Redis

標籤：Redis就是一種基於key-value的非關係型資料庫。這裡我將介紹Redis在CentOS 7下如何安裝配置。工具/原料CentOS 7Redis方法/步驟Redis源碼擷取1、進入Redis官網擷取Redis最新穩定版2、通過wget命令下載 Redis 原始碼。Redis編譯1、通過tar -xvf redis-3.0.2.tar.gz命令解壓下載Redis源碼壓縮包redis-3.0.2.tar.gz；2、編譯Redis。通過cd

標籤：1:redis的官方網站地址是：http://www.redis.com線上redis命令運行測試地址：http://try.redis.io/2：redis的資料類型有5種：String 、Hash 、Set、List、SortedSet String 類型1)String是二進位安全的(1):set 表示設定key和value      eg ：> set name lusy       

標籤：一. MongoDB：    因為10gen是的贊助商之一，所以MongoDB有著良好的Node.JS支援。    a. 基本支援:，在Node.JS對MongoDB的支援有兩種常用的組件mongodb, mongoose.下面分別介紹。     (1)基於mongodb的支援。這個for Node.JS的驅動是基於事件驅動的，所以用法基本上都是非同步回調函方式。下載驅動組件$npm

標籤：當網站從資料庫載入大量資料的時候會遇到頁面響應速度特別緩慢的情形，為了能夠更快的從資料庫中取得資料載入至記憶體中，可以考慮使用Memcached來做資料緩衝，或者使用記憶體資料庫（比如Redis）將資料庫的內容載入至記憶體中以索引值對的形式儲存，當頁面請求資料的時候可以直接從記憶體資料庫中擷取，從而提高了網站的響應速度。Redis在官方文檔中聲明推薦在Linux環境下安裝部署，但實際情況下會有很多開發人員需要在Windows環境下解決以上類似的問題並想要採取Redis方案來解決問題，好在微

標籤：Nginx+Lua+Redis整合實現高效能API介面 - 網站伺服器 - LinuxTone | 營運專家網論壇 - 最棒的Linux營運與開源架構技術交流社區! - Powered by Discuz!log.latermoon.com/Nginx+Lua+Redis整合實現高效能API介面 - 網站伺服器 - LinuxTone | 營運專家網論壇 - 最棒的Linux營運與開源架構技術交流社區! - Powered by Discuz!

標籤：  elk+redis 搭建日誌分析平台 這個是最新的elk+redis搭建日誌分析平台，今年時間是2015年9月11日。 Elk分別為 elasticsearch，logstash， kibana 官網為：https://www.elastic.co/products Elasticsearch: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

標籤：連結：http://redis.io/topics/distlock 原理很簡單，一段時間內輪詢加鎖的key重點，不同語言的開源實現Before describing the algorithm, here are a few links to implementations already available that can be used for reference. Redlock-rb (Ruby 實現). There is also a fork of

標籤：Part I. 直接啟動下載官網下載安裝tar zxvf redis-2.8.9.tar.gzcd redis-2.8.9#直接make 編譯make#可使用root使用者執行`make install`，將可執行檔拷貝到/usr/local/bin目錄下。這樣就可以直接敲名字運行程式了。make install啟動#加上`&`號使redis以背景程式方式運行./redis-server &檢測#檢測後台進程是否存在ps -ef |grep

標籤： 好幾天沒把筆記整理上來了，一個是這幾天在忙著一些投標以及項目論文的事情，哈哈，還有麼 就是畫圖也是比較耗費我時間的，如果有好的畫圖建議或者工具，麻煩推薦一下，謝謝。廢話不多說，直接進入今天的兩個主題：二叉搜尋樹，平衡二叉樹。   1.二叉搜尋樹（BST） 二叉搜尋樹的定義很簡單：是二叉樹，且滿足兩個條件：如果有左孩子，則左孩子的關鍵字一定不大於父節點的關鍵字，如果有右孩子，則右孩子的關鍵字不小於父節點的關鍵字。同時，左右子樹都是二叉搜尋樹。  

標籤：http://blog.csdn.net/qiujialongjjj/article/details/17221777C# Redis實戰(三) 串連池http://www.cnblogs.com/jiagoushi/p/4024530.htmlserviceStack.Redis 在PooledRedisClientManager

