Time of Update: 2018-03-24
python實現學生資訊管理系統,python繼上篇部落格Python實現簡易通訊錄後,我就想寫一個複雜點的學生資訊管理系統,這次實現的功能有 1.學生資訊的錄入管理; 2.學生選課操作; 3.學生選課情況查詢; 這次仍然用到sqlite3模組。雖然看著挺簡單,但是也踩了不少坑,畢竟剛開始實戰,有些細節的還需要多多磨鍊啊! 好了,廢話不多說,直接上代碼,歡迎感興趣的朋友私信討論~~~#-*- coding:utf-8 -*-import
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Python列印輸出數組中全部元素,python列印輸出數組學習Python的人都知道數組是最常用的的資料類型,為了保證程式的正確性,需要偵錯工具。因此,需要在程式中控制台中列印數組的全部元素,如果數組的容量較小,例如 只含有10個元素,採用print命令或print函數可以答應出數組中的每個元素;如果數組的容量過大,只能列印出數組的部分元素,列印結果只包含開始部分元素和結尾部分元素,中間元素省略。省略的部分不利於程式的調試;因此,為了方便偵錯工具,需要將數組中的元素全部列印出來。1.
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python使用sqlite3時遊標使用方法,pythonsqlite3遊標cursor就是一個Cursor對象,這個cursor是一個實現了迭代器(def__iter__())和產生器(yield)的MySQLdb對象,這個時候cursor中還沒有資料,只有等到fetchone()或fetchall()的時候才返回一個元組tuple,才支援len()和index()操作,這也是它是迭代器的原因。但同時為什麼說它是產生器呢?因為cursor只能用一次,即每用完一次之後記錄其位置,等到下次再取的時
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Python使用matplotlib繪製多個圖形單獨顯示的方法樣本,pythonmatplotlib本文執行個體講述了Python使用matplotlib繪製多個圖形單獨顯示的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:一 代碼import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#建立自變數數組x= np.linspace(0,2*np.pi,500)#建立函數值數組y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)y3 = np.sin(x*x)#
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淺談python正則的常用方法
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python中使用PIL製作並驗證圖片驗證碼,驗證碼製作#string模組內建數字、字母、特殊字元變數集合,不需要我們手寫集合import stringimport randomimport osimport uuidimport settingsfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageColor, ImageFilter, ImageFontclass Code(object): # 產生隨機產生數字或字母 def
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python中matplotlib的顏色及線條控制的樣本,pythonmatplotlib下次用python畫圖的時候選色選點都可以直接參考這邊,牛逼!分享給大家,也給自己留個筆記。參考網址:http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlibhttp://stackoverflow.com/questions/8409095/matplotlib-set-markers-for-individual-poi
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30秒輕鬆實現TensorFlow物體檢測,輕鬆實現tensorflowGoogle發布了新的TensorFlow物體檢測API,包含了預訓練模型,一個發布模型的jupyter notebook,一些可用於使用自己資料集對模型進行重新訓練的有用指令碼。使用該API可以快速的構建一些圖片中物體檢測的應用。這裡我們一步一步來看如何使用預訓練模型來檢測映像中的物體。首先我們載入一些會使用的庫import numpy as np import os import six.moves.urllib as
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Python matplotlib繪圖可視化知識點整理(小結),pythonmatplotlib無論你工作在什麼項目上,IPython都是值得推薦的。利用ipython --pylab,可以進入PyLab模式,已經匯入了matplotlib庫與相關軟體包(例如Numpy和Scipy),額可以直接使用相關庫的功能。本文作為學習過程中對matplotlib一些常用知識點的整理,方便尋找。這樣IPython配置為使用你所指定的matplotlib GUI後端(TK/wxPython/PyQt/Mac
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Python callable()函數用法執行個體分析,pythoncallable本文執行個體講述了Python callable()函數用法。分享給大家供大家參考,具體如下:python中的內建函數callable( ) ,可以檢查一個對象是否是可調用的 。對於函數, 方法, 匿名函式式, 類, 以及實現了 _ _call_ _ 方法的類執行個體, 它都返回 True.>>> help(callable)Help on built-in function callable
