Python

whois報文請求 再也簡單不過了： from socket import *HOST = '202.12.29.220'PORT = 43BUFSIZ = 1024ADDR = (HOST, PORT)EOF="\r\n"request_ip="219.146.3.110"data_send=request_ip+EOFtcpCliSock = socket(AF_INET,

canvas 建立畫布 樣本： from Tkinter import*tk=Tk()tk.title("top")canvas=Canvas(tk,height='250',width="250")canvas.pack()tk.mainloop() 結果： turtle畫圖 結果： import turtlet=turtle.Pen()for x in range(1,5): t.forward(50)

免費的DDNS網域名稱服務 (DNS)有時候重新整理不及時，解析不到路由器的IP，就可以採用這種方法來解決 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- import socket import fcntl import struct import subprocessimport jpushfrom time import sleepSIOCGIFADDR = 0x8915 def

朋友需要對一個pdf檔案進行分割，在網上查了查發現這個pypdf2可以完成這些操作，所以就研究了下這個庫，並做一些記錄。首先pypdf2是python3版本的，在之前的2版本有一個對應pypdf庫。 可以使用pip直接安裝： pip install pypdf2 官方文檔：https://pythonhosted.org/PyPDF2/ 裡面主要有這幾個類： PdfFileReader 。 該類主要提供了對pdf檔案的讀操作，其構造方法為：

用遞迴的記憶化搜尋枚舉出n組括弧的情況 class Solution(object): dp=[] def generateParenthesis(self, n): """ :type n: int :rtype: List[str] """ while(n>=len(self.dp)):self.dp.append(-1)

2018-02-25號， 今天開工第一天，為了時應發展，應該號號規划下未來一年度的個人發展計劃，就去招聘網站看看相關python崗位需要的技能， 尋找突破點，以市場需求推動個人成長。 查看崗位: 與python相關， 但不僅限於python;包含python爬蟲， python開發和營運開發等崗位; 查看公司群體: 主要是上市公司或者不需要融資的大型互連網公司;

grabcut演算法是微軟的一個研究院提出的。演算法在提取前景的操作中需要很少的人機互動，結果非常好。 通俗的說，一開始使用者使用者需要用一個矩形將前景地區框住。然後使用演算法迭代分割。但有時分割的結構不夠理想，會把前景和背景弄錯，這時需要我們人為的修正了。 具體的原理 使用者輸入一個矩形，矩形外的地區一定是背景，矩形內的東西是未知的 電腦會對我們資料的映像做一個初始化的標記，她會標記前景和背景像素 使用高斯混合模型（GMM）進行前景和背景的建模

1. [] {} ().用列表解析器代替for遍曆 理由： 高校 2. 函數傳參既非傳引用也非傳值 a = 5 # 開闢一個記憶體存放5，將a這個標籤貼在這個記憶體上b = a # 將b這個標籤也貼在剛才的那個記憶體上b = 7 # 開闢一個記憶體存放7，將b這個標籤貼在這個記憶體上,剛才的那個b被覆蓋。 3. *args,**kwargs 4. staticmethod和classmethod

內容來自OpenCV-Python Tutorials 自己翻譯整理 目標： 使用模板匹配在映像中尋找目標 學習函數cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc() 原理： 模板匹配是在一副映像中尋找模板映像的方法。opencv中有函數cv2.matchTemplate()來實現。與2D卷積一樣，它也是用模板映像在輸入映像上滑動（類似視窗），在每一個位置對模板映像和輸入映像的視窗地區進行匹配。具體原理與長條圖的反向投影類似。

github 使用者 followers 分析 如何分析一個github使用者的followers。 周末手癢，用python分析了一下自己 github 的 followers 使用者，統計結果如下 問題分析 在github上，一個使用者的首頁顯示如下，主要對如下使用者資訊進行提取 - 使用者名稱稱 - 所在的位置 - 使用者倉庫、stars、Followers、Following數量 - 去年一年的貢獻度

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