하이브리드 전략 클라우드 스토리지 시스템 데이터의 높은 가용성을 보장, 데이터 스토리지 비용 및 대역폭 비용을 줄이기 위해 데이터 개체의 액세스 시간을 단축 하 리 Songtao 진 티베트를 기반으로 하는 저가형 클라우드 스토리지 체계, 캐시 크기 라는 새로운 계획 적응 결정 (캐논) 제안. 캐논 캐싱 전략 및 탄성과 클라우드 파일 시스템의 효율성을 개선 하기 위해 코드를 수정 하는 오류에 따라 전통적인 방법을 결합 합니다. 또한, 캐시 크기 및 그것의 이득 사이 균형을 달성 하기 위하여 일반 볼록 함수 비용에 따라 적응 방법은 캐시 크기의 적응 선택을 실현 하기 위해 제안 합니다. 실제 문서에 근거 하 여...
클라우드 컴퓨팅 저장 백업 및 복구 전략 삭제 코드 루 힌 류 기반 클라우드 스토리지 시스템에서 데이터의 신뢰성은 클라우드 컴퓨팅 분야에서 뜨거운 이슈를 보장 하는 방법. 복제본 백업 기술은 데이터 안정성을 보장 하는 중요 한 수단 이지만 큰 저장 공간 및 낮은 스토리지 효율성의 문제가 있다. 삭제 코드 데이터 손실을 방지 하기 위해 최적화 된 데이터 중복을 제공할 수 있습니다, 삭제 코드의 적절 한 사용 공간 활용의 효율성을 개선 하 고 더 나은 데이터를 얻을 수 보호 효과, 통신에서 널리 사용 되었습니다. 이 문서에서 삭제 코드 복사 백업 전략 클라우드 스토리지 시스템을 개선 하는 대신 클라우드 스토리지 시스템에 도입...
전략 유 유 루 리 앙 류 내 메모리 구름 Ramcloud 사용 로그 세그먼트 많은 수의 작은 파일에에서 저장 됩니다 Ramcloud 클러스터 데이터를 저장 하는 작은 파일 기반 메모리 클라우드 스토리지 최적화, 각 작은 파일 독점적으로 더 조각 파편의 결과로 전체 세그먼트 이상 걸립니다. 그러면 낮은 메모리 효율성과 많은 양의 메모리 공간이 낭비 됩니다. 이 문제를 해결 하려면 ramcloud의 작은 파일 스토리지 최적화 전략 파일 분류에 따라 제시 된다. 이 전략은 먼저 로고 문서 상관 관계 특성에 따라 구조 관련된 문서에 작은 파일을 분할...
동적 관리 및 에너지 절약 전략 클라우드 스토리지 복제 기반 클라우드 컴퓨팅 환경에서에서 서버 사용률의 심각한 낭비의 문제 보기 사용자 액세스 특성 왕 Jinying 유 유 Yingchang 달콤한 루 양 반,이 종이 동적 관리 및 에너지 절약 전략 클라우드 스토리지 복제 사용자 액세스 기능에 따라 제공 합니다. 사용자 액세스 특성 블록의 액세스 열 컴퓨팅 변환으로 Datanode 에너지 노드의 전체 액세스 열에 따라 절약을 달성 하기 위해 최대 절전 모드에 대 한 적극적으로 적용 됩니다. 동적 관리 및 에너지 절약 전략 클라우드 스토리지 복제 사용자 액세스 특성에 기반
2 단 동적 최적의 일정 메커니즘 클라우드 스토리지 Ninchown 양 동 분산된 스토리지의 연구에서에 따라 저장 공간을 효율적으로 활용 하는 방법 뜨거운 문제입니다. 스토리지 클러스터의 각 데이터 노드에 저장 용량 수 없습니다 정확 하 게 같은 임의 데이터 노드를 선택한 데이터 노드 디스크를 선택 하는 주요 노드 전체에 가까운 수 있기 때문에,이 시간 주요 노드는 자동으로 저장 부하 균형에서 차지 하는 데이터 전송 대역폭, 뿐만 아니라 데이터 전송의 성능 뿐만 아니라 영향을 미칠 이 문서 제안 2 단계 동적 최적화 스케줄링 기반 클라우드 스토리지 메커니즘: 복사본 저장소를 계산 하는 것입니다 첫 번째 단계...
