Python讀寫Redis資料庫

標籤:import redisclass Database: def __init__(self): self.host = ‘localhost‘ self.port = 6379 def write(self,website,city,year,month,day,deal_number): try: key =

Mongodb和Redis資料不能放在同一個伺服器

標籤:一開始時,為了省伺服器,把Mongodb和Redis放在一個伺服器上。網站每到高峰期都特別卡,還經常出現502。找下原因,發現硬碟的寫資料很大,IOPS也很高,然後再仔細研究監控,發現寫硬碟的操作很有規律,每隔幾分鐘就有一次頻繁的寫硬碟,聯想到Redis同步資料到硬碟的間隔就是幾分鐘,所以開始懷疑是Redis引起的。於是加了一台伺服器,把Redis單獨放在那裡,發現網站瞬間快了,502問題也不再出現了。至於,把Mongodb和Redis放在同一個伺服器不同硬碟的方案,我沒測試過,估計應該也

Linux(Redhat)下redis安裝

標籤:原文:http://www.javaweb1024.com/data/NoSQL/2015/06/29/785.htmlredis是當前比較熱門的NOSQL系統之一,它是一個key-value儲存系統。和Memcached類似,但很大程度補償了memcached的不足,它支援儲存的value類型相對更多,包括string、list、set、zset和hash。這些資料類型都支援push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作。在此基礎上,redis支援各種不同方式的排

Redis和Memcache對比及選擇

標籤:在選擇記憶體資料庫的時候到底什麼時候選擇redis,什麼時候選擇memcache,然後就查到下面對應的資料,是來自redis作者的說法(stackoverflow上面)。    You should not care too much about performances. Redis is faster per core with small values, but memcached is able to use multiple cores with a

Redis入門 – Jedis儲存Java對象 - (Java序列化為byte數組方式)

標籤:原文地址:http://alanland.iteye.com/blog/1600685在Jedis開發中,我們很多時候希望直接把一個對象放到Redis中,然後在需要的時候取出來。Redis的key和value都支援二進位安全的字串,儲存Java對象不是問題,下面我們看一下如何來實現。 1要儲存的對象現在寫一個很土的Java Bean,包含兩個欄位,id和name,類名叫做Person。為了實現序列化需求,該類實現Serializable介面。public class

redis在linux下安裝並測試(在spring下調用)

標籤:redis   linux   spring   官網協助文檔如下InstallationDownload, extract and compile Redis with:$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.2.tar.gz$ tar xzf redis-3.0.2.tar.gz$ cd redis-3.0.2$ makeThe

python下redis的基本操作:

標籤:1. 基本操作:>>> import redis>>> print redis.__file__/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/redis/__init__.pyc>>> redisClient = redis.Redis(host=‘127.0.0.1‘, port=6379, db=0)>>> info = redisClient.info()>>>

window redis 安裝配置

標籤:1 下載  https://github.com/MSOpenTech/redis/releases  當前最新版本為 redis-2.8.21  下載的為zip包,下載串連為:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases/download/win-2.8.21/redis-2.8.21.zip 2 安裝 

redis client protocol 實現

標籤:redis   protocol   resp   client   在官網中http://redis.io/clients有許多已經實現好的redis client;有需要可以參考一下。其實前一篇http://blog.csdn.net/yitouhan/article/details/46612925 redis client protocol

Redis系列(五)-Opserver的監控

標籤:閱讀目錄:基本介紹使用配置部署執行個體面板屬性總結基本介紹Opserver是Stack Exchange的一個開源監控系統,基於Net、MVC開發,所以Net程式員可以輕鬆基於它二次開發。它主要監控:serversSQL clusters/instancesrediselastic searchexception logshaproxyOpserver提供詳細的面板,用來快速展示被監控系統的總體情況。 下面Opserver的監控UI介面樣本,非常詳細: 使用配置項目地址:https://

redis持久化機制

標籤:redis持久化 redis的資料存在記憶體中,所以存取效能好。但是存在記憶體中的資料存在一個問題,一旦機器重啟,記憶體資料消失。為瞭解決這個問題,redis支援持久化。持久化就是為瞭解決記憶體資料丟失時恢複資料的,而不是為了將暫時不用的資料轉移到硬碟。 redis儲存資料達到記憶體上限時,再也存不進去資料的,會報錯。實際生產環境中,我們最好保證資料最大量不超過記憶體的上限的一半。這個理由後面會講到。緩衝穿透:某個不存在的值被頻繁請求,緩衝不存在,請求資料庫,資料庫中也

