Time of Update: 2017-01-13
SQLiteDB 是一個好用的第三方封裝庫,用於操作 SQLite 資料庫。具體的配置和使用方法可以看我的另一篇文章:Swift - 操作SQLite資料庫(引用SQLite3庫)這裡主要講解下最新版本中新增的
Time of Update: 2017-01-13
這兩天被資料庫插入批量資料折磨的有點抓狂還好找到瞭解決方法,話不多說,直接看下面兩部分代碼:SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();// LogUtils.i("開始解析*****************"+ new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd
Time of Update: 2017-01-13
asp教程.net C sqlite資料庫教程的方法需要一個SQLite的引擎啊,有個System.Data.SQLite,添加到項目引用之後就可以用了,給你個簡單的參考: SQLiteConnection mycon = new SQLiteConnection(@"data source=dbPerson.db3"); mycon.Open(); SQLiteCommand cmd =
Time of Update: 2017-01-13
SQLite的時間函數跟Python的時間函數有些許差別,所以稍做記錄,供自己以後查詢。 網上有將SQLite官方WIKI內容翻譯成中文的文章,大家有興趣可以搜尋一下,我這裡單純記錄一下個人比較常用的一些內容。SQLite的五個時間函數:date(日期時間字串, 修正符, 修正符, ......)time(日期時間字串, 修正符, 修正符, ......)datetime(日期時間字串, 修正符, 修正符, ......)julianday(日期時間字串,
Time of Update: 2017-01-13
對於MSSQL中常見的DateDiff函數取兩個日期間的天數差,在SQLite 中,有一個函數julianday,可以替換使用。 用法就是:julianday(datetime())-julianday(CreateTime) --CreateTime 是列名。 一直以來,都習慣性這麼用,今天有點需求,同一點擊在1天內有效,一開始寫成:where julianday(datetime())-julianday(CreateTime)
Time of Update: 2017-01-13
SQLite是一款輕型的資料庫,它的設計目標是嵌入式的,而且目前已經在很多嵌入式產品中使用了它,它佔用資源非常的低,在嵌入式裝置中,可能只需要幾百K的記憶體就夠了。它能夠支援Windows/Linux/Unix等等主流的作業系統,同時能夠跟很多程式語言相結合,比如Tcl、PHP、Java等,還有ODBC介面,同樣比起Mysql、PostgreSQL這兩款開源世界聞名的資料庫治理系統來講,它的處理速度比他們都快。SQLite雖然很小巧,但是支援的SQL語句不會遜色於其他開來源資料庫,它支援的SQL
Time of Update: 2017-01-13
經過幾天的努力終於在arm-linux平台上搭建了apache+sqlite+php平台.apche與sqlite網上有不少資料,而php for arm-linux很少.為了在arm平台上安裝php發了不少時間.所以將搭建過程發表在此,希望對大家有所協助.Sqlite for Arm
Time of Update: 2017-01-13
第一、升級debian環境 代碼如下複製代碼 apt-get update && apt-get -y upgrade 我們需要先升級最新的debian環境狀態,因為不升級可能下面的環境包也不好安裝。第二、安裝Lighttpd和SQLite資料庫 代碼如下複製代碼 apt-get install lighttpd #安裝Lighttpdapt-get install sqlite #安裝SQLite 第三、安裝PHP環境需要的組件 &
Time of Update: 2017-01-18
1. 介紹 SQLite 是一個開源的嵌入式關聯式資料庫,實現自包容、零配置、支援事務的SQL資料庫引擎。 其特點是高度便攜、使用方便、結構緊湊、高效、可靠。 與其他資料庫管理系統不同,SQLite 的安裝和運行非常簡單,在大多數情況下 - 只要確保SQLite的二進位檔案存在即可開始建立、串連和使用資料庫。如果您正在尋找一個嵌入式資料庫專案或解決方案,SQLite是絕對值得考慮。2. 安裝SQLite on Windows 進入 SQL 下載頁面:http:
Time of Update: 2017-01-18
1. 如何建立自增欄位? 2. SQLite 支援哪些資料類型? 3. 為什麼能向 SQLite 資料庫的整型欄位中插入字串? 4. 為什麼 SQLite 認為運算式 '0'=='00' 為真? 5. 為什麼 SQLite 不允許在同一張表裡使用 '0' 和 '0.0' 作為兩個不同的行的主鍵? 6. 為什麼不能在 Linux box 中讀取在 SparcStation 中建立的 SQLite 資料庫? 7. 多個應用程式或者同一個應用程式的多個常式能同時存取同一個資料庫檔案嗎? 8.