데이터 처리 Guo downhole의 클라우드 스토리지 Li Jing 중국의 주요 석탄 광산의 실제 상황에 비추어 조에 따라이 종이 연구 인사 시스템, 지 하에 위치 하 고 불안을 개선 하기 위해 원래 저장소 모드 대신 클라우드 스토리지를 사용 하 여 대규모 데이터의 불완전 한 생산 및 위치에 의해. 기술 프레임 워크, HBase HDFs Namenode와 Datanode는 데이터 간의 상호 작용을 완료 하는 검색의 기본 키를 확인 하려면 Rowkey를 사용 하 여 hadoop 사설 클라우드를 구축 하는 기업에서이 기능을 사용자 지정 하려면 클라우드 스토리지 바디를 사용 하 여 빠르고, 효율적인...
특히, 클라우드 컴퓨팅 태양 Zhixin Huanghan 클라우드 컴퓨팅 환경에서에서 대용량 데이터 스토리지 기술의 연구 개체 먼저 클라우드 컴퓨팅 환경, 즉, Google GFs HDFs와 Hadoop에서 2 개의 전형적인 분산된 스토리지 시스템을 도입 하 고 데이터 저장 기술 분석에 따라 데이터 저장 기술에 대 한 연구 기존 기술에서 확장성과 대기 시간 (작은 파일의 대용량의 스토리지를 지원 하는 방법), 평가 내결함성 (데이터 복구 데이터 손실 될 때), 및 대규모 데이터 저장소 (3)의 실시간 자연. 이 기준에서 분산된 파일 시스템은 제안 된다.
라이브러리 대량 데이터 저장에 대 한 연구 기반으로 클라우드 컴퓨팅 Grong 팡 Zhanglian 데이터 저장 기술 기반 클라우드 컴퓨팅 변경에 현대 도서관의 관리 모드 그리고 정보 서비스의 전통적인 방법으로 업데이트. 현대 디지털 도서관 시스템의 건설 네트워크 이전 데이터 저장소 모드에 큰 영향을 미치고 정보 서비스 산업의 발전 방향에 따라 설정 됩니다. 이 종이 클라우드 컴퓨팅 환경에서 대규모 데이터 저장 기술, 현대 디지털 도서관의 주요 기능을 분석 하 고 클라우드 컴퓨팅 기술 라이브러리 데이터 관리에 두고 앞으로 해당 응용 프로그램을 분석 하 여...
파일 암호화 된 클라우드 스토리지 클라우드 컴퓨팅 개념으로 장 지동 마사다에서에서 공유의 핵심 기술 분석 인기가, 클라우드 스토리지는 점점 되 고 언급 했다. 그것은 또한 새로운 보안 문제를 야기 하지만 클라우드 스토리지 널리 지원 되 고 그것의 낮은-비용, 확장 가능한 기능에 초점을 맞춘: 대부분의 경우에서 사용자가 신뢰할 데이터의 기밀성을 보장 하기 위해 데이터 암호화를 요구 하는 클라우드 스토리지 서비스 제공 업체. 기존 액세스 제어 기술 기반 암호화, 유지 하 고 각 사용자에 대 한 데이터 키를 그래서 해제 데이터 소유자 (소유자) 요구 다 수의 사용자, 아야의 경우는...
비용 최적화 된 클라우드 스토리지 캐싱 전략 클라우드 스토리지의 액세스 속도 개선 하 고 비용 줄일 탕 빙 장 리, 캐싱 전략 비용 최적화 된 클라우드 스토리지는 제안 합니다. 로컬 분산된 파일 시스템을 구축 하 고 그것을 사용 하 여 거의 무료 LAN 환경에서 하나 이상의 데스크톱 컴퓨터를 사용 하 여 원격 클라우드 스토리지의 캐시. 파일을 읽을 때 먼저 인지 캐시에 있으면, 읽기 그것은 캐시에서 직접 또는 그렇지 않으면, 원격 클라우드 저장소에서 찾습니다. 최소 최근 사용 (LRU) 알고리즘 캐시 대체 캐시에서 인기 데이터를 대체 하기 위하여 사용 되었다. 아마존 간단 하...
