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새로운 클라우드 스토리지 시스템 Dongchangkun, 후 빈, 데이터의 증가 함께 루 Yuchen의 설계 및 구현 전통적인 저장소 모드는 더 이상 대규모 데이터의 스토리지 수요 만족 하 고 클라우드 저장 기술의 급속 한 발전은 클라우드 스토리지 데이터 스토리지 솔루션의 새로운 종류. 이 종이의 클라우드 스토리지 기술 집에서 및 해외, 개발을 분석 하 고 앞으로 다른 저장 장치와 높은 확장성, 높은 신뢰성과 호환 분산된 클라우드 스토리지 솔루션을 넣습니다. HDFs의 분산 파일 시스템을 바탕으로,이 종이 디자인 하 고 문서 읽기 및 쓰기 호환 아마존 S3 프로토콜에 근거 하 여 모듈을 깨닫는다.

클라우드 스토리지와 클라우드 컴퓨팅을 21 세기에 송 지앙에 미치는 영향, 인간 많은 양의 데이터 처리 정보 폭발의 시대를 입력, 클라우드 컴퓨팅 개념 등장. 클라우드 컴퓨팅과 클라우드 스토리지의 개념을 소개 하는 문서의 첫 번째 부분, 두 번째 부분은 클라우드에서 클라우드 스토리지의 역할에 설명 합니다 세 번째 부분에 클라우드 클라우드 스토리지의 보안 영향 분석 컴퓨팅; 클라우드 스토리지와 클라우드의 효율의 관계를 분석 하 여 부분 4 컴퓨팅; 컴퓨팅. 키워드: 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 스토리지, 보안, 효율적인 클라우드 스토리지 및에 미치는 영향 클라우드 컴퓨팅

저전력 및 높은 신뢰할 수 있는 클라우드 스토리지 기술 순서 (교수 펭의 세 번째 중국 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스) 교수 펭 지적에 무어의 법칙을 유지 하는 컴퓨터 개발의 속도가 무어의 법칙을 준수 하 하지만 그것은 분명 데이터, 그리고 모든 1.5 CPU 속도 증가, 무어의 법칙의 성장 속도 그래서 우리는 따라서 컴퓨팅 및 저장소 기능을 취득 가상 슈퍼 컴퓨터를 컴퓨터의 많은 수를 연결할 네트워크를 사용 합니다. 다음 세 가지 사항을 기반으로 구름의 판단: 1 사용자의 컴퓨팅 자원의 사용은 클라이언트 하지만 분 수준 동적 스케일링을 구름 2 서비스 기능...

거품 그물 메모리 채널 8 월 14 일 클라우드 스토리지에 대 한 성장 경쟁 제조 업체는 목표로 메모리 공급 하면서 관련된 제품을 출시이 기회에 Dishing 클라우드 스토리지에 대 한 오늘 발표 전용된 RDIMM 메모리, 상대 무버퍼 메모리 모듈 제품 더 높은 용량을 제공할 수 있습니다. 그것은 4GB, 8GB 및 16GB의 3 버전, 4GB 제공 새로운 Rdimm (등록 된 DIMM) 메모리를 Dishing 하 보고 및...

Cp_abe 및 응용 프로그램 및 클라우드 컴퓨팅 기술, 클라우드 스토리지 및 보안, 기본 구성 요소로 개발 2-포크 트리 부분 코드 허베이 대학 이순신 계 청 청에 익명 혼란 클라우드 스토리지 전략 연구의 초점이 되 고 있습니다. 클라우드 스토리지는 새로운 개념을 확장 하 고 구름의 개념에서 개발 하 고 컴퓨팅 (클라우드 컴퓨팅), 즉 그 많은 다른 유형의 저장 장치는 네트워크에는 클러스터 응용 프로그램, 그리드 기술 또는 분산 파일 시스템의 기능을 통해 응용 프로그램 소프트웨어를 통해 함께 조립 될 수 있다 데이터 저장 및 비즈니스 액세스 기능을 제공 하기 위해 함께...