Time of Update: 2017-01-18
複製代碼 代碼如下:#define SQLITE_OK 0 /* 成功 | Successful result *//* 錯誤碼開始 */#define SQLITE_ERROR 1 /* SQL錯誤 或 遺失資料庫 | SQL error or
Time of Update: 2017-01-18
最早接觸 iOS 開發瞭解到的第一個快取資料庫就是 SQLite,後面一直也以 SQLite
Time of Update: 2017-01-18
顯示表結構:複製代碼 代碼如下:sqlite> .schema [table]擷取所有表和視圖:複製代碼 代碼如下:sqlite > .tables 擷取指定表的索引列表:複製代碼 代碼如下:sqlite > .indices [table ]匯出資料庫到 SQL 檔案:複製代碼 代碼如下:sqlite > .output [filename ] sqlite > .dump sqlite > .output stdout從 SQL 檔案匯入資料庫:複製代碼
Time of Update: 2017-01-18
三、高效的批量資料插入: 在給出操作步驟之前先簡單說明一下批量插入的概念,以協助大家閱讀其後的範例程式碼。事實上,批量插入並不是什麼新的概念,在其它關係型資料庫的C介面API中都提供了一定的支援,只是介面的實現方式不同而已。縱觀眾多流行的資料庫介面,如OCI(Oracle API)、MySQL API和PostgreSQL
Time of Update: 2017-01-18
一、常用備份: 下面的方法是比較簡單且常用的SQLiteDatabase Backup方式,見如下步驟: 1). 使用SQLite API或Shell工具在來源資料庫檔案上加共用鎖定。 2). 使用Shell工具(cp或copy)拷貝資料庫檔案到備份目錄。 3). 解除資料庫檔案上的共用鎖定。
Time of Update: 2017-01-18
工欲善其事,必先利其器。學好SQLite的命令列工具,對於我們學習SQLite本身而言是非常非常有協助的。最基本的一條就是,它讓我們學習SQLite的過程更加輕鬆愉快。言歸正傳吧,在SQLite的官方下載網站,提供了支援多個平台的命令列工具,使用該工具我們可以完成大多數常用的SQLite操作,就像sqlplus之於Oracle。以下列表給出了該工具的內建命令: 命令名 命令說明 .help 列出所有內建命令。
Time of Update: 2017-01-18
一、Attach資料庫: ATTACH DATABASE語句添加另外一個資料庫檔案到當前的串連中,如果檔案名稱為":memory:",我們可以將其視為記憶體資料庫,記憶體資料庫無法持久化到磁碟檔案上。如果操作Attached資料庫中的表,則需要在表名前加資料庫名,如dbname.table_name。最後需要說明的是,如果一個事務包含多個Attached資料庫操作,那麼該事務仍然是原子的。見如下樣本: 複製代碼 代碼如下: &
Time of Update: 2017-01-18
一、彙總函式: SQLite中支援的彙總函式在很多其他的關係型資料庫中也同樣支援,因此我們這裡將只是給出每個聚集合函式的簡要說明,而不在給出更多的樣本了。這裡還需要進一步說明的是,對於所有彙總函式而言,distinct關鍵字可以作為函數參數欄位的前置屬性,以便在進行計算時忽略到所有重複的欄位值,如count(distinct x)。 函數 說明 avg(x)
Time of Update: 2017-01-18
一、簡介: SQLite是目前最流行的開源嵌入式資料庫,和很多其他嵌入式儲存引擎相比(NoSQL),如BerkeleyDB、MemBASE等,SQLite可以很好的支援關係型資料庫所具備的一些基本特徵,如標準SQL文法、事務、資料表和索引等。事實上,儘管SQLite擁有諸多關係型資料庫的基本特徵,然而由於應用情境的不同,它們之間並沒有更多的可比性。下面我們將列舉一下SQLite的主要特徵: 1).
Time of Update: 2017-01-18
大部分資料庫在進行字串比較的時候,對大小寫是不敏感的。但是,最近使用SQLite的時候,卻發現它的情況恰好相反。假設表User的結構和值如下: UserName 1 User1 執行下面的SQL語句:複製代碼 代碼如下:SELECT * FROM [User] WHERE UserName =