빅데이터

읽기: 많은 양의 데이터에서 패턴을 검색 큰 데이터 기술 능력 명확 하 게 관광, 어디 큰 데이터 프로젝트 기업 팔 수 관광 상품 소비자에 게 새로운 방식에서에 대 한 기회를 많이 제공 합니다. Tnooz의 충성 독자가 있다면, 당신은 큰 데이터의 잠재력에 대해 읽을 해야 합니다. 하지만 대부분의 신흥 기술, 같은 사람들은 정말 무슨 의미에 대 한 혼란, 그것은 더 나은 고객 경험을 제공할 수 및 판매? 이 문서는 그냥 팁, 관광 산업에 큰 데이터의 미래 분석 일부 잠재적인 응용 프로그램...

그림: Quaero 정보 폭발의 결과 데이터 공기도 유비 쿼터 스로 되고있다: 휴대 전화, 컴퓨터, 디지털 카메라, 스마트 미터 및 GPS 장치. Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13584.html에 직면 "> 대규모 데이터, 기업 및 정부 기관은 소화, 손실, 상관이 어렵다." 하지만 문제는 기회를 의미 합니다. Splunk는 그 소프트웨어는 기계를 위해 건축 될 수 있다 샌 프란 시스 코에 본사를 둔 신생 기업...

얼마나 빨리 큰 데이터의 조 수는? IDC는 2006 년에 세계 전반 생성 하는 데이터의 양은 0.18ZB 이었다 추정 (1zb = 100), 그리고 올해 수 100 기가바이트 이상의 하드 드라이브의 세계에서 거의 모두에 해당 하는 1.8ZB의 크기를 업그레이드 했다. 이 성장은 여전히 가속 되 고 2015 8ZB 거의 도달할 것으로 예상 된다. 지금, 3 병목-대용량, 여러 형식과 속도, 대형 데이터 처리를 직면 하 고 해당 솔루션 제안, 확장성, 개방성 및 차세대 스토리지 기술입니다. 용량-높은 확장...

전 정 윤 기술 부사장 Reitao: 안녕 하십니까! 다시 모임에이 오후 더 자세한 문제는, 아침에는 실리콘 밸리의 엘리트와 현지 엘리트 사이 어떤 계획, 문제, 현지 엘리트에 많은 도전이 있다 전통적인 큰 기업, 오라클, 시스 코의 큰 기업에 대 한 어떤 사람들은 들어, 어떤 사람들 올 수 있습니다, 몇 가지 목소리를 듣지 않았다. 오늘 자신의 의견을 표현 하는 모든 사람을 위한 더 나은 기회가 있다. 주요 주제는 오늘 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 간의 상관 관계 이다. 그리고 우리는 클라우드 컴퓨팅은 인터넷의 아마존 시대에서 오는 볼...

클라우드는 대용량 데이터 처리를 할 때, 과거에는, 서버 클러스터의 많은 수를 구입할 필요가 없습니다 제어 비용의 더 많은 사용을 큰 숫자를 처리 하는 임대 서버 컴퓨팅에 대 한 좋은 것. 헤비 급 분산 처리 하는 오픈 소스 프레임 워크, Hadoop은 대규모 데이터 처리의 분야에서 차이 만들었습니다 회사 하 고 Hadoop을 사용 하 여 그들의 자신의 미래 데이터 처리 청사진을 계획. EMC, 마이크로소프트, 오라클에서에서 거의 모든 높은-기술 공급 업체는 하 둡 기반으로 지난 몇 개월 동안 그들의 자신의 큰 데이터 전략을 발표 했다. 오늘 Hadoop 되고있다...

데이터를 유지 하기 위해 관계형 데이터베이스 시스템, 해시 테이블, 또는 다른 구조를 사용 하 고 있는지 여부를 당신은 NoSQL과 큰 데이터에 대해 들었을 해야 합니다. 현재, 구글, 야 후, 아마존 같은 회사는 이미 개발 또는 큰 데이터/nosql 솔루션을 사용 하 여. 하지만 몇 가지 매우 구체적인 경우를 제외 하 고는 이러한 큰 데이터 구현 정말 유용한? 최근 기사에서는, Capgemini 컨설팅 회사 스티브 존스도 지적 때로는 큰 데이터 큰 사기 있을 수 있습니다 또는 완전히 적어도 될 통치, 원래 관계를 해결할 수 있습니다...

점점 더 큰 데이터 되면서 동향, 개별 개체 저장소 공급 업체 그들은 저장 하 고 보다 효율적이 고 빠르게 대용량의 데이터를 보호할 수 주장 그들의 기술적인 장점 trumpeting는. "개체 저장, 특히 클라우드 스토리지, 저렴 한, 복잡 한 단계를 교차 하 고 비즈니스와 서비스 공급 시장의 중요 한 부분이 필요가" 있다 헨리 Baltazar, 수석 애 널 리스트 451 그룹. "다음은 주요 개체 저장소 공급 업체의 일부에 대 한 보고서와 시장에 그들의 제품 오늘." Atmos Atmos 현실이 되고있다...

