Python

標籤：trace   googl   ali   ror   pytho   ace   參數   ash   必須   回顧int/float/str/list/tuple/dict整數型和浮點型是不可變的，不是序列字串是不可變

標籤：print   顯示   sleep   color   div   style   school   tin   col   一、說明__init__方法用來為對象定製自己專屬的特徵二、範例程式碼如下 1 class

標籤：import   strong   開頭   預設   log   com   nbsp   自動調用   私人   Python中單底線和雙底線：一、分類   

python爬蟲爬取網頁表格式資料，python爬蟲網頁表格用python爬取網頁表格式資料，供大家參考，具體內容如下from bs4 import BeautifulSoup import requests import csv import bs4 #檢查url地址 def check_link(url): try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding

Python 使用with上下文實現計時功能，python上下文引言with 語句是從 Python 2.5 開始引入的一種與異常處理相關的功能（2.5 版本中要通過 from __future__ import with_statement 匯入後才可以使用），從 2.6 版本開始預設可用（參考 What's new in Python 2.6? 中 with 語句相關部分介紹）。with

TensorFlow實現Softmax迴歸模型，tensorflowsoftmax一、概述及完整代碼對MNIST(MixedNational Institute of Standard and Technology database)這個非常簡單的機器視覺資料集,Tensorflow為我們進行了方便的封裝,可以直接載入MNIST資料成我們期望的格式.本程式使用Softmax Regression訓練手寫數字識別的分類模型.先看完整代碼:import tensorflow as tf from

Python pyinotify日誌監控系統處理日誌的方法，pythonpyinotify前言最近項目中遇到一個用於監控記錄檔的Python包pyinotify，結合自己的項目經驗和網上的一些資料總結一下，總的原理是利用pyinotify模組監控記錄檔夾，當日誌到來的情況下，觸發相應的函數進行處理，處理完畢後刪除記錄檔的過程，下面就著重介紹下pyinotifypyinotifyPyinotify是一個Python模組，用來監測檔案系統的變化。

詳解Python中如何寫控制台進度條的整理，python控制台本文執行個體講述了Python顯示進度條的方法，是Python程式設計中非常實用的技巧。分享給大家供大家參考。具體方法如下：首先，進度條和一般的print區別在哪裡呢？答案就是print會輸出一個\n，也就是分行符號，這樣游標移動到了下一行行首，接著輸出，之前已經通過stdout輸出的東西依舊保留，而且保證我們在下面看到最新的輸出結果。進度條不然，我們必須再原地輸出才能保證他是一個進度條，否則換行了怎麼還叫進度條？最簡單的辦法就是，再

TensorFlow實現MLP多層感知機模型，tensorflowmlp一、多層感知機簡介Softmax迴歸可以算是多分類問題logistic迴歸，它和神經網路的最大區別是沒有隱含層。理論上只要隱含節點足夠多，即時只有一個隱含層的神經網路也可以擬合任意函數，同時隱含層越多，越容易擬合複雜結構。為了擬合複雜函數需要的隱含節點的數目，基本上隨著隱含層的數量增多呈指數下降的趨勢，也就是說層數越多，神經網路所需要的隱含節點可以越少。層數越深，概念越抽象，需要背誦的知識點就越少。在實際應用中，深層神經網路

TensorFlow實現Batch Normalization，一、BN（Batch Normalization）演算法1. 對資料進行歸一化處理的重要性神經網路學習過程的本質就是學習資料分布，在訓練資料與測試資料分布不同情況下，模型的泛化能力就大大降低；另一方面，若訓練過程中每批batch的資料分布也各不相同，那麼網路每批迭代學習過程也會出現較大波動，使之更難趨於收斂，降低訓練收斂速度。對於深層網路，網路前幾層的微小變化都會被網路累積放大，則訓練資料的分布變化問題會被放大，更加影響訓練速度。2

