備忘： 列印字串 print ("His name is

Python支援多種圖形介面的第三方庫，包括： wxWidgets Qt GTK Tkinter： Tkinter 模組(Tk 介面)是 Python 的標準 Tk GUI 工具包的介面 .Tk 和 Tkinter 可以在大多數的 Unix 平台下使用,同樣可以應用在 Windows 和 Macintosh 系統裡。Tk8.0 的後續版本可以實現本地視窗風格,並良好地運行在絕大多數平台中。

最近在學習monkeyrunner，有一點心得，總結出來，純屬個人分析，如果有不準確的地方還請指正   關於monkeyrunner的簡介，E文好的盆友可以到官方網站看看介紹，看E文頭疼的盆友就請參見譯言的中文介紹了，翻譯的很準確 http://article.yeeyan.org/view/37503/164523   本文想要分析一下monkeyrunner和python之間的關係

判斷一個數是否是質數,有很多方法,幾乎每一種語言都有關於判斷是否是質數的演算法,今天我向大家分享python中如何判斷一個數字是否是質數: 首先要明白什麼是質數,質數是一個只能被自己和1整除的大於1的正整數。這裡要特別注意是大於1的數字,因為1不是質數。 代碼如下: #從控制台輸入一個數，判斷是否是質數num0=eval(input('請輸入一個數字:'))if num0<=1: print('這不是質數')elif num0==2:

提到科學計算，可能大家馬上就想到了matlab，maple等，可能也有人會想到開源的軟體，比如scilab，octave，R，gnuplot等等。 這些軟體都有它們自己的特點，有時候可能只用它的一點功能就要安裝並系統學習它，耗費時間精力甚多。 統一是每個人的夙願，統一的文法讓我們不用為了使用一個工具就去學習它的文法。python各種庫的出現，實現了我們的願望。

1.一般請求： <pre name="code" class="python">req = urllib2.Request("http://www.baidu.com")fd = urllib2.urlopen(req)while 1:data = fd.read(1024)if not len(data):breakprint data 2. 認證 （TBD） 3. 表單： GET：1

          使用Pycharm的筒子們都知道尋找快速鍵是：Ctrl+F,你們知道替換嗎。       查了好久，都沒有替換的快速鍵，偶然發現了竟然是，Ctr+R      個人覺得特別有用的：         替換：Ctrl+R       刪除當前行 

如何使用發布-訂閱 Redis # -*- coding:utf-8 -*-import redisimport random# publishconn = redis.Redis()sports = ["adidas","nike","reebok","fila"]shirts = ["only","orchily","esprit","