오늘날의 기술은 급속 하 게 개발 하고있다. 특히 스토리지 성능이 매우 눈에 띄는입니다. 기술, 사용자와 응용 프로그램 측면에서 개발 속도 능가 하는 다른 도메인. 동시에 해당 문제에 대 한 제공합니다. 데이터 센터 및 엔터프라이즈 관리자 스토리지를 선택 하는 방법의 진퇴 양난으로 직면 된다. 일반적인 솔루션은 오래 되어 흥, 플래시 등 저장 또는 같은 흥 기술 WAN 최적화 사람들의 마음에 뿌리 내리게 될 것 같다. 다음 7 개의 스토리지 솔루션은 어떤 기술에 기초를 둔 "새로운 것 들"에 대 한 권장 하지만 더 실용적 및...

큰 데이터는 무엇입니까? 우리는 정보 폭발 시대에 살고, 우리는 매일 다양 한 메시지를 받을: SMS, 메일, 전화..., 우리는 또한 다양 한 정보 매일 생성: microblogging, 블로그, Frid... 모든 종류의 정보는 세계도 가득 차 있습니다 어떻게 해야 우리가 처리 하 고 정보 같은 큰 금액의 사용? 이 문제를 제기한 도전 "빅 데이터"에 대 한 열정의 전례 없는 수준으로 업계를 가져왔다. 얼마 전, 기자는 선도적인 엔터프라이즈 데이터 통합 소프트웨어 독립에에서 참가...

여부 준비 말거나, 큰 데이터 나이 올 것 이다. 현재, IT 관리자는 미래의 대규모 데이터의 과제를 충족 하기 위해 다음과 같은 5 가지를 할 필요가 있다. 데이비드 Linthicum에 의해 | 인포 월드는 큰 데이터 계획 준비? 그렇지 않으면, 당신은 하나 디자인에 대해 생각을 시작 할 수 있습니다. 오늘, 큰 데이터 존경 또는 미래-귀하의 개인적인 의견에 따라에서 주요 전략적 자산으로 oversold 하지만 어떤 CEO는 회사의 그것의 큰 데이터에 대해 알고 싶어...

Red Hat http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17539.html "> 회사 Gluster의 인수를 발표 했다. 후자는 널리 우려 Gluster 스토리지 플랫폼 소프트웨어 스택 Glusterfs 오픈 소스 파일 시스템의 개발자. 이 방법에서는, Red Hat는 아파치 하 둡 같은 큰 데이터 솔루션을 찾는 고객에 대 한 서비스 제공으로 자체을 만들었습니다.

세계 기술 개발에 대 한 우려에서 모든 사람들이 비즈니스 사업에 대 한 "큰 데이터"의 잠재적인 가치를 잘 알고 있다는 의심의 여지가 이며 목표 엔터 프 라이즈 개발 과정에서 비즈니스 데이터의 성장으로 인 한 고통을 해결 하는 것입니다. 현실은 많은 문제 개발 및 대규모 데이터 기술의 실용적인 응용 프로그램을 방해입니다. 때문에 성공적인 기술 표준의 일부 측정 필요 합니다. 이제 우리는 몇 가지 기본 요소-스트리밍, 병렬 처리, 요약, 색인 생성 및 시각화와 대용량 데이터 기술을 측정할 수 있습니다. 누가 큰 데이터를 사용 하 여? 1 년 전, 일부 데이터 기술의 주요 사용자...

클라우드 컴퓨팅 시대 서 지, 연산자 방법 구름의 완벽 한 변환의 활용 컴퓨팅? 10 월 19 일에 중국 Unicom의 두 번째 주제 연설의 주제는으로 컴퓨팅 심포지엄, "대용량 데이터를 새로운 기회를 만드는 연산자의 변환에 대 한" 베이징 스카이 클라우드 기술을 클라우드, 미디어, 연산자의 존재를 클라우드 컴퓨팅 실무자 새로운 생각 각도. 시장 포화 되 고 새로운 느린 개발, 중국의 통신 산업의 세 가지 주요 연산자 직면 하 고 단위 가격, ARPU 가치의 문제, 인터넷 및 전통적인 통신 산업은 점점 더 되고있다의 영향에 다른 산업에에서 감소 연산자 얼굴 새로운 찾을 수...

우리 모두 들 었 다음 예측: 2020 년 세계에 전자적으로 저장 된 데이터의 양을 도달할 것 이다 35ZB, 40 번은 2009 년에는 세계의 보유. IDC에 따르면, 2010 년 말에 1.2 백만 PB, 또는 1.2ZB 전역 데이터 볼륨에 도달 했습니다. DVD에 데이터를 구울 경우 달에 지구에서 Dvd 스택과 (약 240000 마일 방법 중 하나)를 다시 수 있습니다. 사람은 하늘에 대해 걱정 하는 경향이 있다, 등 다 수 없을 수도 있습니다,의 세계의 끝을 나타내는. 받는 사람...