標籤：1.window下使用：http://pan.baidu.com/s/1gdCoKyn然後運行redis-server.exe啟動好服務如下，2.開啟cmd視窗，cd到目錄C:\Users\Administrator\Desktop\redis-2.4.5-win32-win64\32bit執行：redis-cli.exe（用戶端）3.redis命令-資料存放區介紹http://redis.io/topics/data-types-intro

標籤：在總結list之前，先要弄明白幾個跟list相關的概念：列表：一個從左至右的隊列，個人理解更類似於一個棧，常規模式下，先進列表的元素，後出。表頭元素：列表最左端第一個元素。表尾元素：列表最右端的最後一個元素。不包含任何元素的列表成為空白列表。1）新增a)lpush文法：lpush key value[value]解釋：把一個或多個元素插入表頭。如果是多個value時，按照從左至右的次序插。返回插入元素的個數[plain] view

標籤： RabbitMQ與Redis隊列對比 本文僅針對RabbitMQ與Redis做隊列應用時的情況進行對比 具體採用什麼方式實現，還需要取決於系統的實際需求 簡要介紹 RabbitMQ RabbitMQ是實現AMQP（進階訊息佇列協議）的訊息中介軟體的一種，最初起源於金融系統，用於在分布式系統中儲存轉寄訊息，在易用性、擴充性、高可用性等方面表現不俗。訊息中介軟體主要用於組件之間的解耦，訊息的寄件者無需知道訊息使用者的存在，反之亦然。

標籤：前幾天微博發生了一起大的系統故障，很多技術的朋友都比較關心，其中的原因不會超出James Hamilton在On Designing and Deploying Internet-Scale Service(1)概括的那幾個範圍，James第一條經驗“Design for failure”是所有互連網架構成功的一個關鍵。互連網系統的工程理論其實非常簡單，James paper中內容幾乎稱不上理論，而是多條實踐經驗分享，每個公司對這些經驗的理解及執行力決定了架構成敗。

標籤：微博業務的迅速發展，對基礎架構層面的要求也越來越高。新浪作為國內最早使用redis，並且是國內最大的redis使用者，在redis的使用上，也在逐步最佳化和提高。 作為微博中一項重要的資料，計數類業務在微博業務中占的比重和重要性逐步提高。計數結果的準確度直接影響使用者體驗，並且很容易引起使用者的投訴。在計數業務上，在不斷的最佳化和改進中，我們主要經曆了以下三個階段： 初級階段

標籤：這裡說的三種工作模式是指：     1、單機模式     2、分區模式     3、叢集模式（since 3.0） 說明圖詳見以下： 使用jedis串連模式一：     //初始化串連private Jedis jedis=new Jedis("192.168.0.100", 6379);jedis.set("

標籤： 一：本教程使用環境： ubuntu12.x 、jdk1.7 、Intellij idea、spring3.2.8 、redis服務端3.0，jedis用戶端2.7.3 spring-data-redis 1.6.0 二：redis 服務端安裝教程 這裡不詳解 三：redis 緩衝特性 樣本如下： spring配置：  <bean id="jedisPoolConfig"

標籤：1、擷取符合規則的鍵名列表：keys 萬用字元    ？：匹配任意一個字元    *：匹配任意個（>=0）字元    []：匹配括弧之間的任一字元，可以使用“-”表示範圍    \x：匹配逸出字元2、exists key：判斷一個鍵是否存在3、del key [key1

標籤：按照Redis官網定義，Redis是一個開源的基於BSD協議的強大的K-V記憶體資料庫。它提供了五種資料結構：strings、hashes、lists、sets和sorted sets。Redis完全基於ANSI C編寫。 

標籤：緩衝策略三要素：快取命中率   緩衝更新策略  最大緩衝容量。衡量一個緩衝方案的好壞標準是：快取命中率。快取命中率越高，緩衝方法設計的越好。 三者之間的關係為：當緩衝到達最大的緩衝容量時，會觸發緩衝更新策略，而緩衝更新策略影響到了快取命中率。可見，緩衝方案的好壞依賴於緩衝最大量的設定，以及緩衝更新策略的選擇。 對於經常變動的資料，不適合做緩衝。對於靜態、讀寫比高（一般10:1以上）的資料做緩衝。常見的緩衝更新策略有：1 FIFO