큰 데이터는 매우 뜨거운, 미신, 고객의 다양 한 지점에 큰 데이터를 많은 기업 데이터에 출 격, 이러한 데이터를 사용 하 여 미래 예측을 하기 시작 했다. 우리는 사실, 데이터는 실제 고객 기반에서 우리를 계속 하는 걱정 해야 합니까? IBM 최근 CMO 16 산업의 1700 이상 하 고 그것은 단지 나 같은 우려 했다 발견. 자동차 산업에서 한 경영자는 그것이 데이터를 쓸모 없는, 하지만 우리가 그것을 사용 하지 것이 고 데이터에서 금에 깊이 파고 충분 한 시간이 아니 었 말했다. 그런가요? 같은 거 대 한 숫자를 다루는...
6 월 20 일 뉴스, 데이터 시대에 살고 있는 우리는 외국 언론 보도 따르면 이것은 의심의 여지가입니다. 많은 사람들이 "걸어 온라인" 하루 종일, 인터넷 회사에 의해 수집 된 데이터의 양을 놀라운. 그러나, 데이터 수집만 첫 번째 및 간단한 단계입니다. 어려운 것은 데이터를 처리 하 고 고객 데이터를 처리와 함께 더 나은 의사 소통 하는 방법 이다. 어떻게 수신 하는 정보를 사용 하 성공적으로 기업 수 있습니다.? IBM에서 대답 클라우드 컴퓨팅 왓슨을 포함 하는 솔루션을 배포 하는 것입니다. 위해서는 소외, 마이크로소프트는 슈퍼의 클라우드 컴퓨팅 모드의 사용을 시작 하려고...
"대용량 데이터 기술 혁명의 새로운 라운드를 주요 힘을 신속 하 게 인식 시장, 기업 수로 순서를 기반으로, 시장 기반, 맞춤 공급 기반에서 사업을 추진 그리고 엔터프라이즈 지혜 재구성." "엔터프라이즈의 도움에 큰 데이터에 대 한 얘기, 정부 산업 및 정보 기술 발전 부서 감독 쑤 시안" 고 말했다. 빅 데이터 기술, "파편의 지혜" 라고 먼저 "공개 됐다" 정부 업무 보고에 의해, 엔터프라이즈 수준에서 응용 프로그램의 성숙 하 고 경로 명확 하 게 되고있다. 쑤 시안 승인 한다: "2 년 전에 비해, 사람들이 모든 생 업에서 더 합리적인, 포괄적인 큰 데이터의 이해와 이해를...
큰 데이터 사회 및 경제 생활의 모든 측면을 입력 하 고 점차적으로, 과학 연구, 마케팅, 고객 서비스, 지속 가능한 개발, 교통, 의료, 교육 및 다른 분야는 그들의 응용 프로그램. 많은 사람들이 그 데이터 볼륨의 지속적인 성장 및 분석 툴의 개선, 큰 데이터 재생 됩니다 중요 한 역할을 미래 사회에 믿습니다. 유럽과 미국, 큰 데이터의 논의 풀 스윙에서 또한: 첫째, 유럽 및 미국, 대부분의 국가에서 국가 전략 시작 관련 전략은 더 또는 더 적은 큰 데이터 산업의 개발에 참여. 미국 빅 데이터 전략을 실행에 첫 번째 국가 이다. 2012...
인공 지능을 주로 지원 큰 데이터 필요가 ai는 3: 1. 규칙 기반 인공 지능; 2. 규칙 없이 컴퓨터 통계, 많은 양의 데이터를 읽고 확률 분석 방법, 지능형 인공 지능의 처리; 3. 신경 네트워크를 기반으로 하는 깊이 학습의 종류. 지능형 처리에 대 한 이러한 규칙을 사용 하 여 소정의 문법 구조 입력된 규칙에 따라 컴퓨터에서 유연성, 적당 한의 부족 인공 지능의 규칙에 따라, 실용에 대 한. 따라서, 인공 지능의 실제 주류 후자의 두입니다. 그리고 둘 다 컴퓨터에서 읽은 다음...
큰 데이터는 미래 건강 및 의료 프리 변경 하는 중요 한 자원으로 간주 됩니다. 미국 식품 및 의약품 안전 청 (FDA)은 점차적으로 사회에 큰 의료 및 건강 데이터를 개방 하기 시작 했다. 6 월 2 일 현지 시간, FDA의 공용 데이터 오픈 프로젝트 OPENFDA (open.fda.gov) 공식적으로 온라인. 그것의 파일럿 프로젝트 데이터 "3 백만 불리 한 약물 반응 보고서"를 열었다. 데이터는 불리 한 약물 재생 및 의료 과실 레코드에 대 한 2004-2013 년에 FDA에 제출 했다. OPENFDA 프로젝트 전에이...
화 웨이 기술 스택 데이터 과학을 적극적으로 추진 하 여 개발 하는 것을 목표로 파리에 연구 및 개발 센터를 설정 합니다. 레나토 롬 바르 디는, 부사장 유럽 연구와 화 웨이, 개발의 노력 했다 정보 기술에 ICT (정보 통신), 통신 사업 외부 새로운 시장을 개발 하기 Huawei의 야망을 반영을 강화 하기 위해 회사의 노력에의 한 중요 한 부분. 중국 공급자는 유럽에서의 연구 노력을 확대 하고있다. 롬 바르 디는 올해 4 월 현재 900 했다 밖으로 지적...
전 세계 도시 그들에 게 두통을 일으킬, 점점 더 많은 과제에 직면 하 고 그러나 이유를 위해. 많은 도시는 급속 한 성장 및 필연적인 수요의 피할 수 없는 결과와 대처는. 21 세기 도시는 더 나은로 및 대 중 교통, 자원의 더 나은 사용 및 유지 하 고 새로운 전자 인프라를 통합 하는 동안 기존 인프라를 복구 필요에 대 한 겉보기 끝 없는 수요에 의해 활성화 되는. 같은 시간에 세계 사람들은 점점 더 도시에 요구 하 고. 개인적인 수준에 그들은 건강, 교육 및 그들의 삶을 통해 사회 서비스를 찾고 있습니다-나가에 초기부터.
Zhongnan 대학과 중국 이동 통신 그룹 공사 간의 전략적 협력 계약의 서명 식 Zhongnan 대학, 의료 정보화에 두 당사자 간의 교육 정보화 전략적 협력 체결 9 일 열렸다. 한국 중앙 대학 및 중국 모바일 커뮤니케이션 그룹 (이 하 "차이나 모바일" 라고도 함) "의료 큰 데이터", "모바일 의료"에서 계약에 따라 "지역 의료", "디지털 남쪽"와 협력의 다른 특정 영역. "의료 큰 데이터" 의료 정보화의 핵심 개발 방향 미래에 중요 한 필드는, "모바일 의학"은 이동 통신 기술의 혁신 및 현대 의료 서비스의 승진. 중앙과 남쪽 큰 도입에 따르면...
큰 데이터 정책 실패? 그것은 문제를 논의 하기 위해 시간 이다. 기업은 ERP (엔터프라이즈 리소스 계획)을 통합 하는 방법 및 비즈니스 프로세스의 효율성을 장애물을 제거 하기 위해 다른 비즈니스 응용 프로그램 마스터 그냥 있다. 서비스-지향 아키텍처, 소프트웨어 서비스, 클라우드 컴퓨팅 및 다른 현대 솔루션은 대규모 응용 프로그램 통합을 달성 하는 기업에 있는 역할을 했다. 하지만 오늘, 단체는 많은 수의 데이터 환경에 있는 도전의 새로운 세트를 직면 하 고. 더 명확 하 게, 데이터 스트림 아니에요. 그것은 이루어져 서로 또는 이전 엔터프라이즈 응용 프로그램 처럼 데이터를 분리 독립 데이터 스트림의 수...
효율적인 개발 및 군사 분야에서 큰 데이터의 전체 사용, 전쟁 큰 데이터 나이 입력 합니다. 의심의 여지가, 미래 정보 전쟁에서 이기려면, 큰 데이터 군대의 필요한 기능이 되고있다. 큰 데이터 란 대규모 데이터 처리의 도전? 사람들이 안 통합된 이해를 형성, 일반적으로, 그것은 대량 데이터 컬렉션의 용량을 처리 하는 전통적인 데이터베이스 소프트웨어 보다 훨씬 더 많은 규모를 말합니다. ...
