Python

    首先需要對cv2.goodFeaturesToTrack函數有一個基本的瞭解：     詳細的介紹在這裡：http://baike.baidu.com/link?url=zPK3iMJJfkKO0k2bniENAvksIRY0-Ci7weIcpE9AdFybc5tyUsbPT9cUTx4-vBDmhAnCsSKToS3QP8n4JaInfa    

@property 使調用類中的方法像引用類中的欄位屬性一樣。被修飾的特性方法，內部可以實現處理邏輯，但對外提供統一的調用方式。遵循了統一訪問的原則。 樣本： # coding: utf-8class TestClass: name = "test" def __init__(self, name): self.name = name @property def sayHello(self): print

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression df_train =

昨天去面試 面試官給了一道題 讓我抓取一個網站的資訊 心想：就這麼簡單 小case嘛 然而開啟攜程網站 抓取了一下 結果沒找到飛機航班資訊 ….. 有重新開啟 了攜程的網站 一看 我擦 資料居然是非同步載入的 這回有的玩了 開啟控制台 查看資訊 看到開始的時候 果然沒有航班資料 看到了這個請求地址返回的資訊有些像 航班資料 試著用python 請求一下 看下資料格式 import urllib.requestimport jsonurl = 'http://flights.

對測試集進行０－１預測 準確率：預測對的／總預測數，包括預測對的０也包括預測對的１，用處：代表著模型的整體準度，越高模型越准 精度：預測為１的準確度，用處：代表著１的準度 查全率：預測出的１佔了真實１的百分比，用處：代表著預測１的覆蓋情況 舉例： 現在要推薦股票，分析師Ａ，既想預測哪些要漲，又想預測哪些要跌，所以，他關注的是預測的準確度；分析師Ｂ，不求準確率，只求自己推薦的股票能漲，他關注的是自己的預測精度；分析師Ｃ，他想把所有上漲的股票都預測出來，他關心的是查全率。

背景： 由於要買機票，所以一直進行搜尋，爬蟲可以幫我解決這個問題； 用Python抓取攜程網機票資訊 過程紀實（上篇） 解釋的超級詳細。 於是通過這一過程，基本瞭解了一些； 查詢 上海 到 西安 4.29～05.02的機票： #coding:utf-8import urllib2from lxml import etreeimport jsonimport randomimport

python爬取大規模資料的的方法和步驟： 一、爬取我們所需要的一線連結 channel_extract.py 這裡的一線連結也就是我們所說的大類連結： from bs4 import BeautifulSoupimport requestsstart_url = 'http://lz.ganji.com/wu/'host_url = 'http://lz.ganji.com/'def get_channel_urls(url): wb_data =

環境說明 扒取的網站：天氣網，http://lishi.tianqi.com/ python版本:2.7 作業系統：windows 7 所依賴的包（如若沒有請安裝） 包名 說明 官方地址 bs4 是一個可以從HTML或XML檔案中提取資料的Python庫 https://pypi.python.org/pypi/requests/

當n大於9時，格式上有些沒對齊。誰能留言解決呢。 #/usr/bin/python#coding=utf-8def num(n): for i in range(1,n+1): for j in range(1,i+1): print j,"*",i,"=",i*j,'\t', print ''if __name__ == "__main__": num(4)運行結果：1

條件陳述式： if  判斷條件:        執行語句...     （條件為true時執行） else:        執行語句...      （條件為false時執行。else可有可無） 註：Python中任何非空和非零值為true。  空（null）或零為false。 多分支條件陳述式： if  

直接講多分支結構（Chained）吧，比較簡單，就概括一下： 比如 舉例1： 將考試分數轉換為等級 分數 >= 90 A 分數 >= 80 B 分數 >= 70 C 分數 >= 60 D 分數 < 60 E Python語句實現： score =98if score>=90: print 'A'elif score>=80: print 'B'elif score>=70: print 'C'elif

if語句： Python使用if-elif-else描述多分支決策，簡化分支結構的嵌套問題. 可能會有零到多個elif部分，else是可選的。關鍵詞elif是else if 的縮寫，這可可以有效避免過深的縮排。if…elif….elif序列用來替代其他語言中的switch或case語句。 例如： print("請輸入（0-3）的一個整數：")x = int(input())if x == 0:

