Time of Update: 2018-12-04
線程: SQLite的很多版本支援多線程。 共用快取模型: 允許一個進程中的多個串連使用共同的頁緩衝。用於嵌入式伺服器的情況比較多。 Thread →Server→con→Page Cache→database。
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<SPANstyle="COLOR: #ff0000">sqlite> .help</SPAN>.backup ?DB?FILE BackupDB (default "main") to FILE.bail ON|OFF Stop after hitting an error. Default OFF.databases List namesand files of attached
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擴充 C API實現函數、彙總、排序的基本方法是使用回呼函數,並在程式中註冊,然後在SQL中使用。函數和彙總使用相同的註冊函數和類似的回呼函數。使用者自訂彙總、函數和定序的生命週期是很短的,基於串連註冊,不儲存在資料庫中,需要確保應用程式夾雜了定製擴充並在串連中註冊。擴充必須在每一個使用它們的串連上註冊。註冊函數: 可以使用sqlite3_create_function()在串連中註冊和彙總。(UTF-8和UTF-16版本) int
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MrDB的部落格園SQLite入門與分析(一)---簡介 SQLite入門與分析(二)---設計與概念 SQLite入門與分析(二)---設計與概念(續) SQLite入門與分析(三)---核心概述(1) SQLite入門與分析(三)---核心概述(2) SQLite入門與分析(四)---Page Cache之交易處理(1) SQLite入門與分析(四)---Page Cache之交易處理(2) SQLite入門與分析(四)---Page Cache之交易處理(3) SQLite入門與分析(五)
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SQLite最大的特點是你可以把各種類型的資料儲存到任何欄位中,而不用關心欄位聲明的資料類型是什麼。例如:可以在Integer類型的欄位中存放字串,或者在布爾型欄位中存放浮點數,或者在字元型欄位中存放日期型值。 但有一種情況例外:定義為INTEGER PRIMARY KEY的欄位只能儲存64位整數, 當向這種欄位儲存除整數以外的資料時,將會產生錯誤。 另外, SQLite 在解析CREATE TABLE 語句時,會忽略 CREATE TABLE 語句中跟在欄位名後面的資料類型資訊,如下面語句會忽
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from : http://zhyhero.googlepages.com/heartset file:0 前言 本文的目的在於採用流水賬方式來記錄學習delphi訪問嵌入式資料庫sqlite中的一些點滴。歡迎各位同好共同學習和批評指正。file:1 準備工作part1 delphi版本:delphi2007 for win32 update3。任意安裝版本即可。 sqlite dll版本:3.5.3。目前最新版本的sqlite引擎。[
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最近由於項目的需要,需要提高項目中資料的入庫效能,通過最佳化,發現入庫方法不同,效率真的差距很大。 最初代碼如下,直接執行sql語句,外加事務提升效能: Java代碼 SQLiteDatabase database = new SQLiteDatabase(); if (database.isOpen()) { database.beginTransaction(); try { //sql為insert into tableName (name)
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關於import、output命令,可以參考一下:http://blog.163.com/fuhaocn@126/blog/static/36665080201181701250282/在output時,執行的還是蠻順利的。但是編輯好外部資料,進行匯入的時候,發生了問題。經過一番測試,終於找到了問題所在。因為sqlite使用的UTF_8的編碼,在window環境下編輯的時候,預設為gbk的編碼,所以需要在儲存檔案的時候,進行一下轉碼,將編碼改為UTF_8。再次匯入就可以了。
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農民伯伯 寫的挺好的,大家可以閱讀一下:http://www.cnblogs.com/over140/archive/2010/08/11/1792482.html前言 如何將Sqlite資料庫與apk一同發布?剛開始用時有朋友告訴我直接用adb命令手工發布,或者寫sql語句動態建立,感覺不太理想。得益於銀河使者的實現基於Android的英文電子詞典這篇文章,再經過文章2的補充以及實踐得以完成,感謝大家的分享! 文章 1. 實現基於Android的英文電子詞典 2. Using
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以下是本人的工作目錄,可根據自己的情況進行調整。1.交叉編譯環境建立:用於交叉編譯sqlite安裝cross-2.95.3.tar.bz2交叉編譯工具到/usr/local/arm目錄下。解壓sqlite-3.3.8到/usr/localsqlite-arm/sqlite-3.3.8,並建立檔案夾cd /usr/localsqlite-arm/sqlite-3.3.8 mkdir sqlite-arm-linux(此檔案夾路徑可自定)2.vi
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sqlite作為行動數據儲存是特別的方便,不過我在使用中發現了一些問題:資料類型: 不區分大小寫 TEXT 文本 NUMERIC 數值 INTEGER 整型 REAL 小數 NONE 無類型
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當我們用到海量資料時一般會用Oracle,SQL Server,DB2,Sybase,MySQL等資料庫來儲存和管理資料.如果只是程式中需要儲存少量資料的話直接整到註冊表裡,或者儲存到一個XML檔案中.那如果資料量剛好不多不少,用Oracle這樣的資料庫有點小題大作,沒有必要.有個XML儲存的話存取速度又比較慢.咋整呢?這時用SQLite這個小型的嵌入式資料庫就是非常理想的選擇.它用起來也很簡單方便.
