Time of Update: 2018-07-26
c#中用lua指令碼執行redis命令 直接貼出代碼,實現執行lua指令碼的方法,用到的第三方類庫是 StackExchange.Redis(nuget上有) 註:下面的代碼是簡化後的,實際使用要修改, using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Net;using System.Threading.Tasks;using
Time of Update: 2018-07-26
Redis優秀的效能是由於其將所有的資料都儲存在記憶體中,同樣memcached也是這樣做的,但是為什麼Redis能夠脫穎而出呢,很大程度上是因為Redis有出色的持久化機制,能夠保證伺服器重啟後,資料不會丟失。下面來看看Redis是如何持久化的。 Redis支援兩種方式的持久化,一種是RDB方式,一種是AOF方式。這兩種方式可以單獨使用其中一種,或者混合使用。 RDB方式介紹
Time of Update: 2018-07-26
背景 : 使用Redis不久, 以前懶慣了, 調試的時候喜歡用滑鼠直接點, 不喜歡老是敲命令, Redis的用戶端似乎很少, 在網上找了一個php版本的, 感覺做得挺實用的, 幾經周折, 終於在 MacOS 上裝上了.功能介紹: 1. 增減多個Redis執行個體(需要從後台設定檔操作) 2. 增刪改查資料 3. 匯入匯出資料 4. 監控伺服器若干統計資料(有限)安裝步驟: Mac 內建了 apache和php 模組, 所以使用 phpRedisAdmin 除了需要安裝一個
Time of Update: 2018-07-26
Hadoop、Spark、HBase與Redis的適用性討論(全文) 2014-06-15 11:22:03 url: http://datainsight.blog.51cto.com/8987355/1426538
Time of Update: 2018-07-26
原理: 執行時獲得指定名稱key是否存在,如果存在不能獲得key,如果不存在為該key賦值,然後設定失效時間; 解鎖的邏輯即刪除該key。 1.自訂類 package com.xxx.cloud.assets.redis.lock;import java.util.Collections;import java.util.UUID;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.springframework.data.
Time of Update: 2018-07-26
發布訂閱(pub/sub)是一種訊息通訊模式,主要的目的是解耦訊息發行者和訊息訂閱者之間的耦合,這點和設計模式中的觀察者模式比較相似。pub/sub不僅僅解決發行者和訂閱者直接代碼層級耦合也解決兩者在物理部署上的耦合。redis作為一個pub/sub的server,在訂閱者和發行者之間起到了訊息路由的功能。訂閱者可以通過subscribe和psubscribe命令向redis
Time of Update: 2018-07-26
原文地址:http://antirez.com/post/take-advantage-of-redis-adding-it-to-your-stack.html Redis在很多方面與其他資料庫解決方案不同:它使用記憶體提供主儲存支援,而僅使用硬碟做持久性的儲存;它的資料模型非常獨特,用的是單線 程。另一個大區別在於,你可以在開發環境中使用Redis的功能,但卻不需要轉到Redis。
Time of Update: 2018-07-27
1,介面 /** * 優先從緩衝中查詢會員資訊 * @param custNum * @return */ public Member findMemberByCustNumFristByRedis(String custNum); 2.實作類別 @Override
Time of Update: 2018-07-27
本人使用了redis3.0版本。3.0版本主要增加了redis叢集功能。 安裝的前提條件:安裝gcc:yum install gcc-c++ 1、下載redis的源碼包。 2、把源碼包上傳到linux伺服器 3、解壓源碼包 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 4、Make 5、Make install [root@shuang redis-3.0.0]# make install PREFIX=/usr/local/redis 1
Time of Update: 2018-07-27
Redis系列學習(三)之java api接入及事務 一 引言 二 先上個簡單例子 三 事務 一、 引言 想把redis資料庫接入java,首先官方推薦的jedis架構,裡麵包含了redis的基本操作以及命令列操作。極大的方便了我們的工作。 git地址 maven的pom.xml引用: <dependency>
Time of Update: 2018-07-27
Redis 主從複製 本章介紹Redis的一個強大功能–主從複製。一台master主機可以擁有多台slave從機。而一台slave從機又可以擁有多個slave從機。如此下去,形成強大的多級伺服器叢集架構(高擴充)。可以避免Redis單點故障,實現容災復原(高可用)。讀寫分離的架構,滿足讀多寫少的並發應用情境。 主從複製的作用
Time of Update: 2018-07-27
原文地址:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8740911 參考地址: http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3923167.html http://phl.iteye.com/blog/2029944 /** * @author http://blog.csdn.net/java2000_wl * @version <b>1.0.0</b> *
Time of Update: 2018-07-27
1、下載安裝 wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.2.13.tar.gztar -zxf redis-2.2.13.tar.gzcd redis-2.2.13makesudo make install cp redis.conf /etc install的時候,redis的命令會被拷貝到/usr/local/bin下面 2,建立使用者與日誌目錄
Time of Update: 2018-07-28
轉載請註明出處:http://blog.csdn.net/qq_26525215 本文源自【大學之旅_諳憶的部落格】 今天在使用Redis的Map儲存Bean時,出現了一個問題。 問題如下: java.lang.ClassCastException: com.uifuture.TestBean cannot be cast to java.lang.String at
Time of Update: 2018-07-28
一.SSM項目-分布式項目結構搭建 二.SSM項目-Spring mybatis mysql配置實現 三.SSM項目-redis緩衝策略和配置實現 四.SSM項目-Springmvc配置實現 一、SSM架構web項目從零開始--分布式項目結構搭建 /** 本文為博主原創文章,如轉載請附連結。 **/ 一. SSM項目-目錄架構搭建實現
Time of Update: 2018-07-28
使用BloomFilter最佳化scrapy-redis去重 1. 背景 做爬蟲的都知道,scrapy是一個非常好用的爬蟲架構,但是scrapy吃記憶體非常的厲害。其中有個很關鍵的點就在於去重。 “去重”需要考慮三個問題:去重的速度和去重的資料量大小,以及持久化儲存來保證爬蟲能夠續爬。 去重的速度:為了保證較高的去重速度,一般是將去重放到記憶體中來做的。例如python內建的set(
Time of Update: 2018-07-29
1、匯出redis #!/bin/bashREDIS_HOST=localhostREDIS_PORT=6379REDIS_DB=1KEYNAME=redis:hash:*KEYFILE=key.txtecho "KEYS $KEYNAME" | redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT -n $REDIS_DB >
Time of Update: 2018-07-30
一:make編譯時間,出現錯誤 解決方案:仔細看看error錯誤位置的資訊,很可能是某些東西沒有安裝好,把這些東西安裝了就沒問題了 二: Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use 'redis-server /path/to/redis.conf' Opening port: bind: Address already
Time of Update: 2018-07-30
在Redis服務端的代碼量真的是比較大,如果一個一個API的學習怎麼實現,無疑是一種效率很低的做法,所以我今天對服務端的實現代碼的學習,重在他的執行流程上,而對於他的模組設計在上一篇中我已經分析過了,不明白的同學可以接著看上篇。所以我學習分析redis服務端的實現也是主要從main函數開始。在分析main執行流程之前,Redis的作者在這裡聲明了幾個變數,這個我們有必要知道一下。 /* Our shared
Time of Update: 2018-07-30
每當提到延時統計的時候,一定想到的一個名詞就是”效能測試“,沒錯,在Redis的redis_benchmark檔案中,的確用到了延遲檔案中的相關資訊。在Redis中的官方解釋此檔案: /* The latency monitor allows to easily observe the sources of latency * in a Redis instance using the LATENCY command.