Python

1. 前言 如果只需要研究Linux的tcp協議棧行為，只需要使用packetdrill就能夠滿足我的所有需求。packetdrill才是讓我隨心所欲地撩tcp協議棧。packetdrill的簡單使用手冊。 然而悲劇的是，除了要研究Linux的TCP協議棧行為，還需要研究Windows的tcp協議棧的行為，Windows不開源，感覺裡面應該有挺多未知的坑。

1、Python類型操作符和內建函數總結 表4.5列出了所有操作符和內建函數，其中操作符順序是按優先順序從高到低排列的。同一種灰階的操作符擁有同樣的優先順序。注意在operator模組中有這些（和絕大多數Python)操作符相應的同功能的函數可供使用。 表4.5 標準類型操作符和內建函數 操作符/函數 描    述 結    果a

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import reimport osimport urllib2def getHtml(url): from urllib2 import HTTPError try: page = urllib2.urlopen(url) html = page.read(); except HTTPError: return "http://www.moko.cc/

其實一直都想學習一下Python，但是程式員都知道，只有當你真正用到一門語言的時候，學起來效率最高，所以我現在要用了 本來這個畫圖的工作，同事已經用MATLAB完成了，但是我自己一直覺得MATLAB不感冒，所以嘗試用Python來做。 例子：http://matplotlib.org/examples/index.html 首先在Ubuntu16.04系統內建了Python（怎麼方便怎麼來） 需要安裝pip 安裝依賴庫 OK 開始操練

"""繪製多個子圖一個Figure對象可以包含多個子圖（Axes），在matplotlib中用Axes對象表示一個繪圖區域，稱為子圖，可以使用subplot()快速繪製包含多個子圖的圖表，它的調用形式如下：subplot(numRows,numCols,plotNum)圖表的整個繪圖區域被等分為numRows行和numCols列，然後按照從左到下的順序對每個地區進行編號，左上地區的編號為1。plotNum參數指定建立的Axes對象所在的地區""&

1. 系統內容 系    統 ：CentOS 6.7  64位 python  ： 2.6.6 （系統內建） IDE      ：pycharm 社區版 2. 搭建繪圖環境 #yum install python-matplotlib 3. 畫圖 第一個例子，很經典，畫點線圖

Python圖表繪製：matplotlib繪圖庫入門 matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合互動式地行製圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控制項，嵌入GUI應用程式中。 它的文檔相當完備，並且Gallery頁面中有上百幅縮圖，開啟之後都有來源程式。因此如果你需要繪製某種類型的圖，只需要在這個頁面中瀏覽/複製/粘貼一下，基本上都能搞定。

問題描述： 比方我有一個數組：a=[10,12,3,4,9] 我最終想要的是：[4,5,1,2,3] 就是按照大小將數組a中的元素轉換為其對應的大小排序值。 思路：1，先用字典儲存位置和值     2，按照值對字典進行排序        3，對排序後的值進行量化：量化為：1,2，3,4,5     4，在對tuple按照位置進行排序    

在大型網路應用中，序列化是必要的手段，所以一定要大致瞭解序列化上的效能消耗，才能寫出高效能的程式。常用的序列化就是使用pickle，冷門的是使用pyamf。AMF資料在網路通訊時候，既可以起到部分的自訂協議作用，又可以對位元據進行一個很好的壓縮。下面我們就來測試一下這兩種序列化的開銷。 序列化：pickle 打包：struct 首先，要先來份參考資料。空跑一下while迴圈： import timestart_time = time.time()print

　　 豆瓣妹子是一個收集豆瓣美女的第三方網站,主要收集來自豆瓣羞澀組,害羞組,長腿組等興趣愛好小組的使用者自行上傳的照片,大家在這邊可以收藏自己喜歡的豆瓣美女。那麼我們怎麼很快的下載這些妹子的照片到自己的電腦上呢。好吧，我承認我寫了個可以很快下載這些照片的爬蟲程式，有多快。試過你就知道。 　　雖然這個想法是我看來的，但是代碼都是我自己寫的， 如有雷同，純屬巧合，轉載還望註明出處，謝謝。

下載地址：網盤下載 圖書簡介 編輯 從pandas庫的資料分析工具開始利用高效能工具對資料進行載入、清理、轉換、合并以及重塑；利用matpIotlib建立散佈圖以及靜態或互動可視化結果；利用pandas的groupby功能對資料集進行切片、切塊和匯總操作；處理各種各樣的時間序列資料。 編輯精選 編輯

此篇文章沒有記錄什麼有價值的東西，只是列出了目錄。最近沒太多時間關注 python 了。 2013.9 Wes McKinney 著 2014.1 中文第一版，463頁，O'Reilly 第3章，IPython 開發環境 第4章，NumPy基礎 第5章，pandas入門 第6章，資料載入，儲存與檔案格式

</pre><pre name="code" class="python">#! /usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import randomclass CDispatch: def __init__(self,sum,count): self.sum = sum self.count=count #print 'init here sum =

    （初學python，將遇到的錯誤留在這裡，警示自己，也給別人做參考）    

決策樹： ID3演算法： 1、香農熵： 如果待分類的事務可能劃分在多個分類中，則  x  i  的資訊定義為： ， 其中 p (   x i  ) 選擇該分類的機率。 熵定義為資訊的期望值，計算公式為：，當熵越高時，說明不同類型的資料越多，資料集集合無序程度越高。

今天給大家帶來一個Python web工程師的面試總結，也許對你正在學習Python的也有協助。 1 個人情況 先介紹下我的情況：通訊背景，工作一年多不到兩年。之前一直在做C++的MFC軟體介面開發工作，公司為某不景氣的國企研究所（喏，我的工作經驗很水：1是方向不對；2是行業有偏差）。

Java和python是我用的最多的兩門語言，想了想它們各自的特性再結合著網上的內容總結一下。 Java的特點：     1.編譯型語言，編譯器會產生由位元組碼組成的.class檔案，然後由java虛擬機器來運行；     2.靜態類型語言，在編譯期間就確定資料類型，變數先聲明再使用；     3.強型別語言，一旦變數被指定了某個資料類型，如果不進行強制類型轉換那麼它就一直是這個類型；  

聞名的TIOBE熱門排行榜剛剛發布最新的2018年2月編程言語排名榜。TIOBE編程社區索引是編程言語評價的一個指標，該指數每月更新一次。小夥伴們趕忙看看下面的排名情況吧。 程式設計語言熱門排行榜（TOP20） TIOBE編程社區指數是流行程式設計語言的一個指標，可以作為程式設計語言是選擇依據。索引每月更新一次。該評級是基於世界各地熟練工程師的數量，課程和第三方供應商。通過上表，我們可以很明顯的看到Python語言的排名呈現出上升的趨勢，相信小夥伴們已經看到了目前AI的開展力度了，

這幾天有空就做做python,下面是我收集的一些代碼，大家可以看看，python真的很有有趣。 1。產生隨機數           import random    #這個是注釋，引入模組          rnd =

新版新浪微博類比登陸請看：http://blog.csdn.net/monsion/article/details/8656690 本文後面的解決動態載入的程式依然有效 重新編輯了一次，出了點兒問題 第一個模組，類比登陸sina微博，建立weiboLogin.py檔案，輸入以下代碼： #! /usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import sysimport urllibimport urllib2import