Python

        一、前期準備        為了完成一個網頁爬蟲的小程式，需要有以下準備：        1 瞭解基本的http協議        2 urllib2庫介面熟悉        3 熟悉pythonRegex                二、程式編寫思路        這裡只是實現一個基本的網頁爬蟲程式，它的基本思路如下：        1 尋找到需要抓取的網頁，查看其原始碼，分析需要擷取網頁頁面的html規律        2 利用urllib2庫來讀取所需要的網頁     

教為學：python學習之路（一）：python源碼安裝前言Python是一門萬金油語言，特別在Linux下。一般的Linux系統也內建Python。不過，我們依舊有必要學習怎麼在Linux下安裝Python。作業系統的版本：gaopeng@gaopeng-virtual-machine:~$ uname -a Linux gaopeng-virtual-machine 3.2.0-38-generic #61-Ubuntu SMP Tue Feb 19 12:20:02 UTC 2013 i6

這是自己做的練習，可能有錯誤，歡迎討論和各種最佳化重構方案。 根據反饋，或者code review，對本篇文章答案或者相關內容的更新補充，一般會被添加在本篇部落格的評論中。 將盡量保證每題的答案代碼是完整的，不僅僅是函數，類或者只是個大概，力求開啟Python 2.7的IDLE，將代碼完整拷貝進去，就能調試運行。 歡迎訪問Balian在部落格園的家。 http://www.cnblogs.com/balian14-5.

今天在搜用python求階乘的時候, 搜出來的最簡單的是用reduce這個built-in function, 但是我在用reduce的時候, 卻報NameError: name 'reduce' is not defined. 於是又搜了一下,發現在python 3.0.0.0以後, reduce已經不在built-in function裡了, 要用它就得from functools import reduce. 詳見The fate of reduce() in Python

       聽說過Jython嗎？Jython是Python語言在Java平台上一個實現，它可以讓開發人員用Python語言來進行Java體系下的開發。Jython當年的推出曾經在整個python和Java社區都引起巨大的轟動，而Jim Hugunin正是Jython的作者。可惜的是Jython自2.1版本以後就未曾再發展新版本了，這多少有點令人遺憾。不過現在Jim Hugunin又回來了。這次他帶來是IronPython。       在數月前PyCon

python的for如何獲得當前迴圈次數？摘自：http://markmail.org/message/ryfven2i75kgsrsmenumerate是python 2.3中新增的內建函數，它的英文說明為：enumerate( iterable)Return an enumerate object. iterable must be a sequence, an iterator,or some other object which supports iteration. The next(

from :http://www.linuxren.org/article/ebooks/programpython/_chapter%201.htm#python2-CHP-1-SECT-3Table 1-1. Python Language Features FeaturesBenefitsNo compile or link stepsRapid development cycle turnaroundNo type declarationsSimpler, shorter, and

今天早上一直在找python相關的IDE工具，結果發現太難找了！因為難找，如果後面有需要的朋友就不需要和我一樣找半天才找著！我提供我所知道的IDE地址給大家自己去看吧！第一個單屬WXpython了！！！下了回來，今天晚上回去試試！！！：http://umn.dl.sourceforge.net/sourceforge/wxpython/wxPythonWIN32-2.5.1.5u-Py23.exe共8.65MB大！！！如果還有其它需要！可以從這裡進去找其它相關工具：http://sourcefo

文章目錄 HTTPConnection.request ( method , url [ , body [ , headers ]] )HTTPConnection.getresponse ()HTTPConnection.connect ()HTTPConnection.close ()HTTPConnection.set_debuglevel ( level

教為學：Python學習之路（五）：map reduce學習前言昨天的部落格竟然被首頁下架了，雖然水了點，總覺得可以查看協助解決的內容，不值得花太多的功夫。說到map reduce，第一反應是Hadoop的map reduce函數編程。不過我們這裡要講的python，有時間可以寫寫Hadoop的map reduce。Lamdba函數要瞭解map