연구 클라우드 환경의 복잡성 때문에 클라우드 스토리지 선 풍에에서 특성 암호화에 따라 액세스 제어 서브 시스템의 실현, 다양 한 엔터티 없습니다 신뢰할 수 있는, 그래서 사용자 데이터 누설을 방지 하기 위해 암호 액세스 제어 기술을 가장 직접적인 수단 이다. 최근 몇 년 동안에서 학계 id 암호화 기준 개발 방법은 액세스 제어에 특성 기반 암호화 시스템을 소개 했다. 이 종이 연구 방향으로 클라우드 스토리지에 액세스 제어 기술을 선택 하 고 액세스 제어 기술 특성 암호화에 따라 몇 가지 문제를 깊이 분석. 액세스 정책 식, 철회 하는 허가의 부족을 포함 하 여...

새로운 통신 서비스를 클라우드 스토리지 개념을 확장 하 고 클라우드 컴퓨팅, 즉 많은 수의 다른 유형의 저장 장치는 네트워크에는 조립 하 고 클러스터 응용 프로그램, 그리드 기술 또는 분산 파일 시스템을 통해 응용 프로그램 소프트웨어를 통해 함께 일 기준 개발을 위한 최고의 보육 플랫폼입니다. 함께 외부에서 데이터 저장 및 비즈니스 액세스 기능을 제공 하는 시스템. 클라우드 컴퓨팅 시스템 운영 및 처리의 핵심은 많은 양의 데이터 저장 및 관리, 클라우드 컴퓨팅 시스템 저장 장치의 많은 수를 구성할 필요가 다음 클라우드 컴퓨팅 시스템 클라우드 스토리지 시스템으로 설정 되어 때 그래서 클라우드 스토리지는 데이터 저장 및 관리에 대 한...

높은 하 고 새로운 Hadoop 기반 캠퍼스 클라우드 스토리지 시스템에 관한 연구, 왕 대규모 데이터, 전통적인 방법에는 일반적으로 서버 컴퓨팅 및 저장소 기능을 향상 시킬 수, 하드웨어 비용, 스토리지 효율성 및 등등 단점. 분석 및 클라우드 컴퓨팅 Hadoop 프레임 워크 등 MapReduce 프로그래밍 모델의 핵심 기술 연구를 바탕으로,이 종이 Hadoop 프레임 워크에 기초 하 여 대용량 데이터 저장소 모델의 종류를 앞으로 두고이 모델에 따라, 디자인 그리고 Hadoop 기반 캠퍼스 클라우드 스토리지 시스템을 실현. 키워드-h...

클라우드 스토리지 무결성 탐지 알고리즘 하시 Shintao 리 이순신 클라우드 스토리지 서비스에 따라 사용자가 큰 용량 및 하드웨어 및 소프트웨어, 입력의 다량 없이 높은 사양의 스토리지 서비스를 하지만 그것은 또한 클라우드 환경에서 데이터 기밀성, 무결성 및 가용성 같은 보안 문제를 가져온다. 클라우드 스토리지에 무결성 문제를 목표로 하시 구조에 따라 새 데이터 무결성 탐지 알고리즘은 하시 구조 및 대형 숫자 모듈러스 작업 사용 하 여 제안 하 고. 분석 결과 알고리즘 높은 확률 및 정확도 지속적인 스토리지, 컴퓨팅 및 네트워크 리소스에만 원격 서버 데이터 파일의 끝을 감지 하는 사용자 수를 보여 줍니다.

