雲資訊

近期，阿裡雲雲盾安全團隊檢測到越來越多的撞庫惡意探索活動，在巨量資料套用越來越廣泛的今天，撞庫惡意探索帶來的危害也越來越不容忽視。

對於駭客而言，伺服器是最理想的肉雞。而本期雲端運算系統中的海量雲主機資源，更是駭客面前的美味大餐。

在很多場景中，都會有資料合併、清洗的需求。

我們僅用了PostgreSQL的兩個小屬性，卻解決了商務困擾已久的大問題。推薦系統是廣告行銷平臺的奶牛，其核心是精准、即時、高效。

PostgreSQL支援PITR即時間點復原，為了支援時間點復原，至少需要一次全量備份，然後需要歸檔日誌。

利用 ApsaraDB For SQL Server各組建高效而低廉地實現關鍵商務需求

越來越多的資料要求即時的剖析、彙總、閱聽最新值、閱聽異常值、即時的搜尋。

隨著移動終端的普及，現在有越來越多的商務資料會包含空間資料，例如手機用戶的FEED資訊、物聯網、車連網、氣象感應器的資料、動物的溯源資料，一系列追蹤資料。

任務調度系統中的任務狀態管理，通常會用到資料庫來隱藏任務調度的程序狀態，控制任務的鎖等。

車連網中一個非常典型的場景是採集車輛的行駛曲目，通常來說車輛的曲目並不會即時上報，可能會堆積若干條曲目記錄，或者間隔多少時間上報一次。

機票商務的某個模組，資料量10億+，寫、更新、移除量較低。根據KEY查詢一些資料，每次查詢返回1萬條左右的記錄。

貸款是銀行的主營商務之一，但是並不是只有銀行能提供貸款，實際上資金雄厚的公司都有能力提供貸款（比如保險產業、資源壟斷型企業等）。

隨著物聯網的越來越廣泛使用，特定套用場景的需求也越發明顯，如智慧物流中需要對地理位置資訊處理需求強烈；公安刑偵中的柔邊化搜尋等等。

人的身體和機器差不多，隨著年齡的增長，器官逐漸老化，毛病也會越來越多，注意保養是一方面，另一方面也需要注意即時的監測和發出通知，在問題萌芽狀態就解決掉。

偉大的馬老師說：“純電商年齡很快會結束，未來的十年、二十年，沒有電子商務這一說，只有新零售這一說，也就是說線上線下和物流必須結合在一起，才能誕生真正的新零售”

用戶畫像在市場行銷的套用重建中非常常見，已經不是什麼新鮮的東西，比較流行的解決方案是給使用者加標籤，根據標籤的群組，圈出需要的使用者。

在前三期介紹了RDS for MySQL參數優化，鎖問題以及延遲優化最佳實踐之後，本期將介紹儲存空間相關的最佳實踐。

在上一篇中大致介紹RDS的一些基本參數,包括資料庫類型，組建，儲存空間，規格：記憶體，串連數，io，地域等基本含義，本篇中將介紹如何快速平穩的遷入RDS。 用戶在購買完RDS後，接下來就可以開始往RDS遷入資料了。

長期以來有很多的用戶查閱如何將RDS的資料同步到本地的資料庫環境中，本篇本文以在阿裡雲的ECS伺服器為例來說明如何將RDS的資料同步到本機資料庫中。

最近有較多的客戶系統由原來由Oracle改造到MySQL後出現了效能問題CPU 100%，或是背景CRM系統複雜SQL在商務高峰的時候出現堆積導致商務故障。