Python

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標籤：演算法 冒泡（原理）冒泡排序演算法的運作如下：（從後往前）比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點，最後的元素應該會是最大的數。針對所有的元素重複以上的步驟，除了最後一個。持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。代碼如下：l = [12, 6, 34, 32, 25]n = len(l)for i in range(0, n - 1):for j in range(0, n -

標籤：open   get   資料   project   shelve   name   python   import   pytho   一、shelve簡介1、shelve是一個簡單的資料存放區方案，他只有一個函數就是o

標籤：初始   keyword   odi   end   nal   type   external   rac   out   首先整理下OS模組與SYS模組的區別os與sys模組的官方解釋如下：os: This

標籤：find   string   分享圖片   install   理解   複雜   項目   href   lib   一般發郵件方法我以前在通過Python實現自動化郵件功能的時候是這樣的：import

標籤：port   cti   https   ext   form   機器學習   record   ict   span   git: https://github.com/linyi0604/MachineLea

標籤：lse   pytho   失敗   pre   匹配   mat   Regex   class   使用   1.3.7 匹配任何單個字元 (2018-05-08)　　點號（.）不能匹配一個分行符號\n

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標籤：pat   pytho   dir   arc   字串   str   code   utf-8   new   網頁儲存後，會把js檔案起名為.下載，html裡面的引用也會有，很不美觀，解決方案：用python替換字串i

標籤：使用   一個   print   lam   app   一個簡單的計數器   tuple   定義   容器   collections

標籤：能力   影響   python解譯器   沒有   組成   python   函數   曆史   編譯   線程這個概念早在多核CPU出現之前就提出來了，單核時代的多線程主要是為了讓CPU盡量不處於空閑狀態，使其計算能力

標籤：nbsp   tst   color   one   字元集   說明   運算式   語言   code   1.3.8 建立字元集（[ ]） (2018-05-0815:24:00)　　下面的樣本將說明對於

標籤：python   爬蟲   編輯器   pycharm   anaconda   適用對象：編程完全小白，準備安裝 Python 進行學習本文特點：十分具體詳細，細緻到了每一步安裝過程的，看了此篇，你完全不用看其他教程，給出了軟體的百度雲以及自己找到的可用的 Pycharm 的啟用方式，可以直接安好，並開始寫出自己的第一個 Python

標籤：免費   arm   pycharm   hello   otl   優秀   很多   輸入   小白    適用對象：編程完全小白，準備安裝 Python

標籤：代碼   對象   ber   number   str   ase   prompt   word   int   假設要轉換大量的二進位字串，每次都傳入int(x,

這篇文章主要介紹了關於Python 使用PIL numpy 實現拼接圖片，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下python縱向合并任意多個圖片，files是要拼接的檔案list# -*- coding:utf-8 -*-def mergeReport(files): from PIL import Image import numpy as np baseimg=Image.open(files[0]) sz = baseimg.size

這篇文章主要介紹了Python 統計字數的思路詳解，文中還給大家提供了不藉助第三方模組的解決方案，感興趣的朋友一起看看吧 問題描述：用 Python 實現函數 count_words()，該函數輸入字串 s 和數字 n，返回 s 中 n 個出現頻率最高的單詞。傳回值是一個元組列表，包含出現次數最高的 n 個單詞及其次數,即 [(<單詞1>, <次數1>), (<單詞2>, <次數2>), ...

這篇文章主要介紹了關於Python 批量合并多個txt檔案的執行個體講解，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下執行個體如下所示：# -*- coding:utf-8 -*- #os模組中包含很多操作檔案和目錄的函數 import os #擷取目標檔案夾的路徑 meragefiledir = os.getcwd()+'\\MerageFiles'#擷取當前檔案夾中的檔案名稱列表 filenames=os.listdir(meragefiledir)

這篇文章主要介紹了關於numpy 進行數組拼接,分別在行和列上合并的執行個體，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下在進行資料分析的時候，會把把一些具有多個特徵的樣本資料進行拼接合并嗎，放在一起分析，預測....下面是用numpy中的函數進行數組的拼接。（1）方法一。np.vstack() v 表示vertical 垂直，也就是豎著拼接 和np.hstack() h表示Horizontal 橫向（2）方法二，np.c_[array1,array2] c_表示colum列

這篇文章主要介紹了關於numpy實現合并多維矩陣、list的擴充方法，有著一定的參考價值，現在分享給大家，有需要的朋友可以參考一下一、合并多個numpy矩陣 1、首先建立兩個多維矩陣 矩陣a的大小為（2，3，2）矩陣b的大小為（3，2，3）採用concatentate這個函數就可以合并兩個多維矩陣合并之後應為（5，3，2）In [1]: import numpy as npIn [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3))In [3]: b = np.ndarray((2, 2,