TensorFlow搭建神經網路最佳實務，tensorflow最佳實務一、TensorFLow完整範例在MNIST資料集上，搭建一個簡單神經網路結構，一個包含ReLU單元的非線性化處理的兩層神經網路。在訓練神經網路的時候，使用帶指數衰減的學習率設定、使用正則化來避免過擬合、使用滑動平均模型來使得最終的模型更加健壯。程式將計算神經網路前向傳播的部分單獨定義一個函數inference，訓練部分定義一個train函數，再定義一個主函數main。完整程式：#!/usr/bin/env python3 #

用python實現百度翻譯的範例程式碼，python實現範例程式碼用python實現百度翻譯，分享給大家，具體如下：首先，需要簡單的瞭解一下爬蟲，儘可能簡單快速的上手，其次，需要瞭解的是百度的API的介面，搞定這個之後，最後，按照官方給出的demo，然後寫自己的一個小程式開啟瀏覽器 F12

Python使用numpy實現BP神經網路，numpybp本文完全利用numpy實現一個簡單的BP神經網路，由於是做regression而不是classification，因此在這裡輸出層選取的激勵函數就是f(x)=x。BP神經網路的具體原理此處不再介紹。import numpy as np class NeuralNetwork(object): def __init__(self, input_nodes, hidden_nodes, output_nodes,

Python實現圖片尺寸縮放指令碼，最近由於網站對圖片尺寸的需要，用python寫了個小指令碼，方便進行圖片尺寸的一些調整，特記錄如下：# coding=utf-8 import Image import shutil import os class Graphics: infile = 'D:\\myimg.jpg' outfile = 'D:\\adjust_img.jpg' @classmethod def fixed_size(cls, width, height):

常用演算法，內容：判斷質數持續更新# __author: _nbloser# date: 2018/2/4import mathdef is_prime(number): num_sqrt = int(math.sqrt(number)) for i in range(2, num_sqrt + 1): if number % num_sqrt == 0: return False return Trueif __name__ ==

python實現簡單神經網路演算法，python神經網路演算法python實現簡單神經網路演算法，供大家參考，具體內容如下python實現二層神經網路包括輸入層和輸出層import numpy as np #sigmoid function def nonlin(x, deriv = False): if(deriv == True): return x*(1-x) return 1/(1+np.exp(-x)) #input dataset x = np.array([[0

PyCharm最新2018啟用碼，最新方法，pycharm2018啟用碼內容：通過修改hosts檔案，讓pycharm不能夠連網驗證啟用碼的方式1、修改hosts檔案檔案位置：C:\Windows\System32\drivers\etc在檔案末尾添加：0.0.0.0 account.jetbrains.com2、開啟PyCharm，選擇 Activate

Python 學習筆記（十）Python集合（一），python學習筆記回顧int/float/str/list/tuple/dict整數型和浮點型是不可變的，不是序列字串是不可變的，是序列列表是可變的，是序列元組是不可變的，是序列字典是可變得，但不是序列 集合的基本概念集合是基本的數學概念，它是集合論的研究對象，指具有某種特定性質的事物的總體，（在最原始的集合論─樸素集合論─中的定義，集合就是“一堆東西”。）集合裡的事物（“東西”），叫作元素。若然 x 是集合 A 的元素，記作 x

python實現日常記賬本小程式，python記賬本小程式python實現收支的自動計算，能夠查詢每筆賬款的消費詳情，具體內容如下1、函數需要兩個檔案：一個類似錢包功能，存放錢；另一個用於記錄每筆花銷的用途#!/usr/bin/env python import cPickle as p with open('wallet.data','w') as f: p.dump(10000,f) with open('record.txt','w') as f: pass 2、功能實現#!!

Flask 模板（一），flask模板使用模板有助於將商務邏輯與表現邏輯分開，更易於維護。模板是已經建立的網頁代碼，其中部分動態資料需要在請求的上下文中用具體值替換。flask中使用了Jinja2模板引擎，儲存在templates檔案夾中。templates/index.html<h1>Hello World!</h1>使用 {{ name }} 佔位templates/user.html<h1>Hello, {{ name