Redis

優先順序隊列是一種如先進先出隊列和堆棧資料結構的抽象資料類型。所不同的是每一個元素關聯一個“優先順序”。優先順序高的元素比優先順序低的元素優先得到處理。本文講解如何基於Redis的SORTED SET資料類型實現優先順序隊列。 SORTED SET中元素關聯一個SCORE，可以按SCORE有序查詢元素。 優先順序隊列基本操作實現如下： is_empty:

Redis 伺服器是 logstash 官方推薦的 broker 選擇。Broker 角色也就意味著會同時存在輸入和輸出倆個外掛程式。這裡我們先學習輸入外掛程式。 LogStash::Inputs::Redis 支援三種 data_type（實際上是redis_type），不同的資料類型會導致實際採用不同的 Redis 命令操作： list => BLPOP channel => SUBSCRIBE pattern_channel =&

Spring Data Redis 單節點和叢集配置和RedisTemplate用法 標籤（空格分隔）： Spring-Data 使用SpringData更加方便我們對關係型資料庫和非關係型資料庫更好的操作，封裝了通用的代碼，使得操作更加快捷簡單。 一、Spring Data Redis的配置 引入相關jar包，注意依賴和衝突問題。maven 引入pom.xml： <dependency>

redis一主多從的spring配置 <bean id="redisSentinelConfiguration" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration"> <property name="master"> <bean

string類型 set/get 最常見也是最簡單的操作.key value 索引值對; [plain] view plain copy 192.168.159.130:7000> set num 1   OK   192.

一般情況下，Redis Client端發出一個請求後，通常會阻塞並等待Redis服務端處理，Redis服務端處理完後請求命令後會將結果通過響應報文返回給Client。這有點類似於HBase的Scan，通常是Client端擷取每一條記錄都是一次RPC調用服務端。在Redis中，有沒有類似HBase Scanner Caching的東西呢，一次請求，返回多條記錄呢。有，這就是Pipline。官方介紹 http://redis.io/topics/pipelining。

1、加入jar包依賴 使用maven形式 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> <version>1.4.7.RELEASE</version></dependency>

mybatis實現自訂二級緩衝，最簡單的做法，實現一個org.apache.ibatis.cache.Cache介面就可以了 然後就是在sql xml檔案裡使用，<cache eviction="LRU" type="com.mark.demo.shiro.mybatis.cache.MyBatisRedisCache" ></cache> 這種簡單實現有更新操作時會到期同一個設定檔裡的查詢快取，但是跨設定檔就不好處理了。

1.player_simple_info pid pid|level|profile_url|name    ----------------hash       2.player_detail_info: 12345 pid  12345 name kaka guild_id 123 visit_count 

多個redis有序集合組合如何?分頁   需求：現在將不同類別的資料放入不同的redis有序集合key中，查詢的時候不區分類別，進行統一的查詢。 redis分頁實體： import java.io.Serializable;/** * 中間過濾實體<br> * 〈功能詳細描述〉 * * @author wangmuming * @see [相關類/方法]（可選） *

問題描述: 由於redis-cli命令沒有設定到PATH中, 每次想使用時, 都需要執行find命令去找這個命令在哪裡 # find / -name redis-cli找到之後, 再執行命令, 這樣實在太麻煩 解決方案: 將redis-cli命令配置到PATH中, 這樣每次使用時, 就像ls這種命令一樣不加路徑執行 # vi ~/.bash_profile將redis-cli命令路徑配置到PATH中

Redis的AOF持久化策略是將發送到Redis服務端的每一條命令都記錄下來，並且儲存到硬碟中的AOF檔案中，類似打記錄檔，來一條命令就記錄一條。 AOF設定 AOF檔案的位置和RDB檔案的位置相同，都是通過dir參數設定，預設的檔案名稱是appendonly.aof，可以通過appendfilename參數來修改。 AOF測試 當用戶端向伺服器發送一些redis命令時，Redis會將所執行的命令記錄到aof檔案中，如下所示：

       最近接到一個需求，後台管理頁面中，提供一個簡單的redis操作介面（其實rdm本身很不錯，https://github.com/uglide/RedisDesktopManager/releases/  為啥還要搞這個，rdm應該只是營運人員使用呢，涉及帳號密碼等許可權的事情）,不管，看看準系統如何?。 第一個需求，列出redis的key，以及能按照pattern查詢出key列表。

Redis叢集設計包括2部分：雜湊Slot和節點主從，本篇博文通過3張圖來搞明白Redis的叢集設計。   節點主從： 主從設計不算什麼新鮮玩意，在資料庫中我們也經常用主從來做讀寫分離，直接上圖： 圖上能看得到的資訊：

我們一直都知道，redis幾大常用資料結構，字串、散列、列表、集合、有序集合。其實後來Redis做了很多補充，其中之一就是HyperLogLog，另外的還有GEO（地理位置），是3.2版本加的。 這裡我們就來簡單介紹下HyperLogLog結構。 先說用處：這個結構可以非常省記憶體的去統計各種計數，比如註冊ip數、每日訪問IP數、頁面即時UV（PV肯定字串就搞定了）、線上使用者數等。

標籤：tostring   單機   原因   artifact   第一個   崩潰   span   RoCE   思路   前言分布式鎖一般有三種實現方式：1. 資料庫樂觀鎖；2. 基於Redis的分布式鎖；3.

標籤：des   style   java   tar   color   c   redis預設運行在unix體系下,windows無法直接運行官方版.以下是幾種解決方案,一)Windows移植版.啟動速度飛快,優先推薦使用.　　a) 2.6.12 是穩定版,我用來64位版做開發環境,數個月未發現重要問題.

標籤：eth   pipeline   sim   been   ant   case   ase   des   value   字串（string）函數get 命令/方法/函數DescriptionGet the value

一.redis主從複製特點:1.master（主）可以擁有多個slave（從）2.多個slave可以串連同一個master外，還可以串連到其他slave3.主從複製不會阻塞master，在同步資料時，master可以繼續處理client請求4.提高系統的伸縮性5.可以在master禁用資料持久化，注釋掉master設定檔中的所有save配置，只需在slave上配置資料持久化#當有一條Keys資料被改變是，900秒重新整理到disk一次#save 900 1#當有10條Keys資料被改變時，300

轉載自：http://www.cnblogs.com/daizhj/articles/1956681.html     對部分配置選項做了一些說明把設定項目從上到下看了一遍，有了個大致的瞭解，暫時還用不到一些進階的配置選項，先放在這，用到的時候再回來看。設定檔參數說明:  1. Redis預設不是以守護進程的方式運行，可以通過該配置項修改，使用yes啟用守護進程    daemonize no2.