互連網資訊

物聯網與資料採礦雲服務   何清   物聯網與雲計算是目前資訊技術的研究熱點，探討資料採礦在其中扮演的角色，並以什麼方式與這 2 項技術相結合。 分析了資料採礦在物聯網中的地位和作用，指出了雲計算是物聯網的基石，剖析了分散式資料採礦與並行資料採礦的異同，說明了物聯網中資料採礦服務的提供方式。   關鍵字：物聯網； 雲計算； 資料採礦     &...

新型計算模型——雲計算及其進展 魏先民 王晟 趙壁芳  文仲介紹了雲計算的定義、基本概念及原理,對其主要特點和關鍵技術作了詳細介紹,探討了雲計算的應用領域、前景及熱點問題,並通過與傳統超級電腦的比較,指出了雲計算的優勢, 同時對雲計算的發展可能會引起的問題及其解決方案進行了探討,最後對雲計算未來的發展趨勢進行了展望。 通過對雲計算的研究,讓人們更好的理解雲計算可能給工作和生活方式...

Comparative Analysis of Load Balancing Algorithms in Cloud Computing   NITIKA SHAVETA  GAURAV RAJ   This paper shows that end users would wait between 4 and 6 seconds for a page to ...

從視頻網站的興起到酷六、優酷的上市，從類比視頻監控到網路視頻監控的轉型，從視訊會議的熱潮到如今的數十億數量級市場規模，伴隨著國內互聯網企業的成長，視訊業也在快速發展的進程中。 根據諾達諮詢資料顯示，視訊會議2011年總體市場規模在47.9億，未來的發展變化可能有兩點：一是視訊會議與視頻監控業務的融合，二是軟體視訊會議廠商開始趨向涉足硬體視訊會議領域。 2011年中國網路視頻監控業務市場規模達到8...

IT創新概念流行度影響因素的研究——基於雲計算的實證分析 金鑫  趙維  資訊技術(IT)創新概念的擴散流行和創新概念的實物化程度、相關概念的流行度、 相關的商業關注問題等內容有關.文中通過文獻內容分析方法獲取IT創新概念及其相關概念的文獻內容數量,然後通過K-L散度公式計算概念之間的關聯程度,之後通過對概念做相關分析,對引數做降維篩選,最後通過回歸方法,對影響創新概 ...

Cloud Computing – Summary and Research at UT   Satish Srirama   Outline • Cloud computing – Summary • Research at UT on cl oud – SciCloud – Mobile Cloud –    D2CM     &...

BSA Global Cloud COMPUTING Scorecard A Blueprint for Economic Opportunity   CONTENTS Executive Summary BSA Cloud Policy Bl ueprint Key Findings Measuring Cloud Computing Readiness Data Privacy ...

Approximate MapReduce   Josh Slauson, Qian Wan   We propose an alternative to the all-or-nothing approach which allows app roximate results. Our system Approximate MapReduce handles irregu...

Discussion on the Parallelism and Classification of Cloud Computing Tasks   ZHENG Ying   The article studies the correlati on between computational data and data partitioning method when e...

Clouds behind the clouds   Aitor Ortiz   This article shows how companies planning to engage in cartel activities may rema in undetected from the competition authorities if they used the a...

許多雲供應商和WAN優化供應商已通過優化WAN鏈路來滿足使用者要求，交付雲服務，但在公共雲、私有雲和混合雲環境下的虛擬機器優化依然存在問題。 任何性能問題都有可能影響到企業對雲計算的採用，因此雲供應商勢必要緩解這些問題，Current Analysis的商業網路與安全高級分析師Paula Musich注意到。 一個好的起點就是使用虛擬機器移植。 為了使用者能夠根據性能需求和災害復原而快速移動應用，雲提供...

Cloud Computing Services: A Survey   Anupama Prasanth   This paper mainly focuses on the three cloud service models, commo nly referred to as Software as a Service (SaaS), Platform as a S...

Stratus: scientific simulations in the cloud   Pelle Jakovits, Satish Narayana Srirama         temp_12061616576921.pdf

分散式運算、技術價格下降和預算自由化導致了應用專業化伺服器的擴散。 對CIO們來說，這將導致支援費用的嚴重增長，不但是伺服器數量的成倍增長，以及在公司內的分佈擴散，通常是遠離中心技術支援資源。 這些平臺往往未能被充分利用，也不符合企業標準，導致合規性審計與安全都很難保證。 正是這些存在的問題與開銷推動了人們對「伺服器整合，」伺服器虛擬化以及雲計算的關注。 伺服器整合虛擬化中央伺服器集群意味著代替了大...

雲佇列：一個基於Hadoop的大規模消息基礎平臺 東華大學 史冬冬     本文基於從當前分散式系統消息通信的需求出發,並結合Hadoop雲計算平臺,提出了一個面向Internet規模的、高性能和高可靠的訊息佇列服務平臺——雲佇列( Cloudqueue)。 通過雲佇列平臺所提供的消息服務實現非同步通訊、存儲轉發、可靠傳輸、跨互聯網等特性,雲佇列可以在雲計算時代為應用程式提供高...

在雲上運行應用是雲計算的一個重要服務，但這只是其中一個方面。 Windows Azure平臺還能提供更多基於雲的服務，這種服務能被傳統的自有應用或雲計算平臺上的應用調用。 這正是Windows Azure platform AppFabric服務的目標。 在創建分散式應用時，通過Windows Azure platform AppFabric...

MapReduce and Intro to Cloud Computing   Jim Dowling           [下載位址]HTTP://bbs.chinacloud.cn/showtopic-13053.aspx

雲計算和個人電腦已普及世界的各個角落，那麼當他們兩個遇到一起的時候發生了什麼呢?高性能計算是怎麼運用雲技術的呢? 超級電腦已經被使用到各個領域，能源探索、氣象服務、物理實驗、圖像渲染...... 幾乎你能想到的領域，都可以有高性能計算的參與。 而每年兩度的全球高性能計算TOP500強榜單，也讓各國電腦精英為之折腰。 2011年6月，最新TOP500高性能電腦榜單上，前三甲分別是：K電腦，8.2千萬...

Dynamic Allocation and Parallel Execution in Cloud   R.S. Deepa and V. Valarmathi   In this project the data processing fr amework to explicitly exploit the dynamic resource allocation of...

雲資料中心作業系統副本分佈演算法的設計與實現   顏秉珩 張明富 張俊   介紹雲資料中心作業系統(雲海0s)中的副本分佈演算法，該演算法用於解決雲存儲環境下的副本分佈問題，將存儲節點的選擇問題轉化為一個多指標決策問題(MCDM)， 使用TOPSIS進行求解。 演算法能夠充分利用雲計算環境下的多種檢測資料，結合靈活的權重分配方式，適應多數雲存儲環境。 類比實驗表明，雲海0s演算法在負載均...