經常使用CodeSys編程，不免要去看別人的代碼。有的代碼中根本沒有代碼縮排的概念，而有的代碼縮排的太多，而又沒有規律，看著頭暈。給檢查BUG帶來了很大的麻煩。 網上類似的代碼格式化軟體很多，不乏精品，可是沒找到支援CodeSys中ST語言的。（有知道的朋友告訴我一聲啊！）正在學習Python，所以自己試著寫了一個程式，實現代碼的自動排版。這個代碼僅僅實現了IF、ELSE、ELSIF、END_IF的縮排。後續正在研究中... 代碼的實現很簡單，方法也比較笨...第一步：使用string模組中的s

在python中也有類似於c中的printf()的格式輸出標記。在python中格式化輸出字串使用的是%運算子，通用的形式為 格式標記字串 % 要輸出的值組 其中，左邊部分的”格式標記字串“可以完全和c中的一致。右邊的'值組'如果有兩個及以上的值則需要用小括弧括起來，中間用短號隔開。重點來看左邊的部分。左邊部分的最簡單形式為： %cdoe 其中的code有多種，不過由於在python中，所有東西都可以轉換成string類型，因此，如果沒有什麼特殊需求完全可以全部使用’%s‘來標記。比如： '

Unix系統的一個核心思想是：建立一組小工具，然後通過管道的方式將其組合成大工具。這一思想指導Unix/Linux等成為最為實用的伺服器作業系統。而在編寫Unix/Linux的C/C++程式時，命令列解析器是必不可少的。只有通過命令列參數進行訊息傳遞，才能充分利用管道、Bash指令碼來進行自動化。C++中我最常用的一個命令列解析器是TCLAP。而在Python中，有一個更強大的命令列解析器 ArgParse。Argparse的使用很簡單，主要有三個步驟：建立解析器對象： parser =

代碼Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/--> 1 #!/usr/bin/env python 2 #coding=utf-8 3 #注意修改get_mem函數中，splite取的列要對應你的目標 4 import os 5 import sys 6  7 def get_Pid(process_name): 8     cmd = "ps -

這裡列出的答案不是來自官方資源，是我自己做的練習，可能有誤。5-5.取餘。取一個任意小於1美元的金額，然後計算可以換成最少多少枚硬幣。硬幣有1美分、5美分、10美分、25美分4種。1美元等於100美分。舉例來說，0.76美元計算結果應該是3枚25美分，1枚1美分。類似於76枚1美分，2枚25美分+2枚10美分+1枚5美分+1枚1美分這樣的結果都是不符合要求的。【答案】代碼如下：def verify(a):    b = '0123456789'    if len(a) == 2 and a[0

這是自己做的練習，可能有錯誤，歡迎討論和各種最佳化重構方案。 根據反饋，或者code review，對本篇文章答案或者相關內容的更新補充，一般會被添加在本篇部落格的評論中。 將盡量保證每題的答案代碼是完整的，不僅僅是函數或者類，開啟Python 2.7的IDLE，將代碼完整拷貝進去，就能調試運行。 歡迎訪問Balian在部落格園的家。 http://www.cnblogs.com/balian13-10.

最近在作一個有關自然語言處理的project，要處理大量的語料文本，而python這種指令碼在處理字串上又有其無可比擬的優勢，所以就看了看這方面的書。以下是在做語料處理時遇到的一些問題，總結一下，也好以後再深入學習：第一個問題就是大量文本讀入的問題，因為通過語料分詞處理後會產生大量的文字文件，想實現對這些文本的批處理，python中一個很好的包os幫了忙：先在分詞程式中將處理後的文檔寫入到同一檔案夾下，這裡就是“c:\data”吧，然後通過下面的代碼實現：import sysimport os

解析器對象：lxml.etree在預設情況下使用帶預設配置的標準解析器，如果想配置解析器，可以建立自己的執行個體。>>> parser = etree.XMLParser(remove_blank_text=True) # lxml.etree only!本例在解析的時候建立了一個移除tags之間的空的文本的解析器，這可以減少tree的大小以及避免不定的tail，如果你知道空白內容對你來說是沒有任何意義的話。>>> root =

首先，需要對上面幾篇介紹的2個callHandler （PerformanceCountCallHandler， CacheCallHandler）進行改寫。代碼如下：#-*- coding: UTF-8 -*-#-------------------------------------------------------------------------------# Name: 模組2# Purpose:## Author: ankier## Created: