Redis

這篇文章主要介紹了利用Redis實現SQL伸縮的方法,包括講到了鎖和時間序列等方面來提升傳統資料庫的效能,需要的朋友可以參考下。緩解行競爭我們在Sentry開發的早起採用的是sentry.buffers。 這是一個簡單的系統，它允許我們以簡單的Last Write Wins策略來實現非常有效緩衝計數器。 重要的是，我們藉助它完全消除了任何形式的耐久性 (這是Sentry工作的一個非常可接受的方式)。操作非常簡單，每當一個更新進來我們就做如下幾步： 建立一個綁定到傳入實體的雜湊鍵(hash

sds 的用途Sds 在 Redis 中的主要作用有以下兩個：實現字串對象（StringObject）；在 Redis 程式內部用作 char* 類型的替代品；以下兩個小節分別對這兩種用途進行介紹。實現字串對象Redis 是一個索引值對資料庫（key-value DB）， 資料庫的值可以是字串、集合、列表等多種類型的對象， 而資料庫的鍵則總是字串對象。對於那些包含字串值的字串對象來說， 每個字串對象都包含一個 sds 值。“包含字串值的字串對象”，這種說法初聽上去可能會有點奇怪， 但是在

Redis中雙鏈表實現的基本結構：1.節點結構typedef struct listNode { struct listNode *prev; //前向節點 struct listNode *next; //後向節點 void *value; //該節點的值} listNode;2.雙向鏈表結構typedef struct list { listNode *head; //前端節點 listNode *tail; //尾節點 void

本文介紹redis排序命令redis支援對list，set，sorted set元素的排序sort 排序命令格式： sort key [BY pattern] [LIMIT start count] [GET pattern] [ASC|DESC] [ALPHA] [STORE dstkey] 1） sort key （list）這是最簡單的情況，沒有任何選項對集合自身元素排序並返回排序結果，預設為value升序。樣本：複製代碼 代碼如下:127.0.0.1:6379>

概述裝了redis有一段時間了，每次啟動並執行時候都需要手動在命令列裡啟動redis，而且視窗不能關閉，感覺很麻煩，所以就想把redis設定為開機啟動。由於google打不開(偉大的GFW啊)，所以百度了幾篇文章，照著教程一步一步做還是沒有成功，怪自己太笨了。這兩天自己搭建了一個VPN，又能用google了，所以把這個問題解決了下，現在redis終於能開機啟動了，High一下。要設定redis開機啟動，這裡我使用的是mac的launchd系統，將redis作為使用者守護(User Daemon)

 可能你已經聽說過Redis 中嵌入了指令碼語言，但是你還沒有親自去嘗試吧？  這個入門教程會讓你學會在你的Redis 伺服器上使用強大的lua語言。Hello, Lua!我們的第一個Redis Lua 指令碼僅僅返回一個字串，而不會去與redis 以任何有意義的方式互動。複製代碼 代碼如下:local msg = "Hello, world!"return msg這是非常簡單的，第一行代碼定義了一個本地變數msg儲存我們的資訊， 第二行代碼錶示 從redis

 基本思想將MongoDB用作記憶體資料庫（in-memory database），也即，根本就不讓MongoDB把資料儲存到磁碟中的這種用法，引起了越來越多的人的興趣。這種用法對於以下應用場合來講，超實用：     置於慢速RDBMS系統之前的寫操作密集型快取     嵌入式系統     無需持久化資料的PCI相容系統    

緩解行競爭我們在Sentry開發的早起採用的是sentry.buffers。 這是一個簡單的系統，它允許我們以簡單的Last Write Wins策略來實現非常有效緩衝計數器。 重要的是，我們藉助它完全消除了任何形式的耐久性 (這是Sentry工作的一個非常可接受的方式)。操作非常簡單，每當一個更新進來我們就做如下幾步：     建立一個綁定到傳入實體的雜湊鍵(hash key)     使用HINCRBY使計數器值增加

問題在許多應用中，對昂貴的資源的訪問必須加以限制,此時速率限制是必不可少的。許多現代網路應用程式在多個進程和伺服器上運行，狀態需要被共用。一個理想的解決方案應該是高效、 快捷的，而不是依賴於被綁定到特定用戶端的單個應用程式伺服器（由於Server Load Balancer） 或本身持有任何狀態。解決方案實現這一目標的一個簡單有效方法就是使用 Redis, 它有很多有用的資料結構和功能, 儘管實現速率限制只需要2個功能用:

分布式鎖是一個在很多環境中非常有用的原語，它是不同進程互斥操作共用資源的唯一方法。有很多的開發庫和部落格描述如何使用Redis實現DLM（Distributed Lock