"빅 데이터" 분석의 핵심은 많은 상세한 데이터에서 값을 잡으려고. 클라우드 컴퓨팅 인프라, 정교한 분석 도구, 결합 조직을 확장성에 의해 제한 되지 않고, 위의의 전체 가치를 얻을 수 있습니다. ESG 2011 611 수석 IT 소비자 사용 하 여 공용 클라우드 컴퓨팅 서비스, 특히 소프트웨어 SaaS는 기업에 대 한 그들의 IT 소비 의도 대 한 조사. 응용 프로그램 수준 측정 외에 ESG 조사 계획 및 현재 사용자가 특정 응용 프로그램 배달 또는 예상된 배달 모드-즉, SaaS를 통해 모델. 비록 IT 제거에 비즈니스 분석...

가이드: 야 후 CTO raymie Stata 선도 하는 대규모 데이터 분석 엔진에서 핵심 인물 이다. IBM와 Hadoop 대량의 데이터에 더 집중 하 고 방대한 양의 데이터는 미묘 하 게 변경 기업 및 IT 부서. 대규모 데이터 집합 및 스토리지, 네트워킹, 분석, 보관 및 검색을 포함 하 여 그들을 만드는 데 필요한 모든 기술을의 증가 수는 대규모 데이터를 간주 됩니다. 이 방대한 양의 정보가 직접 스토리지, 서버 및 보안 개발 드라이브. 그것은 또한 해결 해야 하는 IT 부서에는 일련을의 문제를 가져온다. 정보...

인터넷, 모바일 인터넷 및 IoT의 개발, 우리는 실제로 대규모 데이터 시대에 도입, 데이터 리서치 회사 IDC 2011 총 데이터 1.8 조 기가바이트, 이러한 대규모 데이터의 분석을 도달할 것으로 예상 되고있다 매우 중요 하 고 긴급 한 수요를 부정할 수 있다 아무도. 인터넷 데이터 분석 회사로 서 우리는 "반란" 대규모 데이터의 분석의 분야 에서입니다. 엄격한 비즈니스 요구 사항 및 데이터 압력, 년 동안 우리는 거의 모든 가능한 큰 데이터 분석 방법을 시도 하 고 마지막으로 Hadoop 플랫폼에 착륙...

EMC i n c.는 세계의 선도적인 개발 및 정보 인프라 기술과 함께 회사의 가상화, 정보 저장, 정보 보호, 정보 보안, 그리고 클라우드 컴퓨팅 및 대형 데이터 분야에서 독특한 점으로 업계를 선도 하는 정보 관리 기술 솔루션의 공급자 이다. 최근 클라우드 컴퓨팅 동향, 중국 및 다른 문제에 EMC 사업 개발의 개발에 기자 인터뷰 EMC 회사의 글로벌 수석 부사장, 큰 중국 지역 대통령 예 Chenghui. 기자: 클라우드 컴퓨팅 전문가 서 업계, 합의 지금은 개발 어떻게 할 볼 클라우드 컴퓨팅 산업의 발전 동향? 현재 장애물은 무엇입니까?

얼마나 빨리 큰 데이터의 조 수는? IDC는 2006 년에 세계 전반 생성 하는 데이터의 양은 0.18ZB 이었다 추정 (1zb = 100), 그리고 올해 수 100 기가바이트 이상의 하드 드라이브의 세계에서 거의 모두에 해당 하는 1.8ZB의 크기를 업그레이드 했다. 이 성장은 여전히 가속 되 고 2015 8ZB 거의 도달할 것으로 예상 된다. IT 시스템의 저장 용량은 충분, 혼자 파고 깊이 분석까지입니다. 이 문서에서는, 바이 수석 과학자 윌리엄 장, Teradata 교장 고객 책임자 Zhou Junling, 야 후...

에 "2011 중국 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 서비스 개발 서밋 포럼", 베이징 클라우드 기본 부 제너럴 매니저는 "빅 데이터 시대의 위대한 지혜" 연설의 주제로, 다음은 연설의 사본. 안녕하세요, 모두 들! 감사 합니다 많은 동료 들이이 회의 오늘 오후에 반환할 수 있습니다. 우리의 클라우드를 소개 하자 기본, 클라우드 기반 조직 이다, Tian는 항상 우리의 기지의, 자본 플러스 자료의 새로운 산업 모델 13 기업, SaaS 소프트웨어 컨테이너 형 데이터 센터 등 인프라 투자, 우리의 주제 오늘은 보다 전문적인 특정 분야에 때문에 올해와 2 년 전 ...