原創文章，歡迎轉載。轉載請註明：轉載自 祥的部落格 原文連結：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/45276769 Python常用的組合資料類型 1.序列類型 1.1. 列表：使用[]建立，是可以變的(改了內容後id不變)，支援修改，不同於字串和整型。如： >>list1 = ["This","is","a","pig&

組合資料類型之列表   列表的聲明，可以通過方括弧進行定義 l = [] # 聲明一個空列表 l = [1,2,3,4]# 聲明一個列表，聲明的同時存放資料   列表的常見函數 append():列表的末尾追加一個新資料 insert():在指定的位置增加一個資料   copy():複製一個列表單獨存放在變數中 extend():擴充列表，用於在當前列表中，追加一個列表  

一、先用Google瀏覽器開啟百度文庫，滑鼠右鍵--->檢查,下面是開啟百度文庫的首頁，用我上一章的方法，查看搜尋方塊和搜尋按鈕的標籤，可以看到搜尋方塊的標籤ID是kw（紅色箭頭）,搜尋按鈕的標籤ID是sb（黃色箭頭），將搜尋方塊的內容設定為“飲料”之後，點擊搜尋按鈕 ， from selenium import webdriverif __name__ == "__main__": browser = webdriver.Chrome() #

一、什麼是selenium 在爬取百度文庫的過程中，我們需要使用到一個工具selenium（瀏覽器自動化的測試架構），selenium是一個用於web應用程式測試的工具，它可以測試直接運行在瀏覽器中，就像我們平時用瀏覽器上網一樣，支援IE(7，8，9，10，11),firefox,safari,chrome,opera等。所以，我們可以使用它去爬取網站的資料，用ajax載入的資料也可以爬取，還可以類比使用者登入，爬取登入之後的資料。 二、怎麼安裝selenium 在Windows下，

在用前面的方法爬取百度文庫的文章時，發現只能爬取已顯示出來的幾頁文章，而對於沒有顯示的頁數則無法獲得其內容。如果要完整的看到整篇文章，需要手動地點擊底下的“繼續閱讀”，使所有的頁數都顯示出來。 查看元素後發現，展開前的html和展開後的html是不同的，前者隱藏頁的的常值內容是沒有顯示的。但是爬蟲獲得的是展開前的html檔案，所以也就只能獲得部分內容。 本文使用了一個工具來自動化操作網頁，獲得展開後的html。 使用Selenium自動化工具來操控瀏覽器

轉載：。。。。 Python的模組大全，很全，有詳細介紹。 另外附Python兩個教程 1. Python詳細教程（廖雪峰的官方網站，語言簡潔。） 2. Python 進階教程 （Vamei） 3. Python 網路程式開發   4.  Python實用教程

本章重點介紹文檔處理的相關內容，包括把檔案下載到檔案夾裡，以及讀取文檔並提取數 據。我們還會介紹文檔的不同編碼類別型，讓程式可以讀取非英文的 HTML 頁面 純文字 beautifulsoup（）只對HTML檔案有作用 一個常見的誤解是 UTF-8 把所有字元都儲存成 8 位。其實“8 位”只是顯示一個字元需要的最小位元，而不是最大位元 讀取CSV檔案  對於線上的檔案 • 手動把 CSV 檔案下載到本機，然後用 Python 定位檔案位置；&

Python 列表(List) 序列是Python中最基本的資料結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置，或索引，第一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。 Python有6個序列的內建類型，但最常見的是列表和元組。 序列都可以進行的操作包括索引，切片，加，乘，檢查成員。 此外，Python已經內建確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。 列表是最常用的Python資料類型，它可以作為一個方括弧內的逗號分隔值出現。