가상화를 기반으로 하는 클라우드 스토리지에 대 한 연구 및 분산된 기술 류 량 스토리지 클라우드 컴퓨팅과 클라우드 서비스 구현의 핵심 토대 중 하나 이며 많은 클라우드 스토리지 솔루션 기반으로 가상화 기술과 분산된 스토리지 기술 이지만 기술 비교와 진화 동향은 아직 불분명. 현재 가상화 및 클라우드 분산된 스토리지 기술의 연구를 바탕으로,이 종이 분석 원리, 응용 프로그램 시나리오와 다양 한 기술의 응용 프로그램을 대조 하 고 클라우드 스토리지 응용 프로그램 및 연구의 모든 종류에 대 한 참조를 제공 하는 클라우드 스토리지 개발의 기대를 앞으로 두고. 키워드: 가상화, 유통, 클라우드 스토리지 테...

진 Shanyun 저장 [다운로드 주소]: http://bbs.chinacloud.cn/showtopic-14219.aspx

오픈 클라우드 스토리지의 디자인 서비스 플랫폼과 모바일 클라우드 디스크 응용 기술의 남쪽 대학 Cai Gunming의 개발이이 종이 먼저 많은 주류 오픈 소스 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 비즈니스 및 기술적 측면의 분석 및 비교의 2 차원에,의이 연구 플랫폼의 기초로 OpenStack 선택. 스위프트 OpenStack 코어 스토리지 구성 요소 다음 기능, 건축, 키 저장소 기술, 설치 배포 및 액세스 인터페이스를 분석 하 고 마지막으로이 오픈 클라우드 스토리지 서비스 플랫폼을 위해 설계 된 스토리지 솔루션으로 스위프트를 설정 합니다. 플랫폼 디자인 측면에서이 문서에 플랫폼 분할...

왕 Ximei 양 Shoubao 셰 리 왕 Guo Liangmin 적응형 복제 일관성 유지 관리 메커니즘을 제공 하는 클라우드 스토리지에는 적응형 복제 일관성 유지 메커니즘 업데이트 일관성을 포함 한 응용 프로그램 및 사용자 요구 사항에 따라 및 병합 일관성. 시스템 형식 일관성 요구에 따라 일관성 메커니즘을 조정, 중복 일관성 달성 가용성 및 시스템 성능. 실험 결과 사이의 동적 균형 표시 제안 된 메커니즘 수 있습니다 크게 운영 비용을 절감 하 고 일관성 요구 하는 경우 복제본의 가용성을 향상 합니다. 키워드: 적응, 복사 & NB...

클라우드 스토리지 루 오 키, 높은 효율성, 확장성 및 현재 통신 패킷 영역 모니터링 시스템에서에서 대용량 데이터 응용 프로그램 환경의 보안 문제를 해결 하려면 liqing 기반 패킷 도메인 모니터링 시스템 클라우드 스토리지 기반 새로운 모니터링 시스템 제안. 새로운 시스템 채택 Hadoop 클라우드 스토리지 기술을, 개인 통신 클라우드를 통합, 처리 및 시간에, 대규모 데이터 저장 시스템의 문제를 해결 하 고 시스템의 전체 성능을 최적화 한다. 테스트 새로운 시스템은 안정 하 고 신뢰할 수 있는 대용량 통신의 모니터링에 적합 확인 합니다. 키워드: 모니터링 시스템; Hadoop, 데이터 마이닝에 따라...

지리적 국가 조건 대규모 데이터 Zhu Liwi 왕 왕 6 월 클라우드 스토리지 기술의 디자인에 관한 연구 특성 및 지리적 조건에서 대규모 데이터의 데이터 내용을 공부 클라우드 스토리지의 개념을 공부 하 고 데이터 저장소에서 기존 하는 문제에 관련 된 핵심 기술. HDFs 기술을 사용 하 여, 큰 데이터 조직 및 클라우드 환경에서 공유 리소스의 클라우드 저장소 모델을 제안 하 고 클라우드 스토리지 서비스 효과적으로 대규모 스토리지의 문제 및 지리적 국가 데이터 리소스의 서비스를 해결 하 고 지리적인 상황의 데이터 관리 모드 변환에 대 한 참조를 제공할 수 있는 클라우드 응용 서비스 인터페이스를 통해 액세스 됩니다. 대용량 데이터 클라우드 스토리지 기술의 지리적 상황에서 디자인에 대 한 연구