簡介多少次你發現自己在幾個月的開發和無數的努力後陷入了毫無效能而言的web應用？多少次你在好奇如果你無法向普通使用者傳達快與最快的標準，你的客戶還應該把你當作專家？多少你聽到有關Google和Facebook一些糟糕的對比？讓我告訴你，我的客戶是怎麼看待這些的：我曾開發一個有著複雜處理和過濾的web應用，因為很多商務規則和UI要求。再加上一些過時技術的第三方提供者，對於他們而言，速度意味著15年的工作丟進垃圾桶，然後重新開始。我的應用程式不是那麼快，有時處理一個請求花費6～8s才會處理完，商務規

FLUSHALL FLUSHDB 命令會清空資料，而且從不失敗，對於線上叢集非常危險。KEYS * 命令，當資料規模較大時使用，會嚴重影響Redis效能，也非常危險。如果從根本上規避這些風險呢？Redis提供了非常簡單且有效方法，直接在設定檔中設定禁用這些命令。設定非常簡單，如下複製代碼 代碼如下:rename-command FLUSHALL ""rename-command FLUSHDB ""rename-command KEYS

本文來自Redis在Google Group上的一個問題，有一位同學發貼求助，說要解決如下的一個問題：他有一個IP範圍對應地址的列表，現在需要給出一個IP的情況下，迅速的尋找到這個IP在哪個範圍，也就是要判斷此IP的所有地。這個問題引來了Redis作者Salvatore Sanfilippo（@antirez）的回答。解答如下：例如有下面兩個範圍，10－20和30－40複製代碼 代碼如下:A_start 10, A_end 20B_start 30, B_end

Linux 版本資訊：複製代碼 代碼如下:cat /etc/issue  或cat /etc/redhat-release（Linux查看版本當前作業系統發行版資訊）CentOS release 6.6 (Final)（一）String 類型【定義】string 是最簡單的類型，你可以理解成與 Memcached 是一模一樣的類型，一個 key 對應一個 value，其上支援的操作與 Memcached 的操作類似。但它的功能更豐富。string 類型是二進位安全的。意思是

redis 版本複製代碼 代碼如下:[root@localhost ~]# redis-server --version Redis server v=2.8.19 sha=00000000:0 malloc=jemalloc-3.6.0 bits=32 build=e2559761bd460ca0list 是一個鏈表結構，主要功能是 push（類似 PHP 的 array_push() 方法）、 pop（類似 PHP 的 array_pop() 方法）、擷取一個範圍的所有值 等， 操作中

1.安裝redis-py是Redis key-value 資料庫的 Python 介面，安裝如下，後面我們會講hiredis這個庫複製代碼 代碼如下:$ sudo pip install redis$ sudo pip install hiredis2.入門複製代碼 代碼如下:>>> import redis>>> pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379,

一、MySql+Memcached架構的問題實際MySQL是適合進行海量資料存放區的，通過Memcached將熱點資料載入到cache，加速訪問，很多公司都曾經使用過這樣的架構，但隨著業務資料量的不斷增加，和訪問量的持續增長，我們遇到了很多問題：1）MySQL需要不斷進行拆庫拆表，Memcached也需不斷跟著擴容，擴容和維護工作佔據大量開發時間。2）Memcached與MySQL資料庫資料一致性問題。3）Memcached資料命中率低或down機，大量訪問直接穿透到DB，MySQL無法支撐。4

在Redis中，如果設定的maxmemory，那就要配置key的回收機制參數maxmemory-policy，預設volatile-lru，參閱Redis作者的原部落格：antirez weblog >> Redis as an LRU cache原文中寫得很清楚：複製代碼 代碼如下:Another way to use Redis as a cache is the maxmemory directive, a feature that allows specifying a

作為一種定期清理無效資料的重要機制，主鍵失效存在於大多數緩衝系統中，Redis 也不例外。在 Redis 提供的諸多命令中，EXPIRE、EXPIREAT、PEXPIRE、PEXPIREAT 以及 SETEX 和 PSETEX 均可以用來設定一條 Key-Value 對的失效時間，而一條 Key-Value 對一旦被關聯了失效時間就會在到期後自動刪除（或者說變得無法訪問更為準確）。可以說，主鍵失效這個概念還是比較容易理解的，但是在具體實現到 Redis 中又是如何呢？最近本博主就對 Redis

在之前的部落格中已經非常詳細的介紹了Redis的各種操作命令、運行機制和伺服器初始化參數配置。本篇部落格是該系列部落格中的最後一篇，在這裡將給出基於Redis用戶端組件訪問並操作Redis伺服器的程式碼範例。然而需要說明的是，由於Redis官方並未提供基於C介面的Windows平台用戶端，因此下面的樣本僅可運行於Linux/Unix平台。但是對於使用其它程式設計語言的開發人員而言，如C#和Java，Redis則提供了針對這些語言的用戶端組件，通過該方式，同樣可以達到基於Windows平台與Red