Redis

從以下幾個維度，對redis、memcache、mongoDB 做了對比，歡迎拍磚 1.效能 都比較高，效能對我們來說應該都不是瓶頸 總體來講，TPS()方面redis和memcache差不多，要大於mongodb 2.操作的便利性 memcache資料結構單一 redis豐富一些，資料操作方面，redis更好一些，較少的網路IO次數 mongodb支援豐富的資料表達，索引，最類似關係型資料庫，支援的查詢語言非常豐富

redis的常用命令主要分為兩個方面、一個是索引值相關命令、一個是伺服器相關命令 1、索引值相關命令       keys * 取出當前所有的key       exists name 查看n是否有name這個key       del name 刪除key name

java使用redis緩衝可以使用jedis架構,jedis操作簡單,沒有什麼複雜的東西需要學習,網上資料很多,隨便看看就會了. 將spring與redis緩衝整合,其實也是使用jedis架構,只不過spring對它進行了一層封裝,並將這層封裝庫命名為spring-data-redis. 下面將要使用spring-data-redis與jedis的jar包,並通過spring的aop功能,將redis緩衝無縫無侵入的整合進來. 1.先下載好依賴包

        在我們平台中，開放了一些介面給其它系統或第三方應用調用。         等冪性問題主要是在建立對象且這些對象不能重複的時候產生，比如建立使用者，這個時候，應該說 等冪性不是問題，非等冪性才是問題。        

Redis Redis命令參考 redis是一個key-value儲存系統。和Memcached類似，它支援儲存的value類型相對更多，包括string(字串)、list、set(集合)、zset(sorted set

安裝完redis-2.8.13 之後發現沒有自啟動指令碼，自己動手寫了一個： 指令碼一： #!/bin/sh # chkconfig: 345 86 14# description: Startup and shutdown script for RedisREDIS_DIR=/usr/local/bin#export $REDIS_DIRREDIS_CONF=/etc/redis.confREDIS_PID=/var/run/redis.pidcase $1 in

（1）在“http://www.zhihu.com/question/20899988”中，提到的： “那麼，假設你現在有100台機器可以用，怎麼用python實現一個分布式的爬取演算法呢。

本文連結：http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/38091411 一 scrapy-redis實現分布式爬取分析 所謂的scrapy-redis實際上就是scrapy+redis其中對redis的操作採用redis-py用戶端。這裡的redis的作用以及在scrapy-redis的方向我在自己fork的repository（連結：

redis sentinel 主從切換(failover)解決方案，詳細配置 作者：oyhk   2013-10-10 23:55:49    0 評論    629瀏覽 《Redis源碼學習筆記》主從複製 部落格分類：  Redis redis c 

一、Redis與Memcached區別（初識版）： 1、Memcached只提供String一種value類型；而Redis除了支援String資料類型，同時還提供Hash、List、Set、Sorted Set等資料類型。 2、Memcached最大鍵長250個字元，索引值最大容量1MB；Redis一個索引值對的最大容量512MB。

Part I. 直接啟動 下載 官網下載 安裝 tar zxvf redis-2.8.9.tar.gzcd redis-2.8.9#直接make 編譯make#可使用root使用者執行`make install`，將可執行檔拷貝到/usr/local/bin目錄下。這樣就可以直接敲名字運行程式了。make install 啟動 #加上`&`號使redis以背景程式方式運行./redis-server & 檢測 #檢測後台進程是否存在ps

package com.alex.xiyoubang;import java.util.Set;import redis.clients.jedis.Jedis;public class JedisSet { static Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.171", 6379); public static void main(String[] args) { System.out.println("=

redis-cluster #關閉RDB防止fork進程的記憶體溢出問題 save "" appendonly=yes #防止某個節點掛掉，整個cluster掛掉的問題 cluster-require-full-coverage no #設定最大記憶體 maxmemory  11453246122 11453246122 28991029248 27*1024*1024*1024

基於記憶體的Redis應該是目前各種web開發業務中最為常用的key-value資料庫了，我們經常在業務中用其儲存使用者登陸態（Session儲存），加速一些熱資料的查詢（相比較mysql而言，速度有數量級的提升），做簡單的訊息佇列（LPUSH和BRPOP）、訂閱發布（PUB/SUB）系統等等。規模比較大的互連網公司，一般都會有專門的團隊，將Redis儲存以基礎服務的形式提供給各個業務調用。

本文所引用的源碼全部來自Redis2.8.2版本。 Redis的設定檔為redis.conf, 對設定檔的解析代碼見config.c 原創文章轉載請註明，本文來自http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18135219 AOF實現機制簡介 AOF 即Append Only

作者:silenceper 日期：2013-10-03 原文地址: http://silenceper.com/archives/959.html redis 與memcached 最大的一個區別就是Redis支援資料的持久化，可以將記憶體中的資料保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。 一、redis提供的持久化： 1). RDB持久化：  該機制是指在指定的時間間隔內將記憶體中的資料集快照寫入磁碟。  2). AOF持久化:&

Redis 分別提供了 RDB 和 AOF 兩種持久化機制： RDB 將資料庫的快照（snapshot）以二進位的方式儲存到磁碟中。 AOF 則以協議文本的方式，將所有對資料庫進行過寫入的命令（及其參數）記錄到 AOF 檔案，以此達到記錄資料庫狀態的目的。 本章首先介紹 AOF 功能的運作機制， 瞭解命令是如何被儲存到 AOF 檔案裡的， 觀察不同的 AOF 儲存模式對資料的安全性、以及 Redis 效能的影響。 之後會介紹從 AOF

發布／訂閱模式的原型是這樣的：有兩類主體，生產者和消費者，生產者會將需要處理的任務放到任務隊列中，而消費者則不斷地從任務隊列中讀取任務並執行。生產者和消費者只需要提前定義好任務隊列的格式，雙方並不需要瞭解對方的實現細節。由於雙方是基於任務隊列進行互動的，所以，新增生產者或新增消費者都比較容易。總的來說，發布/訂閱模式具有松耦合、易於擴充的特性。 通過PUBLISH和SUBSCRIBE命令實現發布/訂閱

AOF儲存的資料方案時最完整的，如果同時開啟了rdb和aof下，會採用aof方式。 （1）設定資料儲存到資料檔案中的save規則 save 900 1     #900秒時間，至少有一條資料更新，則儲存到資料檔案中 save 300 10    #300秒時間，至少有10條資料更新，則儲存到資料檔案中 save 60 1000

在啟動並執行情況下，redis將資料以資料結構的形式儲存在記憶體中，為了讓資料在redis重啟之後仍然可用，Redis提供了RDB和AOF兩種持久化方式，本篇講解RDB持久化的工作方式 在運行時，redis將記憶體中的資料庫以快照的方式儲存到磁碟中，在重啟後讀取磁碟中RDB檔案來將redis恢複到原來的狀態 RDB的優缺點 優點 ·RDB是一個非常緊湊的檔案，它儲存了redis在某個時間點上的資料集，非常適於備份