공용 클라우드 스토리지 서비스 데이터 보안 및 개인 정보 보호 기술 개요 Li Hui 태양 Wenhai 리 봉 왕 Boyang 클라우드 컴퓨팅 기술의 증가 인기로, 공용 클라우드 스토리지 서비스 되어 널리 사용, DropBox, 구글 드라이브, 그러나 금산 빠른 디스크 및 기타 공용 클라우드 스토리지 응용 프로그램, 사용자의 급속 한 성장, 거기 또한 성장 하 고, 무결성, 개인 정보 보호에 대 한 우려 하 고 제어할 수 있는 그들은이 문제를 해결 하기 위해 클라우드. 계속 데이터의 공유, 최근 몇 년 동안, 한림 공용 클라우드 스토리지 서비스, 암호 텍스트 검색, 데이터 무결성 데이터의 세분화 된 액세스 제어 감사와 클라우드 스토리지 데이터 ...

보안 클라우드 스토리지 모델 기반 HDFs 린 Hu Huangjian 장 Wensu 진 국가 메타 데이터의 절대 전체 제어를 위한 클라우드 스토리지 플랫폼에 따라 HDFs에 대 한 메타 데이터 자율 조직 모델 ASOM, Datanode와 namenode 과정 사이 상호 작용의 분석을 통해 제안 Asom 설계 및 메타 데이터 하위 서비스를 구현, 직접 HDFs에 Datanode 메타 데이터 정보를 추출 하 여 메타 데이터 하위 서버와 상호 작용 하 고 파일 및 블록 사이의 매핑 관계를 처리, 블록 및 메타 데이터에 의해 Datanode 하위 서버에 의해 HDFs...

리눅스 커널-kstore Shephandong 키 값 저장 시스템은 다양 한 인터넷 서비스, 하지만 기존 키 값 저장 시스템은 일반적으로 설계 하 고 사용자 상태 공간에서 구현에서 널리 이용 된다 기반 키 값 저장 시스템 잦은 모드 스위칭 및 컨텍스트 스위칭, 액세스 인터페이스와 트랜잭션 처리의 효율성 높은, 높은 동시성 및 낮은 지연 시간 데이터 저장소 요구 사항에 특히 아니다. 이 문제를 해결 하려면 커널 상태 키 값 저장소 시스템은 제시-kstore: 커널 공간 제공...

클라우드 컴퓨팅 스토리지 최적화 기반 스택된 파일 시스템 Guo Wan Zhangxiaofung에 중복 많은 클라우드 환경에서 가상 거울으로 인 한 낮은 자원 활용도 저장 공간 및 네트워크 대역폭에 대 한 필요성을 완화에 중복 제거를 사용 하 여 귀 착될 것 이다 그러나 또한 처리 성능 저하 문제가 있습니다. 이 문서에서 스택된 파일 시스템에 따라 클라우드 스토리지 최적화 구성표는 제안 합니다. 적은 양의 저장 하지 않고 한 번에 가상 인스턴스에 대 한 수정 정보를 저장 하는 읽기 디스크에 가상 이미지를 저장 하는 읽기 / 쓰기 디스크에 적은 양의 수정 가상 인스턴스를 사용자의 정보를 저장 하는 확장 가능한 파일 시스템을 활용 하는 계획...

물리적 장치, 프런트 엔드 데이터베이스에 저장 데이터 먼저 데이터를 유지 해야 할 때 개체 저장소 카오 Shouxin Chaoleu 진 유를 기반으로 하는 클라우드 스토리지 시스템에 연구. 지난 몇 년 동안, 관계형 데이터베이스 데이터 지 속성에 대 한 유일한 선택 그리고 데이터 노동자만이 전통적인 데이터베이스, SQL Server, Oracle, MySQL 등에서 필터링 고려 하 고 있습니다. 심지어 사용 하 여 몇 가지 기본 선택, 확인. 일반적으로 SQL 서버를 선택 하는 그물