Redis

參考 :https://jingyan.baidu.com/article/2c8c281dbd079f0008252a0f.html https://blog.csdn.net/qq_36663951/article/details/78340303 redis緩衝固然高效，可是它會佔用我們系統中寶貴的記憶體資源，特別是當我們的項目運行了一段時間後，我們需要看一下redis佔用了多少記憶體，那麼可以用“info”命令查看。

package com.zm.blog.config.shiro;import org.apache.shiro.session.Session;import org.apache.shiro.session.SessionListener;public class MyShiroSessionListener implements SessionListener {//會話建立時觸發 @Overridepublic void onStart(Session session)

參考 http://blog.csdn.net/vboy1010/article/details/7892120 http://www.zhangjixuem.com.cn/2014/4/1/01037.html https://github.com/bigplum/lua-resty-mongol 安裝： 下載ngx_openresty-1.7.2.1.tar.gz ./configure --prefix=/data/nginx/openresty/resty --with-luajit

Redis的主從架構，能協助我們實現讀多，寫少的情況，下面配置Redis架構，很簡單。 準備環境 vmware + rhel-server-7.0(101，102，103)+redis-3.2.0 1、在192.168.137.101安裝好redis3.2.0，我安裝的目錄如下 redis的安裝參考http://blog.csdn.net/yingxiake/article/details/51469364

  Redis hash是一個string類型的field和value的映射表.一個key可對應多個field，一個field對應一個value。將一個Object Storage Service為hash類型，較於每個欄位都儲存成string類型更能節省記憶體。建立一個hash對象時開始是用zipmap(又稱為small hash)來儲存的。這個zipmap其實並不是hash

遇到的問題 SpringBoot整合Redis，參考一下部落格： http://www.tuicool.com/articles/mAriMbI 存在的問題： 注入RedisTemplate的時候如果按照該部落格的做法，添加泛型 @Autowiredprivate RedisTemplate<String, User> redisTemplate; 則會產生啟動報錯： 2016-10-23 16:32:53.133 ERROR 13404 --- [

redis一主多從的spring配置 <bean id="redisSentinelConfiguration" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration"> <property name="master"> <bean

一般情況下，Redis Client端發出一個請求後，通常會阻塞並等待Redis服務端處理，Redis服務端處理完後請求命令後會將結果通過響應報文返回給Client。這有點類似於HBase的Scan，通常是Client端擷取每一條記錄都是一次RPC調用服務端。在Redis中，有沒有類似HBase Scanner Caching的東西呢，一次請求，返回多條記錄呢。有，這就是Pipline。官方介紹 http://redis.io/topics/pipelining。

我今天去用Jedis去串連我的Redis伺服器的時候發現報錯 百度之後讓我去redis裡設定密碼，然後 auth password 1 1 如何進redis伺服器 在redis的bin檔案夾裡，有redis-cli可以進去redis伺服器 如何設定密碼 用vi 進入redis.conf 然後 /requirepassword 1 1

註：此文章內容有誤，正確請參考http://blog.csdn.net/hel12he/article/details/46911159 在設定檔redis.conf中，預設的bind 介面是127.0.0.1，也就是本地迴環地址。這樣的話，訪問redis服務只能通過原生用戶端串連，而無法通過遠端連線， 這樣可以避免將redis服務暴露於危險的網路環境中，防止一些不安全的人隨隨便便通過遠程 串連到redis服務。

redis主從 1:建立從redis目錄，在原有redis服務中複製如下檔案： a:redis-benchmark b:redis-cli c:redis.conf d:redis-server2:修改redis.conf設定檔 a:修改服務連接埠號碼，保證連接埠號碼唯一 port 6380 b:添加從配置 slaveof 127.0.0.1 63793：啟動服務，查看從redis是否存在主redis的資料(./redis-server

1.player_simple_info pid pid|level|profile_url|name    ----------------hash       2.player_detail_info: 12345 pid  12345 name kaka guild_id 123 visit_count 

運用 http://blog.csdn.net/xumaojun/article/details/51558237 中的redis_publisher.h redis_publisher.cpp redis_subscriber.h redis_subscriber.cpp四個檔案,做一個操作類進行測試. 標頭檔 Policy.h #pragma once#include

　　redis支援5種資料類型，分別是String，List，Hash，Set，Zset和Hash。 　　 　　redis是一個高效能的key-value資料庫，在介紹它的5種資料類型之前，先介紹key的相關命令。 　　 key—鍵 　　通常用如下的鍵命令來管理redis的鍵： 　　 　　1 DEL key 　　該命令用於在key存在時刪除key。 　　2 DUMP key 　　序列化給定key，並返回被序列化的值。 　　3 EXISTS key

業務需求中經常有需要用到計數器的情境：譬如一個手機號一天限制發送5條簡訊、一個介面一分鐘限制多少請求、一個介面一天限制調用多少次等等。使用Redis的Incr自增命令可以輕鬆實現以上需求。以一個介面一天限制調用次數為例： /** * 是否拒絕服務 * @return */private boolean denialOfService(String userId){long count=JedisUtil.setIncr(DateUtil.getDate()+"&"

連結Redis資料庫 package com.ithiema.jedis;import org.junit.Test;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;public class JedisTest { //通過java程式訪問redis資料庫 @Test

轉自：http://blog.c1gstudio.com/archives/1765 logstash + elasticsearch + Kibana+Redis+Syslog-ng Elasticsearch是一個基於Lucene構建的開源，分布式，RESTful搜尋引擎。設計用於雲端運算中，能夠達到即時搜尋，穩定，可靠，快速，安裝使用方便。支援通過HTTP使用JSON進行資料索引。

通過前一篇《redis的簡單使用》的簡單介紹，本篇主要闡述Jedis對redis的五大類型的操作：字串、列表、散列、集合、有序集合。 JedisUtil 這裡的測試案例採用junit4進行運行，準備代碼如下： private static final String ipAddr = "10.10.195.112"; private static final int port = 6379; private static Jedis jedis=

Redis叢集設計包括2部分：雜湊Slot和節點主從，本篇博文通過3張圖來搞明白Redis的叢集設計。   節點主從： 主從設計不算什麼新鮮玩意，在資料庫中我們也經常用主從來做讀寫分離，直接上圖： 圖上能看得到的資訊：

直接貼上代碼 /** * @param subKey set Key name * @param timeout get lock timeout,if not get, * @param unit time unit * @param sValue * @return */ public static boolean tryLock(String subKey, String sValue,long timeout, TimeUnit unit) { String