SQL Server

標籤：SQL Server資料庫效能最佳化之SQL語句篇 原文地址：http://www.blogjava.net/allen-zhe/archive/2010/07/23/326927.html期項目需要，做了一段時間的SQL Server效能最佳化，遇到了一些問題，也積累了一些經驗，現總結一下，與君共用。SQL Server效能最佳化涉及到許多方面，如良好的系統和資料庫設計，優質的SQL編寫，合適的資料表索引設計，甚至各種硬體因素：網路效能、伺服器的效能、作業系統的效能，甚至網卡、交換器等。

標籤：原文地址：http://www.cnblogs.com/sydeveloper/archive/2013/04/03/2992881.html 一、資料庫設計最佳化 1、不要使用遊標。 使用遊標不僅佔用記憶體，而且還用不可思議的方式鎖定表，它們可以使DBA所能做的一切效能最佳化等於沒做。遊標裡每執行一次fetch就等於執行一次select。 2、建立適當的索引

標籤：sql serverSQL Server中，儲存較小的資料，可以使用varchar(n)、nvarchar(n) 和 varbinary(n)類型，儲存大的資料，使用varchar(max)、nvarchar(max)和varbinary(max) 代替 text、ntext 和 image 資料類型。其中varchar(max) 代替 text;nvarchar(max) 代替 ntext;varbinary(max) 代替

標籤：1.添加引用using Microsoft.SqlServer.Management.Smo;using Microsoft.SqlServer.Management.Common;2.Backup bkpDatabase = new Backup();// Set the backup type to a database backupbkpDatabase.Action = BackupActionType.Database;// Set the database that we

標籤：一、需求　　之前sql server 的次序函數用得最多的應該是RoW_NUMBER()了，我通常用ROW_NUMBER() + CTE 來實現分頁；今天逛園，看到另一個內建次序函數還不錯，自己順便想了一個需求，大家可以花1分鐘先想想要怎麼實現。　　需求很簡單：求成績排名前五的學生資訊。　　例如：　　　　由於成績可以並列，所以前五名可能有多個。例如：　　　　　　測試資料：　　declare @t table(ID int, StudentName nvarchar(15), Score

標籤：Sql Server2005通用分頁預存程序 CREATE PROCEDURE [dbo].[Common_GetPagedList] ( @TableName nvarchar(100), --表名 @ColumnNames nvarchar(1000) = ‘*‘, --欄位名集合(全部欄位為*，其它逗號分隔) @OrderClause nvarchar(1000), --排序從句(不包含order by) @WhereClause nvarchar(1000) =N‘ 1=

標籤：DBCC（database base consistency checker，資料庫的一致性檢查程式）命令用於驗證資料庫完整性、尋找錯誤和分析系統使用方式等。 1.DBCC CHECKALLOC使用DBCC CHECKALLOC命令檢測Practice資料庫磁碟空間分配結構的一致性。代碼：dbcc checkalloc (‘Practice‘)效果： 2.DBCC SHOWCONFIG使用DBCC SHOWCONFIG命令顯示指定表的資料和索引的片段資訊。 3

標籤： SELECT availability_mode_desc , role_desc , replica_server_name , last_redone_time , GETDATE() now , DATEDIFF(ms, last_redone_time, GETDATE()) diffMSFROM ( ( sys.availability_groups AS ag

標籤：前一篇 http://www.cnblogs.com/qixi233/p/4766451.html這篇是sqlserver的操作介面比較走心哈哈哈，將就著看，主要就是下面增刪改查四個btn對於sqlserver的操作基本就幾個：　　開關SqlConnection     

標籤：1. sp_spaceused 計算資料和索引使用的磁碟空間量以及當前資料庫中的表所使用的磁碟空間量。如果沒有給定 objname,sp_spaceused 則報告整個當前資料庫所使用的空間。文法sp_spaceused [[@objname =] ‘objname‘]    [,[@updateusage =] ‘updateusage‘]樣本：EXEC sp_spaceused Tbl1000,true  如果省略

標籤： 獲得一個月的天數：首先到得一個月最後一天的日期，通過 SQL Server 日期函數 day() 取得日期中的“天 ”部分 獲得 2008 年 2 月份的天數： select day(cast(‘2008-03-01‘ as datetime) - 1) 獲得本月天數： 返回一個整數，該整數表示指定的 date 是該月份的哪一天。 select day(dateadd(month,1,getdate()) - day(getdate())) 獲得上個月天數：

標籤：SQL SERVER整理索引片段測試SQL SERVER整理索引的方法也就這麼幾種，而且老是自作聰明的加入智能判斷很不爽，還是比DBMS_ADVISOR差遠了：1SQL SERVER 2000/2005查詢2000use DB_Namedeclare @table_id intset @table_id=object_id(‘Table_Name‘)dbcc showcontig(@table_id)2005SELECT index_id,index_type_desc,avg_

標籤：概述：       

標籤：流程式控制制語句：BEGIN ... ENDWAITFORGOTOWHILEIF ... ELSEBREAKRETURNCONTINURE 1.BEGIN ... ENDBEGIN ... END語句用於將多個Transact-SQL語句合為一個邏輯塊。當流程式控制制語句必須執行一個包含兩條或兩條以上的T-SQL語句的語句塊時，使用BEGIN ... END語句。1 BEGIN2 {sql_statement ... }3 END 2.IF1

標籤：SQL Server 2016 CTP2.3 的關鍵特性 資料庫方面的增強Row Level Security已經支援In-memory OLTP 表。使用者現在可以對記憶體最佳化表實施row-level security策略。另外SCHEMABINDING、predicate

標籤：sql server data tools   微軟dynamics 2015 報表開發   開啟 SQL Server Data Tools650) this.width=650;" src="http://s3.51cto.com/wyfs02/M00/72/92/wKioL1XnGPvCk9AoAAK0JQ2F-Ro252.jpg" style="float:none;"

標籤：SqlServer 省市縣三級聯動三張表遞迴合并成一張表sql如下：insert into table2(area_name,area_parent_id)select province,‘0‘ from provincesinsert into table2(area_name,area_parent_id)select city,c.id from cities ainner  join provinces b on

標籤：關於SQL語句分頁，網上也有很多，我貼一部分過來，並且總結自己已知的分頁到下面，方便日後查閱。方法1適用於 SQL Server 任何版本SELECT TOP 頁大小 *FROM table1WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 頁大小*(頁數-1) id FROM table1 ORDER BY id )ORDER BY id 方法2適用於 SQL Server 任何版本--順序寫法：SELECT TOP 頁大小 *FROM table1WHERE id &

標籤：如果由於外鍵約束刪除table失敗，則先刪除所有約束： --/第1步**********刪除所有表的外鍵約束*************************/ DECLARE c1 cursor forselect ‘alter table [‘+ object_name(parent_obj) + ‘] drop constraint [‘+name+‘]; ‘from sysobjectswhere xtype = ‘F‘open c1declare @c1

標籤：本篇文章是SQL Server安全系列的第八篇，詳細內容請參考原文。Relational databases are used in an amazing variety of applications with connections from a dizzying array of clients over widely distributed