Time of Update: 2018-07-27
最近有個項目需要用no-sql資料庫來儲存大量的資料,插入和查詢都比較頻繁,相對而言查詢更加頻繁。是選擇Memcached、還是Redis呢。對Memcached與Redis做個相關測試,就知道了。 Memcached與Redis測試對比: 1) 效能方面: 相同的寫入和讀取資料次數,key為uuid, value為類比的終端資訊約600位元組 單線程:
Time of Update: 2018-07-27
最近在在調研分布式緩衝,希望後面能夠當前改進項目中緩衝的使用。這個測試結果可能出乎大家的意料之外哦。 測試結果對比分析 單次讀寫訪問Memcached最快,Redis置中,Membase最慢; 單次讀寫Membase和Redis速度比較接近,Membase耗時為Redis的2倍以上; 緩衝的資料區塊越大,單次讀寫時間越長; 對於較大資料區塊(100K)的讀寫,
Time of Update: 2018-07-28
轉載:http://www.cnblogs.com/0201zcr/p/5942748.html 轉載: http://blog.csdn.net/fengshizty/article/details/53561562 轉載:http://www.hollischuang.com/archives/1716 轉載:http://www.cnblogs.com/zhongkaiuu/p/redisson.html
Time of Update: 2018-07-28
轉載請註明出處:http://blog.csdn.net/qq_26525215 本文源自【大學之旅_諳憶的部落格】 今天在使用Redis的Map儲存Bean時,出現了一個問題。 問題如下: java.lang.ClassCastException: com.uifuture.TestBean cannot be cast to java.lang.String at
Time of Update: 2018-07-28
實驗資料 實驗結果 實驗分析 1 實驗資料 Redis內建一個叫redis-benchmark的工具來類比N個用戶端同時發出M個請求。實驗進行了如下對比測試: (1) 分別在安靜模式下與顯式使用命令來運行進行對比; (2) 在單一的key和隨機key模式下對比; (3) 在預設50個用戶端、100個用戶端和10個用戶端下對比; (4) 在按順序執行命令和一次性執行多條命令進行對比。 實驗硬體條件:在虛擬機器下,2個處理器,5GB記憶體,20
Time of Update: 2018-07-27
一.測試背景與目標 瞭解Redis和memcached在高並發條件下的回應時間、輸送量情況,以及對於伺服器的壓力情況(包括CPU、IO、網路);考察目前的memcached儲存timeline的方式的在高並發條件下的回應時間、輸送量、負載情況,以及使用redis儲存timeline的優勢 二.測試環境 1.伺服器 buzz090,刀片伺服器 2.作業系統 CentOS release 5.5系統,核心版本:Linux version
Time of Update: 2018-07-28
上一篇主要介紹了SSM整合以及測試。 這一篇主要介紹登入模組,登入模組用到了過濾器,配置過濾器時需要在web.xml裡面進行配置,相關配置已經在第二篇的web.xml有註明。 本篇涉及的類有:控制層的LoginController、過濾器CheckLoginFilter以及資料庫訪問的。
Time of Update: 2018-07-28
Redis 在Linux 和 在Windows 下的安裝是有很大的不同的,和通常的軟體安裝是一樣的. 一 下載 Redis 安裝包 去redis 官網下載reids 安裝包, redis 官網預設只提供Linux 的安裝包,所以不用擔心下載到windows 的安裝包.筆者下載的是 redis-3.2.1.tar.gz. 下載的為redis 源碼,應該使用源碼安裝方式安裝redis. 二 安裝redis &
Time of Update: 2018-07-28
redis資料大量匯入匯出 針對工作中可能用到 將某台伺服器中的redis資料 匯出然後匯入到新的伺服器中,一種方法是redis-dump工具,但是 他需要安裝ruby環境,安裝環境的過程中還可能出現意想不到的錯誤。所以不得不選用其他方法了。一下 是幾點思路 供參考。 1、資料匯出,不用自己寫,也不用第三方指令碼, echo "HGETALL xxx" | redis-cli -h localhost -p 6379
Time of Update: 2018-07-28
以前一直有個誤區,以為:高效能伺服器 一定是 多線程來實現的 原因很簡單因為誤區二導致的: 多線程 一定比 單線程 效率高。其實不然。 在說這個事前希望大家都能對 CPU 、 記憶體 、 硬碟的速度都有瞭解了,這樣可能理解得更深刻一點,不瞭解的朋友點:CPU到底比記憶體跟硬碟快多少 redis 核心就是 如果我的資料全都在記憶體裡,我單線程的去操作 就是效率最高的,為什麼呢,因為多線程的本質就是 CPU
Time of Update: 2018-07-28
wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.6.tar.gz tar xzf redis-2.8.6.tar.gz cd redis-2.8.6 make 有是make會報錯 gcc類的錯誤 則需安裝 gcc 如: yum install -y gcc g++ gcc-c++ make 此類錯誤 zmalloc.h:50:31: error:
Time of Update: 2018-07-28
redis 是一個高效能的key-value資料庫。 redis的出現,很大程度補償了memcached這類keyvalue儲存的不足,在部 分場合可以對關聯式資料庫起到很好的補充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP用戶端,使用很方便。問題是這個項目還很新,可能還不足夠穩定,而且沒有在實際的一些大型系統應用的執行個體。此外,缺乏mc中批量get也是比較大的問題,始終批量擷取跟多次擷取的網路開銷是不一樣的。 效能測試結果: SET操作每秒鐘 110000
Time of Update: 2018-07-28
一.SSM項目-分布式項目結構搭建 二.SSM項目-Spring mybatis mysql配置實現 三.SSM項目-redis緩衝策略和配置實現 四.SSM項目-Springmvc配置實現 一、SSM架構web項目從零開始--分布式項目結構搭建 /** 本文為博主原創文章,如轉載請附連結。 **/ 一. SSM項目-目錄架構搭建實現
Time of Update: 2018-07-28
Redis 事件 一 、 事件綜述 1 檔案事件:redis是事件驅動程式,redis伺服器通過通訊端與用戶端進行串連,處理命令請求,產生命令回複,這些過程成為檔案事件。 2
Time of Update: 2018-07-28
#1.安裝 iptables-services 並且禁用 firewalld ,啟用 iptables 和ip6tables:yum install iptables-servicessystemctl mask firewalld.servicesystemctl enable iptables.servicesystemctl enable ip6tables.service#2.啟動服務systemctl stop firewalld.servicesystemctl start
Time of Update: 2018-07-28
綜合學習SpringBoot+Dubbo+Zookeeper,結合平時用的架構,對常用的架構整合了一下,從架構到後台到前端,如有侵權,請聯絡刪除。 後台架構springboot+mybatis+dubbo+zookeeper+redis+nginx,其中redis做資料緩衝,nginx做頁面轉寄,資料庫用mysql。首先springboot-mybatis-dubbo-zookeeper目錄架構如下: 首先項目外層定義版本等的pom檔案如下:
Time of Update: 2018-07-28
轉載請註明出處:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73523810 最近由於工作很忙,很長時間沒有更新部落格了,今天為大家帶來一篇有關Redisson實現分布式鎖的文章,好了,不多說了,直接進入主題。 1. 可重新進入鎖(Reentrant Lock) Redisson的分布式可重新進入鎖RLock Java對象實現了java.util.concurrent.locks.Lock介面,同時還支援自動到期解鎖。
Time of Update: 2018-07-28
HTTP Status 500 - Cannot get Jedis connection; nested exception is redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool type Exception reportmessage Cannot get Jedis connection; nested exception is
Time of Update: 2018-07-27
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Time of Update: 2018-07-27
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