windows下如何擷取系統已存在的盤符

標籤:在項目開發時,使用公司的SDK給系統磁碟分割,在windows2003的系統下分區後無法自動給新分區分配盤符,當然系統重啟後可以分配盤符,但是我不希望它重啟,所以我的想法是通過程式自動給新分區分配盤符。分配盤符準備使用diskpart命令中的assign letter方法,但是新盤符不能和已存在的盤符衝突, 那麼問題來了,如何才能擷取已存在的盤符,包括給CD/DVD 、隨身碟等分配的盤符?#include <iostream>  #include&

RabbitMQ在windows環境下的安裝

標籤:最近一直想入手一台電腦,作為linux伺服器,由於經濟狀況也沒有入手,現在就先介紹windows環境下安裝rabbitMQ。RabbitMQ是什麼 ? RabbitMQ是一個在AMQP基礎上完整的,可複用的企業訊息系統。他遵循Mozilla Public License開源協議。1、RabbitMQ 它依賴於Erlang,需要先安裝Erlang。首先確定你的window電腦是32位還是64位,以下的安裝以window

windows編譯 obs-studio

標籤:github下載源碼 https://github.com/jp9000/obs-studio還需要一個開發包 http://code.fosshub.com/OBS/download/dependencies.zip環境:windows 7 64位系統工具:cmake

windows azure使用powershell建立虛擬機器

標籤:azure powershell 建立虛擬機器上篇博文介紹了如何使用powershell控制azure虛擬機器的啟動和關閉,今天我們介紹下如何使用powershell建立虛擬機器首先,使用powershell登入azure,並查看虛擬機器列表650) this.width=650;" src="http://s2.51cto.com/wyfs02/M02/7F/4B/wKioL1cZgB_xJMuLAAAm4TP-Vdg833.png" title="1.png" alt="wKioL1

Nodejs windows的安裝

標籤:0.:http://nodejs-org.qiniudn.com/https://nodejs.org/download/https://nodejs.org/en/1.基本就是一路Next,最後檢查一下安裝。cmd 裡面輸入 node -v,-npm -v2.一些環境配置:在安裝目錄C:\Program Files\nodejs,建立檔案夾:node_global,node_cachecmd裡面繼續輸入npm

在windows下建立一個Mongo服務

標籤:首先需要下載mongo的安裝包cmd.exe 這個需要用管理員權限開啟進入到mongo的安裝目錄首先到C盤根據下面的命令手動建立一個 Data 檔案夾 在Data 裡面建立一個db檔案夾一個log檔案夾mongod   表示執行mongo的命令-dbpath   表示建立資料庫檔案-logpath  表示建立記錄檔-install  -serviceName    表示建立的這個服務的名字“”

華宇整合4組windows學習月每日一個知識點(1-10)

標籤:整合4組3.29windows學習月(一).windows知多少串連地址http://11287958.blog.51cto.com/11277958/17575693.29windows學習月(二) 現在流行的raid配置有raid0,1,5,6,他們都有什麼優缺點?3.29windows

VMware Workstation虛擬機器安裝Windows 7系統

標籤:1.進入VMware Workstation虛擬機器軟體介面,選擇建立虛擬機器2.選擇自訂(進階)3.直接下一步4.選擇我以後在安裝作業系統。等我們把全部配置資訊設定好,再選擇一個ISO系統鏡像檔案進行系統安裝5.這一步選擇要安裝的虛擬機器系統,這裡選擇了Microsoft Windows,版本為Windows

Windows下跨VC版本編譯.pyd擴充(extension)模組

標籤:python windows 擴充 pyd vcWindows下官方建議用與編譯Python自身相同的Visual Studio版本來編譯擴充模組,目前比較常用的Python版本對應的Visual Studio分別為:Python 2.7 - Visual Studio 2008(9)Python 3.3 & 3.4 - Visual Studio 2010(10)Python 3.5 - Visual Studio 2015(14)最近安裝了一個Python