높은 해상도 원격 스토리지를 감지 및 듀얼 상태 클라우드 지원 절 강 대학교의 Li Rongya 컴퓨팅이 논문의 주요 내용을 다음과 같이의 통합에 대 한 연구: (1) A 듀얼 상태 클라우드 스토리지를 위한 새로운 모델 고해상도 원격 탐사는 제안 된 r-d 클라우드 개발 우선, 클라우드 컴퓨팅 및 연구, 주류 클라우드 플랫폼 기술 프레임 워크;의 분석의 장점은, 메모리 하드웨어 본선으로의 진행을 복용,이 종이 메모리 스토리지의 진화 과정을 분석 하 고 컴퓨팅 기술. 마지막으로, 클라우드 컴퓨팅 및 메모리 클라우드를 결합 한 듀얼 상태 클라우드 모델 제안 되는 메모리 구름의 고효율 하드 디스크 구름의 안정성을 결합.
개인 클라우드 스토리지 시스템 Ma 핑 종이의 설계 및 구현 실현 디자인 아이디어와 데이터 저장 장치의 주요 포인트. 전체 데이터 저장소 하위 시스템의 구현은 C를 사용 하 여 리눅스 환경에서 구현 됩니다 + +; 시스템의 구현 후 사용자가 수 있습니다 업로드, 다운로드 및 고객 서비스를 통해 데이터를 삭제, 규칙 기반 리소스 위치 전략 (멀티 레이어 매핑)에 따라 키 값으로 데이터 저장소를 구현, 다른 데이터 저장 장치, 찾아서 양동이의 마이그레이션 및 확장 하 여 시스템을 실현.
문제 1:이 취약점에 대 한 관리자 (전원, 네트워크, 디스크, 등), 완전 중복 환경 구축 등의 대안을 찾을 수 있지만 예기치 않은 하드웨어 다양 한 부패는 하드웨어 손상에 대 한 이유의 서비스를 중지, 하드 드라이브, 마더보드, 전원 공급 장치, 네트워크 카드 등을 발생할 수 있습니다 하지만 비용이 너무 높은 이며 작업은 매우 복잡 합니다. 클라우드 스토리지는 파일을 복제 하 고 다른 서버에 의해이 잠재적인 하드웨어 손상 문제를 해결 합니다. 클라우드 저장 위치 파일 저장 되 고 하드웨어가 손상 될 때, 시스템은 자동으로 읽기를 저장 하 고 다른 스토리지 서비스 지침을 작성...
멀티 테 넌 트 클라우드 데이터 저장소 캐시 관리 메커니즘 Shuliang 왕 지 클라우드 컴퓨팅, 소프트웨어 서비스 (saas 서비스로 소프트웨어)의 인기와 함께 구름의 중요 한 징후 되고있다 컴퓨팅. 구름에 데이터 노드 캐싱 다중 소유 응용 프로그램에 대 한 데이터 액세스 성능을 향상 시킬 중요 한 리소스입니다. 공유 및 캐시 된 리소스의 할당은 SaaS 공급자. SaaS에 대 한 공급자의 우려, 다중 거주자 서비스 레벨을 만족 시키기 위해 거주자 캐시 데이터 노드 중에서 리소스를 효율적으로 할당 하는 방법...
클라우드 스토리지 아키텍처의 핵심 기술에 대 한 연구 기반 FPGA 윈난 대학 진정 "현재 일반적인 클라우드 스토리지 서비스는 첸: 아마존 심플 스토리지 서비스 (S3), Nutanix 스토리지 서비스, Sohu 엔터프라이즈 네트워크, 바이 클라우드 디스크, 등등., 이 작은 개발 보드에 필요한 클라우드 서비스를 제공 하지 않습니다. 이 시스템 기반으로 TCP/IP 통신의 기본 수단으로 하 고 일정 아이디어, FPGA에 클라우드 스토리지 아키텍처 분산된 스토리지의 통합을 통해 사용자 지정 데이터 통신 프로토콜을 추가 합니다. ...