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Python內建函數reversed()用法分析,pythonreversed本文執行個體講述了Python內建函數reversed()用法。分享給大家供大家參考,具體如下:reversed()函數是返回序列seq的反向訪問的迭代器。參數可以是列表,元組,字串,不改變原對象。1》參數是列表>>> l=[1,2,3,4,5]>>> ll=reversed(l)>>> l[1, 2, 3, 4, 5]>>>
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遺傳演算法python版,遺傳演算法python本文執行個體為大家分享了python遺傳演算法的具體代碼,供大家參考,具體內容如下1、基本概念遺傳演算法(GA)是最早由美國Holland教授提出的一種基於自然界的“適者生存,優勝劣汰”基本法則的智能搜尋演算法。該法則很好地詮釋了生物進化的自然選擇過程。遺傳演算法也是借鑒該基本法則,通過基於種群的思想,將問題的解通過編碼的方式轉化為種群中的個體,並讓這些個體不斷地通過選擇、交叉和變異運算元類比生物的進化過程,然後利用“優勝劣汰”法則選擇種群中適應性
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python如何拆分含有多種分隔字元的字串,python拆分分隔字元案例: 把某個字串依據分隔字元拆分,該字元包含不同的多種分隔字元,如下 s = '12;;7.osjd;.jshdjdknx+' 其中 ; . +
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python web基礎之載入靜態檔案執行個體,pythonweb在web運行中很重要的一個功能就是載入靜態檔案,在django中可能已經給我們設定好了,我們只要直接把模板檔案放在templates就好了,但是你知道在基礎中,像圖片是怎麼載入以及找到相應位置的嗎?下面我們來看看。在上篇文章中我把,靜態檔案的路徑單獨出來在這裡說說了,正好說說全域變數request的作用。首先,我們寫前端圖片的路徑:<img src="/static?file=1.gif"/>
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shell命令列,一鍵建立 python 模板檔案指令碼方法,shellpython寫 python 檔案時,每個檔案開頭都必須註明版本和編碼。每次我 touch 檔案之後粘貼這兩句話讓我不勝其煩。由於我沒有安裝 python 的 IDE 工具,也沒有為 vim 安裝相應的外掛程式。主要是為了練習自己的編碼能力,而不希望過於依賴工具,所以為瞭解決這個問題,我寫了這個指令碼。#!/bin/bashif [ -n "$1" ]; then if [ -f "$1" ]; then echo $1 '
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python flask中靜態檔案的管理方法,Web應用中大多會提供靜態檔案服務以便給使用者更好的訪問體驗。靜態檔案主要包含CSS樣式檔案,js指令碼,圖片和字型等。Flask也支援靜態檔案訪問的,預設情況下只需在項目根目錄下,建立名為static的目錄,在應用中使用‘/static'開頭的路徑就可以訪問了。但是為了獲得更好的處理能力,推薦使用Nginx
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Python中%是什麼意思?python中百分比符號如何使用?,python百分比符號常見的兩種第一種:數值運算 1 % 3 是指模運算, 取餘數(remainder)>>> 7%21# -*- coding: utf-8 -*-'''python讀取檔案,偶數行輸出一個檔案,奇數行輸出一個檔案'''def fenhang(infile,outfile,outfile1): infopen = open(infile,'r',encoding='utf-8')
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Python常見工廠函數用法樣本,python工廠樣本本文執行個體講述了Python常見工廠函數用法。分享給大家供大家參考,具體如下:工廠函數:能夠產生類執行個體的內建函數。 工廠函數是指這些內建函數都是類對象, 當調用它們時,實際上是建立了一個類執行個體。 python中的工廠函數舉例如下:1》int(),long(),float(),complex(),bool()>>> a=int(9.9)>>> a9>>>
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python如何統計序列中元素,python統計序列本文執行個體為大家分享了python統計序列中元素的具體代碼,供大家參考,具體內容如下問題1: 隨機數列[12,5,8,7,8,9,4,8,5,...] 中出現次數最高的3個元素,他們出現的次數問題2:
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Python反轉序列的方法執行個體分析,python反轉執行個體分析本文執行個體講述了Python反轉序列的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:序列是python中最基本的資料結構,序列中每個元素都有一個跟位置相關的序號,也稱為索引。對於一個有N個元素的序列來說,從左至右索引:0,1,2,……N-1從右至左索引:-1,-2,-3……-N1》列表反轉>>> l=[1,2,3,4]>>> ll=l[::-1]>>> l[1, 2, 3, 4]&