關於windows下NODE_ENV=test無效的情況解決辦法

標籤:redux的單元測試命令為NODE_ENV=test mocha --recursive --compilers js:babel-core/register --require ./test/setup.js無奈windows下面NODE_ENV不是個命令,無法執行,需要加setset NODE_ENV=test&&mocha --recursive --compilers js:babel-core/register --require

windows下安裝ubuntu,並用win引導ubuntu啟動

標籤:一、先來說說我作死的經曆吧!  大概是一年多前,我在自己的win8.1系統上裝了ubuntu系統,一直能正常運行,平時絕大多數時間在win8.1,很少去ubuntu,裝ubuntu僅僅為了裝一波~~~  後來升級win0後win啟動項裡面多了幾個多餘項,看著礙眼(其實也沒啥影響),便想把他們統統刪除掉,於是網上找了方法,,,我選擇了用easyBCD,一款強大的軟體,這也是悲劇的開始,我不小心把win10的啟動項給刪除了,啊,悲劇就這樣發生了。  起初我還能進ubuntu系統瀏覽win中的檔

Windows下安裝Ubuntu 16.04雙系統

標籤:  雖然聽說Windows10的下一個版本可以運行Ubuntu,但是身患重度強迫症的我還是喜歡純淨的、原味兒的Ubuntu系統,所以安裝了Ubuntu官方會長期提供支援的最新的Ubuntu 16.04,以下是安裝過程:   一、準備:    (一)、準備工具:         ? 隨身碟一個(請提前備份隨身碟裡面的資料,因為後面操作要格式化隨身碟)        ? Ubuntu 16.04LTS(長期支援版)

Windows DIB檔案操作具體解釋-4.使用DIB Section

標籤:前面講了為了提高DIB的顯示效能和效率,我們將DIB轉換成DDB。可是這又遇到一個問題。假設我想操作DIB的資料的話,顯然是不能使用DDB:一是由於DIB轉DDB時發生了色彩轉換。再就是DDB無法直接提取指定像素點的資料。那麼我們怎麼辦呢,Windows使用一種折中的方式來達到這一目標(既提高了顯示效率和效能,又能夠直接操作像素點)。1.DIB Section儲存和顯示Windows使用DIB塊(DIB

Windows和Ubuntu雙系統獨立分區安裝的方法

標籤:  以前一直都是在Windows系統中安裝虛擬機器,然後再把Ubuntu安裝到虛擬機器中,但這樣帶來的麻煩是,一旦Windows出問題重裝後,導致Ubuntu也無法使用。所以最好的辦法就是兩個系統安裝到不同的分區中,然後在啟動的時候選擇啟動其中一個系統,並且無論重新安裝哪個系統都不會影響另一個系統。這裡有一個要求,就是windows版本要比xp高,而且不支援xp。  需要使用到的檔案:EasyBCD

duilib進階教程 -- 響應windows原生訊息和自訂訊息(13)

標籤:duilib進階教程 --

第一天:NodeJs Windows環境搭建、學習資料地址、注意事項總結

標籤:Node.js安裝包及源碼為:http://www.nodejs.org/download/。安裝步驟:步驟 1 : 雙擊下載後的安裝包 node-v0.10.26-x86.msi,如下所示:步驟 2 : 點擊以上的Run(運行),將出現如下介面:步驟 3 : 勾選接受協議選項,點擊 next(下一步) 按鈕 :步驟 4 : Node.js預設安裝目錄為 "C:\Program Files\nodejs\" , 你可以修改目錄,並點擊 next(下一步):步驟 5 :

Windows程式運行原理

標籤:Windows程式運行原理1.應用程式,作業系統,硬體之間的關係 這裡涉及到訊息及訊息佇列, 作業系統是通過訊息機制(Message)來將感知到的事件傳遞給應用程式的。 作業系統將每個事件都封裝成一個稱為訊息的結構體MSG來傳遞給應用程式。 作業系統對事件做出反應的過程就叫做訊息響應typedef struct tagMSG { // msg HWND hwnd; UINT message; WPARAM wParam; LPARAM

OpenCV學習筆記(八)—— OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib編譯(Windows)

標籤:        由於在學習Image Recognition中的特徵點檢測中,需要用到Surf和Sift演算法,但是這兩個演算法在OpenCV

Windows安裝TensorFlow-Docker Installation of TensorFlow on Windows

標籤:TensorFlow是Google開發的進行Deep

物件導向開發彈窗組件

標籤:<!DOCTYPE html><html><head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <style> *{ margin:0; padding:0;} .login{ background:white; border:1px #000 solid; position:absolute;

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