확장 가능한 고해상도 원격 감지 이미지 저장 조직 구조 클라우드 컴퓨팅 쉔 Sheng Liu Jiezhangping 캉 통 장 우 후 아 이순신 첸 핑 전통적인 원격 감지 이미지 처리 방법 없습니다 효과적으로 대처할 수 3 "대규모" 문제, 즉, 많은 매일 출력의 현재 원격 감지 이미지 범주 및 데이터의 단일 픽셀 질량과 관찰 가능 개체 질량, 다중 소스 대량 원격 감지 데이터의 활용은 매우 낮다. 원격 감지 이미지 저장소, 원격 감지 이미지 저장 조직 구조 클라우드 적합 높은 해상도 높은 해상도의 문제를 해결 하기 위해 컴퓨팅은 제안 하 고 MapReduce 프레임 워크를 기반으로 하는 시공 방법에 대 한 자세한...
클라우드 스토리지 서비스 클라이언트 증분 동기화 알고리즘 루 유 Liu Jie Mazhizuo 너희 댄 클라우드 컴퓨팅 기술의 급속 한 발전으로, 점점 더 많은 사용자가 클라우드 스토리지 서비스를 사용 하 여 개인 파일을 저장 하기로 결정 했습니다. 클라우드 스토리지 공유 및 협업 기술 클라우드 파일을 다른 사용자가 파일 읽기 및 쓰기 클라이언트를 통해 다양 한 지능형 단말기를 공유 수 있습니다. 클라우드 스토리지 공유 및 협업 기술 제공 파일 역사 버전의 대규모 공유 시나리오에 대 한 필요는 클라우드 스토리지 시스템의 동시 I/O 성능에 대 한 좋은 테스트 합니다. 현장 특성을 공유 하는 클라우드 스토리지 서비스, 광업 역사 버전 파일...
클라우드 스토리지 환경에서 푸 Yingxun Rosant Shujiwu 급속 한 확산 클라우드 스토리지의 보안 네트워크 디스크 시스템 그러나 점점 더 많은 사용자가 저장할 데이터. 네트워크 디스크 시스템을 사용 하 여 시작 하는, 최신 연구 결과 기존 네트워크 디스크 시스템에는 일반적인 보안 취약점입니다. 최근 몇 년 동안에, 사용자 데이터의 네트워크 디스크 누설의 이러한 취약점이 존재를 확인 했습니다, 그리고 클라우드 스토리지 환경에서 보안 네트워크 디스크 시스템 아키텍처를 제안 및 아키텍처는 Corsbox을 실현 하도록 설계 되었습니다. 시스템입니다. Corsbox 시스템 보안을 개선 하는 동안 디렉터리 트리 기반된 동기화를 사용 하 여...
다중 데이터 센터 클라우드 스토리지 쌰 Chunzhong의 강 소 대학이 종이에서 QoS 보장 메커니즘에 대 한 연구 클라우드 스토리지에서 여러 데이터 센터 간에 네트워크 연결의 대역폭 사용률의 문제를 분석 하 고 QoS 지향 네트워크 트래픽을 여러 데이터 센터에 대 한 모델을 예약 선물. 최적화 목표 모델의 서로 다른 QoS 수준에서 데이터 전송의 성능 요구를 확인 하 고 네트워크 링크 대역폭 리소스 사용률을 극대화입니다. 이 논문에서는, 스케줄링 알고리즘 2-레이어 멀티 입자 떼에 따라 네트워크 트래픽 제안, 클라우드 스토리지 데이터 센터의 계층적 관리를 결합. 알고리즘은 빠른 수렴 속도 전통적인 알고리즘을 방지...
클라우드 저장소 로그 구조 파일 시스템 허우 하 오 리 우 자오의 중간 단계 회복의 메커니즘에 대 한 연구 클라우드 스토리지 파일 시스템, 복잡 한 검색까지 하 고 분산 파일 시스템 (hdfs 기반 로그 구조 파일의 로그 구조에 따라 재활용 프로세스 원인 사용자 데이터 저하, 처리 시스템 시스템, hlfs), 시스템 자원의 효율적인 재활용 관리를 통해 클라우드 저장 공간의 효과적인 활용을 개선 하 고 비트맵 표시를 통해 hlfs 중간 리소스의 사용을 보세요는 hlfs을 실현 하는 방법을 제안 하는이 종이...
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