SQL Server

SQL Server是微軟公司開發的資料庫產品，SQL Server 2000被廣泛使用，很多電子商務網站、企業內部資訊化平台等都是基於SQL Server產品上。 微軟下一代資料庫Microsoft SQL Server 2005 支援英特爾下一代的安騰處理器和AMD的下一代 64位處理器Opteron。2004年7月，微軟已經發布了 Microsoft SQL Server 2005 的最新測試版。據稱，SQL Server 2005增加多項資料管理,開發工具和商業只能等功能。

在sql中建立使用者自訂拼音函數：create function f_GetPy(@Str nvarchar(400))returns nvarchar(4000)asbegindeclare @strlen int,@re nvarchar(4000)declare @t table(chr nchar(1) collate Chinese_PRC_CI_AS,letter nchar(1))insert @t select '吖','A' union all select

問題：資料庫實際大小為600MB, 記錄檔實際大小為33MB, 但記錄檔佔用空間為2.8GB!試了多種方式，SHIRNK DATABASE， TRUNCATE LOG FILE, 都沒辦法將檔案縮小。無論如何，這應該算SQL Server的一個BUG吧。解決方案：後來找到下面的代碼，就可以將記錄檔縮小到自己想要的大小了。把代碼COPY到查詢分析器裡，，然後修改其中的3個參數(資料庫名，記錄檔名，和目標記錄檔的大小)，運行即可。-----SET NOCOUNT ONDECLARE

    在應用系統中,尤其在聯機交易處理系統中,對資料查詢及處理速度已成為衡量應用系統成敗的標準。而採用索引來加快資料處理速度也成為廣大資料庫使用者所接受的最佳化方法。在良好的資料庫設計基礎上，能有效地使用索引是SQL Server取得高效能的基礎，SQL

SQL

問題以前，我們學習過在SQL Server 2005中用EXECUTE AS命令來授予許可權的方法，你已經看到如何用EXECUTE AS從句來授予粒度許可權。在一個可程式化的對象比如預存程序或函數內切換上下文是很重要的，尤其是如果訪問預存程序的使用者沒有足夠的許可權去運行一個代碼塊時。但為了把它更加粒度化，只有在需要的時候和返回到調用方的原來的執行內容情況下，我們才允許切換執行內容。我們要怎麼實現這一點?專家解答SQL Server 2005中的EXECUTE

問題有很多資料需要在微軟SQL Server系統檢視表內部挖掘。這些資料被用來把資訊展示給SQL Server Management Studio的終端使用者和SQL Server專業人士可用的第三方管理工具。這些資料不但在Database Backup資訊，檔案資料統計分析，索引資訊或者這個執行個體包含的數千個度量標準中的某一個等方面有突出貢獻，而且可以用於直接查詢和吸收到你的土生土長檢測解決方案中。這篇文章旨在說明第一個衡量標準：Database

需求：調用網伺服器(SMS SQL Server)上的簡訊發送介面(是一個預存程序)來發送(Stage SQL Server)上的資料內容到本Team 成員的手機上。這兩台伺服器，本地在撥VPN後可以訪問。要求以本地的SQL Server做跳轉，同時調用這兩台伺服器的資料介面。實現方法與步驟(在本地的SQL Server環境)：1、建立一個SQL Server Job2、建立一個調用 作業系統(CmdExec)命令的Job步驟，調用命令以完成自動撥VPN的功能。代碼如：rasdial

通過例子和解析計劃，本文展示了在Microsoft SQL Server上提高查詢效率有效一些技巧。在編程中有很多小提示和技巧。瞭解這些技巧可以擴充你在效能最佳化上的可用機能。在這部分裡我們所有的例子都選擇使用Microsoft

由於現在項目的資料量非常的龐大，日均新增資料幾乎達到5位元，資料庫的效能就成了整個項目的關 鍵，如何才能做到最佳化？不但從資料庫邏輯的設計還是實體設計都應該仔細的規劃和考慮。物理上的最佳化有最笨的方法就是提高資料庫的效能，再高個檔次就是合理組織資料庫檔案和Temp資料 庫存放的位置了，邏輯上最佳化無非就是有良好的資料庫設計資料量大的時候三範式就有一點站不住了，適 當的資料冗餘也是提高資料庫檢索效率的有效手段，但這些都需要經驗豐富的傢伙才能遊刃有餘，好在

PowerShell早在SQL Server 2005裡就已經被整合了, 而我第一次用卻在SQL Server 2008中。今天有 空總結幾個實際例子出來。歡迎這方面專家來完善一下：一、先不用SqlServerCmdletSnapin100這個SnapIn來寫幾個操作常用資料的指令碼1. 由於有讀者問如何用PowerShell顯示資料庫中表，以下是一個簡單函數供參考#==============================================# SQL Server 2008 -

