Python

標籤：python   協程多任務   協程是Python中實現多任務一種方式，相比多任務之進程和線程，協程不需要消耗過多的資源，更高效的利用了cpu資源。在Python中通過gevent封裝generator迭代器功能實現多任務的切換。協程在運行過程中是靠程式的耗時操作來實現程式中斷。達到切換多任務。至始至終，程式都是在一條主線程裡面完成的。下面是一個利用協程實現多張圖片的同時下載。from gevent import

標籤：status   def   寫入   targe   rom   path   att   markdown   地址   python基礎爬蟲總結1.爬取資訊原理與瀏覽器用戶端類似，向網站的伺服器發送一個請求，該請求一般

PHP物件導向三大特點學習 學習目標：充分理解抽象、封裝、繼承、多態面象對向的三大特點：封裝性、繼承性、多態性 首先簡單理解一下抽象：我們在前面定義一個類的時候，實際上就是把一類事物共有的屬性和行為提取出來，形成一個物理模型（模版），這種研究問題的方法稱為抽象一、封裝性 封裝就是把抽取出來的資料和對資料的操作封裝在一起，資料被保護在內部，程式的其他部分只有被授權的操作（方法）才能對資料進行操作。 php提供了三種存取控制修飾符 public 表示全域，本類內部，類外部，子類都可以訪問

這篇文章主要介紹了python中日期和時間格式化輸出的方法,執行個體總結了Python常見的日期與事件操作技巧,非常具有實用價值,需要的朋友可以參考下本文執行個體總結了python中日期和時間格式化輸出的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：python格式化日期時間的函數為datetime.datetime.strftime()；由字串轉為日期型的函數為：datetime.datetime.strptime()，兩個函數都涉及日期時間的格式化字串，這裡提供詳細的代碼詳細示範了每一個參數的使

前面九篇文章從基礎到編寫都做了詳細的介紹了，第十篇麼講究個十全十美，那麼我們就來詳細記錄一下一個爬蟲程式如何一步步編寫出來的，各位看官可要看仔細了先來說一下我們學校的網站：http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/zhxt_bks/zhxt_bks.html查詢成績需要登入，然後顯示各學科成績，但是只顯示成績而沒有績點，也就是加權平均分。顯然這樣手動計算績點是一件非常麻煩的事情。所以我們可以用python做一個爬蟲來解決這個問題。1.決戰前夜先來準備一下工具：HttpFox外掛程式

這篇文章主要介紹了Python實現的HMacMD5密碼編譯演算法,簡單說明了HMAC-MD5密碼編譯演算法的概念、原理並結合執行個體形式分析了Python實現HMAC-MD5密碼編譯演算法的相關操作技巧,，末尾還附帶了Java實現HMAC-MD5密碼編譯演算法的樣本,需要的朋友可以參考下本文執行個體講述了Python實現的HMacMD5密碼編譯演算法。分享給大家供大家參考，具體如下：什麼是

本篇文章主要介紹了Python中的並發處理之asyncio包使用的詳解，小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧導語：本文章記錄了本人在學習Python基礎之控制流程程篇的重點知識及個人心得，打算入門Python的朋友們可以來一起學習並交流。本文重點：1、瞭解asyncio包的功能和使用方法；2、瞭解如何避免阻塞型調用；3、學會使用協程避免回調地獄。一、使用asyncio包做並發編程1、並發與並行並發：一次處理多件事。並行：一次做多件事。並發用於制定方案，用來解

下面就為大家分享一篇python分治法求二維數組局部峰值方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所協助。一起過來看看吧題目的意思大致是在一個n*m的二維數組中，找到一個局部峰值。峰值要求大於相鄰的四個元素（數組邊界以外視為負無窮），比如最後我們找到峰值A[j][i]，則有A[j][i] > A[j+1][i] && A[j][i] > A[j-1][i] && A[j][i] > A[j][i+1] && A[j][i] >

下面就為大家分享一篇Python資料分析庫pandas基本操作方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所協助。一起過來看看吧pandas是什嗎？是它嗎？。。。。很顯然pandas沒有這個傢伙那麼可愛。。。。我們來看看pandas的官網是怎麼來定義自己的：pandas is an open source, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming

相信大多數 Python 的初學者們都曾為環境問題而頭疼不已，但你並不孤獨，大家都是這麼折騰過來的。為了在入門時少走彎路，並且讓高漲的積極性不至於太受打擊，這裡推薦使用 Anaconda 來管理你的安裝環境和各種工具包打算學習 Python 來做資料分析的你，是不是在開始時就遇到各種麻煩呢？到底該裝 Python2 呢還是 Python3 ？為什麼安裝 Python 時總是出錯？怎麼安裝工具包呢？為什麼提示說在安裝這個工具前必須先安裝一堆其他不明所以的工具？相信大多數 Python

這篇文章主要介紹了詳解django三種檔案下載方式,小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧一、概述在實際的項目中很多時候需要用到下載功能，如導excel、pdf或者檔案下載，當然你可以使用web服務自己搭建可以用於下載的資原始伺服器，如nginx，這裡我們主要介紹django中的檔案下載。實現方式：a標籤+回應標頭資訊（當然你可以選擇form實現）<p class="col-md-4"><a href="{%

從我的使用經驗出發，可以說VSCode用來寫Python真的是再合適不過了，你將體驗到絲滑的編程體驗和無限擴充的可能。而且，如果你的項目是包含多種語言的，比如Web開發，你不必再開多個編輯器和其他工具，因為這一切都可以在VSCode裡完成了在學習Python的過程中，一直沒有找到比較趁手的第三方編輯器，用的最多的還是Python內建的編輯器。由於本人用慣了宇宙第一IDE（Visual Studio），所以當Visual Studio

Pylint 提供了簡單的方式來分析 Python 代碼，其高可配置性很容易使一個部門的人員使用統一的代碼風格。 本文將通過理論介紹和樣本分析闡述如何 Pylint 來規範 Python 代碼一、Pylint 是什麼Pylint 是一個 Python 程式碼分析工具，它分析 Python 代碼中的錯誤，尋找不符合代碼風格標準和有潛在問題的代碼。Pylint 是一個 Python

本文通過詳細的理論介紹和簡單易懂的執行個體全面介紹了 Python 程式碼分析工具 Pylint。相信讀者看完後一定可以輕鬆地將 Pylint 運用到自己的開發工程中Pylint 是什麼Pylint 是一個 Python 程式碼分析工具，它分析 Python 代碼中的錯誤，尋找不符合代碼風格標準（Pylint 預設使用的代碼風格是 PEP 8，具體資訊，請參閱參考資料）和有潛在問題的代碼。目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1。Pylint 是一個 Python

這篇文章主要深入學習了python裝飾器的相關資料,什麼是裝飾器？裝飾器遵循的原則等，具有一定的參考價值，感興趣的小夥伴們可以參考一下什麼是裝飾器在我們的軟體產品升級時，常常需要給各個函數新增功能，而在我們的軟體產品中，相同的函數可能會被調用上百次，這種情況是很常見的，如果我們一個個的修改，那我們的碼農豈不要掛掉了(有人就說了

這篇文章主要介紹了在VS Code上搭建Python開發環境的方法,需要的朋友可以參考下1、下載安裝 python https://www.python.org/downloads/windows/web-based installer 線上安裝 executable installer exe安裝 embeddable zip file 內嵌版本python的安裝步聚可以參考http://www.jb51.net/article/136324.htm，注意安裝後配置 path2、下載安裝VS

VScode是微軟去年推出的一款輕量級編輯器，功能上和Atom、Sublime

這篇文章主要介紹了微軟官方的Python外掛程式，已經內建很多功能，下面是外掛程式功能描述，其中部分內容我做了翻譯,需要的朋友可以參考下MS Python外掛程式。這是微軟官方的Python外掛程式，已經內建很多功能。下面是外掛程式功能描述，其中部分內容我做了翻譯。a) Linting (Prospector, Pylint, pycodestyle, Flake8, pylama, pydocstyle, mypy with config files and

下面就為大家分享一篇對Python中DataFrame按照行遍曆的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所協助。一起過來看看吧在做分類模型時候，需要在DataFrame中按照行擷取資料以便於進行訓練和測試。import pandas as pddict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]]data=pd.DataFrame(dict)print(data)for indexs in

PycURl是一個C語言寫的libcurl的python綁定庫。libcurl 是一個自由的，並且容易使用的用在用戶端的 URL 傳輸庫。它的功能很強大，PycURL 是一個非常快速（參考多並行作業）和豐富完整特性的，但是有點複雜的介面。pycurl是一個用c語言編寫的libcurl Python實現，功能非常強大，支援操作協議有FTP，HTTP，HTTPS，TELNET等。模組的常用方法說明：close()方法,對應libcurl包中的curl_easy_cleanup方法,無參數,實現關閉、