REDIS的幾個測試結果

標籤:performance   redis   情境一:對單一鍵大並發量增加(INC)操作,類比對熱點產品的庫存修改測試點:   原子性,保證最後的索引值等於所有索引值增加操作的總和效能,   保證在大並發量下寫操作的效能沒有大的降低線程數100次INC操作的平均時間服務端資料10140instantaneous_ops_per_sec(每秒處理指示數):342instant

【redis使用全解析】常見營運操作

標籤:gnuhpc 出處:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 1.1 啟動 1.1.1 啟動redis $ redis-server redis.conf 常見選項: ./redis-server (run the server with default conf) ./redis-server /etc/redis/6379.conf ./redis-server --port 7777 ./redis-server --port 7777 -

Redis資料匯入工具最佳化過程總結

標籤:Redis資料匯入工具最佳化過程總結背景使用C++開發了一個Redis資料匯入工具 從oracle中將所有表資料匯入到redis中; 不是單純的資料匯入,每條oracle中的原有記錄,需要經過商務邏輯處理, 並添加索引(redis集合); 工具完成後,效能是個瓶頸;最佳化效果使用了2個樣本資料測試: 樣本資料a表8763 條記錄; b表940279 條記錄;最佳化前,a表耗時11.417s; 最佳化後,a表耗時1.883s;

redis 資料類型詳解 以及 redis適用情境場合

標籤:1.

redis中函數指標的使用

標籤: 先在標頭檔中聲明函數指標 typedef void functionPoint(int i, int j); struct dataEvent {      functionPoint *pProc;      int num; }; 聲明一個調用函數指標的函數 void aeEvents(struct dataEvent *data);

Redis資料匯入工具最佳化過程總結

標籤:Redis資料匯入工具最佳化過程總結 背景 使用C++開發了一個Redis資料匯入工具 從oracle中將所有表資料匯入到redis中; 不是單純的資料匯入,每條oracle中的原有記錄,需要經過商務邏輯處理, 並添加索引(redis集合); 工具完成後,效能是個瓶頸; 最佳化效果 使用了2個樣本資料測試: 樣本資料a表8763 條記錄; b表940279 條記錄; 最佳化前,a表耗時11.417s; 最佳化後,a表耗時1.883

Redis是什麼

標籤:Redis是什麼 Redis是什麼,首先Redis官網上是這麼說的:A persistent key-value database with built-in net interface written in ANSI-C for Posix systemsRedis是 key value server , 它可以代替mysql作為資料庫,它也可以作為cache伺服器儲存熱資料。而且Redis支援複雜的資料特性,比如list,set。 互連網資訊的儲存方式有兩種:   

Redis有序集內部實現原理分析(二)

標籤:Redis:https://github.com/zwjlpeng/Redis_Deep_Read本篇博文緊隨上篇Redis有序集內部實現原理分析,在這篇博文裡凡出現源碼的地方均以下述src/version.h中定義的Redis版本為主#define REDIS_VERSION

Redis 事務總結

標籤:??特點:對單個用戶端可以執行連續性事務(在一個線程內);執行命令要排隊;mutil類似begin trans;exec 類似 commit;discard 用於放棄事務;watch 監聽key,當key發生改變時,則整個事務失敗unwatch 放棄所有key的監聽exec,discard,unwatch命令都會清除串連中的所有監視;多個命令在一個事務中執行,其中一個失敗了,後續的會繼續執行。??參考:http://www.cnblogs.com/xhan/archive/2011/02/

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