本文適用於Microsoft SQL Server 2005 Reporting Services簡介本白皮書講述如何在 Microsoft SQL Server Reporting Services 報表中設計圖表。本文分為幾部分 並引用特定的報表示例；它們包含在樣本項目下載中。第一部分為資料準備，此部分主要包括有關準備資料的特定資訊、技巧和見解。第二部分為圖表標籤 ，此部分講述如何應用標籤設定來改進圖表和控制視覺外觀和效果。範例圖表和報表部分講述如何充分利用 SQL Server

SQL注入攻擊可能是駭客攻擊面向互連網的SQL

近期因工作需要，希望比較全面的總結下SQL Server資料庫效能最佳化相關的注意事項，在網上搜尋了 一下,發現很多文章,有的都列出了上百條,但是仔細看發現，有很多似是而非或者過時(可能對SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是適用的)的資訊，只好自己根據以前的經驗和測試結果進行總結了。我始終認為，一個系統的效能的提高，不單單是試運行或者維護階段的效能調優的任務，也不單 單是開發階段的事情，而是在整個軟體生命週期都需要注意，進行有效工作才能達到的。所以我希望按照

剛剛安裝的資料庫系統，按照預設安裝的話，很可能在進行遠端連線時報錯，通常是錯誤:"在連 接到 SQL Server 2005 時，在預設的設定下 SQL Server 不允許進行遠端連線可能會導致此失敗。(provider: 具名管道提供者, error: 40 - 無法開啟到 SQL Server的串連) "，現在針對此 問題總結如下：明白了SQL

SQL Server 2008提供了一個全面的和可擴充的資料倉儲平台，它可以用一個單獨的分析儲存進行強大的分析，以滿足成千上萬的使用者在幾MB的資料中的需求。下面是SQL Server 2008中在資料倉儲方面的一些優點。資料壓縮資料倉儲中的資料容量隨著作業系統數目的快速增加而在持續增長。內嵌在SQL Server 2008中的資料壓縮使得公司可以更有效儲存資料，同時還提高了效能，因為降低了I/O 要求。備份壓縮保持一直線上做基於磁碟的備份是花費很昂貴的，並且很耗時。有了SQL Server 2

系統上線完，效能問題往往是Warranty和後期維護的一個重要問題。這些天，客戶又來反映， 有一個查詢非常慢。這個查詢用的是主關鍵字查詢，由於主鍵是叢集索引，而且又做了片段處理。應該是 非常快。但是看到的現象就是很慢（10秒左右，最差有18秒之多）。排除了硬體、資源鎖定等問題，還不 用到達Database端的Tunning層級。基本判斷和SQL文有關，要細看SQL文的執行計畫。首先把SQL 文找出來SELECT　　　a.AWB_NO,　　　　　　　　a.BWB_NO,　　　　　　

這個例子和上面一個例子結果相反。SQL文1declare @CWB_NO varchar(50)set @cwb_no='31301379874'SELECT　　　a.AWB_NO,　　a.BWB_NO,　　a.CWB_NO,　　a.ORIGIN,　　a.DEST,　　a.MODIFY_ON,　　a.CREATED_ON,　　a.CONSIGNOR_CUSTOMER_CODE,　　a.CONSIGNOR_CODE,　　　a.CONSIGNOR_NAME,　　a.CONSIGNEE_NAME,　　

問：最近我發現sysindexes索引表中的很多條目並不是我自己建立的。聽同事說它們並不是真正的索引，而是SQL Server查詢最佳化工具自動建立的統計。怎樣才能識別哪些是真正的索引，哪些是SQL Server自動建立的統計呢？答：按照預設設定，如果表中的某列沒有索引，則SQL Server會自動為該列建立統計。然後，查詢最佳化工具評估該列中資料分布範圍的統計資訊，以選擇一個更為有效查詢處理方案。分辨自動建立的統計很簡單，在SQL Server 7.0和SQL Server

SQL Server 2005中的視窗函數（window function）與微軟Windows無關；相反，它們建立資料視窗。 視窗函數協助你迅速查看不同層級的彙總，通過它可以非常方便地恢複累計總數、移動平均值、以及執行 其它計算。一個SQL Server視窗是對函數應用的行的分區。你使用OVER(…)子句指定一個視窗，你可以對 任何一個彙總函式應用這個子句。通常來說，你把資料分成幾個組，但OVER（）的自變數可選。USE AdventureWorks2;GOSELECT