Python

new_array = np.zeros((107,4))# 共107行 每行4列 初值為0 >>> new_array = np.zeros((107,4)) >>> new_array array([[0., 0., 0., 0.],        [0., 0., 0., 0.],        [0., 0., 0., 0.],  &

轉自：http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2008/05/18/1201993.html Python中初始化一個5 x 3每項為0的數組，最好方法是： multilist = [[0 for col in range(5)] for row in range(3)] 我們知道，為了初始化一個一維數組，我們可以這樣做： alist = [0] * 5 沒錯，那我們初始化一個二維數組時，是否可以這樣做呢： multi =

Python下載安裝環境搭建以及初始化程式實現 1、下載Python，進入官網https://www.python.org/downloads/ 2、選中Window，進入如下頁面： 3、查看自己的電腦的作業系統，是64位還是32位，然後選擇自己想要下載的版本(一般不選擇最新的版本，因為可能不是很穩定)，選中進行下載，下載完之後，表徵圖顯示如下：

class MyPrimes: def __init__(self, start, end): self.start = start self.end = end def isPrimes(self, item): if item <= 1: return False for y in range(2, item): if item % y == 0:

質數（prime number）又稱 素數，有無限個。質數定義為在大於1的自然數中，除了1和它本身以外不再有其他 因數，這樣的數稱為質數 1 list1=[] 2 num=0 3 4 for i in range(2,100): 5 for j in range(2,int(i**0.5)+1): 6 print(int(i**0.5)+1) 7 if i%j==0: 8 break 9 else:1

轉自 : 廖雪峰python教程 **這段程式使用了filter過濾器對素數進行篩選,令人驚訝的是用於篩選的序列是一個惰性序列** #!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Feb 4 21:01:44 2017@author: jyhkylin"""def _odd_iter(): n = 1 while True:

本次將進行下期雙色球號碼的預測，想想有些小激動啊。 代碼中使用了線性迴歸演算法，這個情境使用這個演算法，預測效果一般，各位可以考慮使用其他演算法嘗試結果。 發現之前有很多代碼都是重複的工作，為了讓代碼看的更優雅，定義了函數，去調用，頓時高大上了 #!/usr/bin/python# -*- coding:UTF-8 -*-#匯入需要的包import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as

import randoma=random.randint(1,33)b=random.randint(1,33)c=random.randint(1,33)d=random.randint(1,33)e=random.randint(1,33)f=random.randint(1,33)g=random.randint(1,16)if a==b or b==c or c==d or d==e: print('please re-run again, thank you')else:

本文均在 Python 3 下測試通過，python 2.x 會略有不同。 1. str/bytes >> s = '123'>> type(s)str>> s = b'123'bytes 2. str 與 bytes 之間的類型轉換 python str與bytes之間的轉換 str 與 bytes 之間的類型轉換如下： str ⇒ bytes：bytes(s, encoding='utf8') bytes ⇒

一、引言 這是我在學習 《Python Algorithms 2nd》 一書中第 28 頁時候受到的啟發： For intergral weights, you could use sys.maxint , even though it’s not guaranteed to be the greatest possbile value (long ints can be longer). 我們廢話少說，直接測試代碼： import

我們編寫Python的時候，有時會遇到這種情況：明明在函數外部已經定義了變數n，在函數內部先把該值列印出來，然後再使該變數自增，運行時卻遇到了這樣的錯誤： UnboundLocalError： local variable 'xxx' referenced before assignment 如下代碼片所示： n=0def func():print nn+=1func() 結果運行時就出現了上述錯誤。

關於列表list的操作  ·a = list() //建立一個新的列表  ·a.append('b') //往數組a裡添加新的元素，但一次只能添加一個  ·a.extend(['hello','world'])或者a.extend(c)//其中c是一個列表  extend作用是為數組拓展多個元素或者一個列表  ·a.count('hello')

           python 的列表是一種非常靈活的資料結構，相對於字串和元組，其是可變的靈活的容器，可以包含python的標準類型和使用者定義物件，並且同一個列表中的對象可以是不同類型，列表的元素可以是列表。 那麼我們看下python的列表長什麼樣子，都有哪些屬性。 In [1]: L = ['a', 'b', 'c', 1, 2, 3] #聲明In [2]: L. #列表的屬性L.append

之前，我們已經探討過字串的相關操作了（Python–字串）。列表和字串相同，他也是一種序列，所謂序列，就是按照一定順序儲存物件的容器，容器中的每個序列都被預設存在一個下標（索引）與之對應。從這個角度講，列表當然和字串在序列的性質方面是有相同之處的。不過他們的不同之處更多，比如在儲存的方式上，儲存物件的類型上等等。 列表也是一種序列 我們發現，列表在建立和訪問上，滿足和字串類似的性質。 1. 列表的建立 和建立字串一樣，分為兩種：直接賦值以及通過 list() 函數

一.概述 1.資料結構是通過某些方式組織在一起的資料元素的集合，這些元素可以是數字或者字元，也可以是其他資料結構； 2.最基本的資料結構是序列，序列中的每個元素被分配一個序號，即索引，從0開始； 3.Python中有六種內建的序列：列表，元組，字串，Unicode字串，buffer對象，xrange對象； 4.列表可以修改，元組則不能； 5.None是Python內內建的一個空值； 6.列表用[]，元組用()；

python中的collections模組提供了很多有用的集合類，其中的deque可以稱得上是加強版的列表。 deque基本具備所有的列表方法： from collections import dequeq=deque([1,2,3])q.append(1)print(q)q.extend([4,5])print(q)q.pop()print(q)運行結果： deque([1, 2, 3, 1])deque([1, 2, 3, 1, 4, 5])deque([1,

一、tuple也是一個class，是不可變的list類型，不可以增刪改。 建立： tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000); tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ); tup3 = "a", "b", "c", "d"; 訪問：(與list一樣)tup1[1:5]； 修改：不可以修改，只能增加新的部分； tup3 = tup1 + tup2;

#coding=utf8'''元組是跟列表非常相近的另一種容器類型。元組是一種不可變類型，一旦建立不可以修改其中元素。由於這種特性，元組能做一個字典的key。當處理一組對象時，這個組預設是元群組類型。''''''建立元組並賦值'''#建立並對一個元組賦值tuple_1=(1,2,3,"ewang","demo")#建立一個空的元組tuple_2=()#使用tuple建立一個元組並給元組賦值tuple_3=tuple("hello")#使

Python中列表與元組的使用 列表list是一個可改變的序列，元組是不可改變的。 定義一個列表：list = [a,b,c,d,] #定義一個列表使用‘[]’，或者list('abcd')是不是很像建構函式，列表並沒有對列表中元素的類型做限制 >> list = ['a','b',1,2] >>> list ['a', 'b', 1, 2] >>> list.append(0.3) >>> list ['a',

python二維數組初始化問題 引子：今天在寫用Python寫01背包的演算法課作業時，發現一個關於二維數組的小問題，本來期末已經很忙了，但這個問題還是值得記錄下來的，因為這不是第一次遇到了，這次花了將近一個小時才搞明白。 問題： 以如下方式初始化一個二維數組，在使用的過程中有沒有問題。 matrix = [[0] * n] * m 有問題。可以做個實驗： >>> m = 3>>> n = 4>>>