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一、在手機的/data/data/應用程式套件組合名/ 目錄下建立資料庫如果建立的資料庫的大小比較小的話,可以用android內建的SQLiteOpenHelper類直接將資料庫產生在手機的/data/data/應用程式套件組合名/目錄下,方法如下: 寫一個MySQLiteOpenHelper類繼承自SQLiteOpenHelper類,並重寫onCreate和onUpdate方法。 public class MyDatabaseHelper extends
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如果需要在其中做全文檢索索引的話,也是可以的。因為sqlite中支援fts表這裡的FTS3其實是sqlite的一個擴充模組,是虛擬表模組,允許使用者去實現全文檢索索引。下面是一個簡單的例子:create virtual table test using fts3(content text); 表建立以後sqlite還會自動建立3個表:test_content、test_segdir、test_segments。/* 關鍵詞 */ select count(*) from test
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在Android中一共提供了4種資料存放區方式,由於Android中資料基本是私人的,如果需要在其他應用程式中使用這些資料,就要使用Android提供的ContentProviders。Android中4種資料存放區方式:Shared Preferences 類似於我們常用的ini檔案,用來儲存應用程式的一些屬性設定,在Android 平台常用於儲存較簡單的參數設定。資料存放位置:目錄:/data/data/<包>/shared_prefs/***.xml
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問題背景: 我在其他Activity裡有一個資料庫,裡面有若干條目,資料庫裡存的是最簡單的“名字”string類型的資訊。我在另外一個Activity裡,通過按鍵Button,顯示出一個帶checkbox的列表,顯示出資料庫裡的姓名,然後可以選中多個。類似於檔案夾刪除的功能。下面是實現:第一部分,在布局檔案夾下建立一個my_checkbox.xml.
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SQLite允許忽略資料類型,但是,仍然建議在Create Table語句中指定資料類型,因為資料類型有利於增強程式的可讀性。SQLite支援常見的資料類型,如VARCHAR、NVARCHAR、TEXT、INTEGER、FLOAT、BOOLEAN、CLOB、BLOB、TIMESTAMP、NUMERIC、VARYING、CHARACTER、NATl0NAI, VARYINGCHARACTER。
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先說一下,我對Qt的開發方式,我是通過板子掛載虛擬機器 然後通過smb服務實現PC機與虛擬機器的共用目錄的訪問。 這幾天做項目真好要用到資料庫,當然不二的選擇就是用Qt內建的sqlite資料庫,來做,於是我在xp系統用Qtcreator建立了一個簡單的小程式,來做一下實驗,運行起來試下面這個樣子的點擊一下查看按鈕,會添加一條資訊,在pc機上很容易實現了,但在Arm開飯板上,資料庫能開啟但執行插入的操作的時候總是報錯,我把我能想到的可能都想到了,1,修改了一下資料庫的許可權,2,export
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轉載也是有益的,看了這篇文章才明白,,,update除了前面給大家介紹的execSQL()和rawQuery()方法, SQLiteDatabase還專門提供了對應於添加、刪除、更新、查詢的操作方法: insert()、delete()、update()和query() 。這些方法實際上是給那些不太瞭解SQL文法的菜鳥使用的,對於熟悉SQL文法的程式員而言,直接使用execSQL()和rawQuery()方法執行SQL語句就能完成資料的添加、刪除、更新、查詢操作。
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前一陣字做項目(嵌入式linux),由於要儲存大量的資料,而且最長要儲存30天的時間。本來打算儲存到檔案中,每次啟動應用程式的時候重新解析一遍,可是當資料量很大的時候,就出現效率的問題了。所以最後還是放棄了使用檔案的打算,決定使用資料庫存取資料。linux下的資料庫也很多,有開源的,也有收費的。對於我們來說,肯定要使用開源的資料庫。以前用過Berkely DB,但是需要licience。所以結合效率效能以及大小限制,最終選定了Sqlite