지난 1 년 정도 스마트폰 혁신 3 월 26 일 외국 언론 보도 따르면 극적으로-둘 다 하드웨어 및 소프트웨어, 둔화 했다. "그것은 널리는 고원에 도달 하 스마트폰 혁신을 감속 하는," 시장 조사 기관인 IDC, 다음 5 년 동안에서 스마트폰 산업에 대 한 개발 예측에 대 한 보고서에서 지난 주 발표. 2013의 새로운 혁신의 많은 제작에 있고 그들은 지속적인 가치를가지고 있는지에 대 한 질문이 있다. "스마트폰 혁신으로, 업계의 새로운 방향은 게 스마트폰 신흥 전자 제품을 연결 하기 위한 허브입니다." 신흥 전자 제품 포함 스마트...
설정 응용 프로그램을 사용 하 여 WiFi 연결을 TV에 차례를 빛... 상하이 홈 엑스포 개최에 가장 눈에 띄는 개념은 최근 "스마트 홈". 하이얼, 미국, 센스, lg 전자, 삼성 전자와 다른 전통적인 가전 기업 "스마트 카드" 재생, 지능형 전략 전체 가정용 전기 기기 산업 선택 되기 시작 했다. 전통, 포화 및 오래 된 어휘는 업계 고유의 보기 가전 업계, "지능형 전략"의 "갑자기", 그것을 만들기 위해 인터넷, 소프트웨어, 네트워킹, 일 클라우드 컴퓨팅, 대형 데이터를 센서와 손을 가입 다른 유행과 유행 단어. 가전 큰 남자의 "스마트" 큰 배너에...
에디터의 참고: 제이 리드, 링크 드 인에서 기관장 말한다 로그 컴퓨터의 창조의 시간에서 거의 존재 그리고 다양 한 분산 컴퓨팅 또는 추상 분산된 컴퓨팅 모델 사용. 이 논문에서는, 그는 로그의 원리와 데이터 통합, 실시간 데이터 처리를 달성 하기 위해 별도 서비스는 로그를 사용 하 여 설명 하 고 분산 시스템 디자인. 기사 콘텐츠 학습 가치가 매우 건조 하다입니다. 여기는 원래입니다: 내가 흥미로운 시간 6 년 전에서 링크 드 회사에 합류 했다. 그 시간에서...
외국 언론 보도, 과학 28 뉴스, 3 월 그리고 기술 블로그 웹사이트 VentureBeat 배웠다는 인텔 발표할 예정 이다 자체 오픈 소스 큰 데이터 처리 소프트웨어 Hadoop 버전의 출시의 끝에 큰 디지털 회사 Hadoop의 빠른 성장 Cloudera 버전을 지 원하는. 인텔 캐피탈의 투자 기관 Cloudera에서 투자의 새로운 라운드를 발표할 것 이다 고 Cloudera의 가장 큰 주주가 문제에 익숙한 사람들이 VentureBeat에 보고. 인텔 캐피탈은 C에 있을 수 있습니다...
그것은 아마존, 판도라, 또는 넷 플 릭 스, 그들은 사용 하 여 데이터 수집 및 분석 소비자 환경 설정을 이해 하 고 조언을 제공. 이 데이터 사용 소비자를 어떻게 자신의 체력은 다른 사람과 다른, 또는 그들의 생식 모델은 정상 또는 걱정을 볼 수 있도록 하는 응용 프로그램을 점점 더 인기 끌고있다. 응용 프로그램 사용자가 신속 하 게 그 휴가 저렴 밀라노 런던에서 인지 알아낼 수 있다. 같은 시간에 응용 프로그램 및 웹 사이트 수 있도록 그것은 국가에서 인플루엔자의 확산을 추적할 수 있다...
"신도시 계획 국가" 지능형 도시 건설 홍보 제안 또는 큰 데이터 수집 시를 시작 합니다. 3 월 24 일, 두 번째 지능형 도시 및 지능 시스템 학회 회원 포럼, 엔지니어링 수석 부사장의 중국 아카데미, 중국 아카데미 공학, 팬 윈 허, 중국 아카데미 공학의 올해 스마트 시티 프로젝트의 첫 번째 단계를 완료, "중국 지능형 도시 건설 및 대형 데이터 전략 연구" 프로젝트의 두 번째 단계를 있을 것입니다. 도시 데이터, 도시 건설, 환경, 교육, 의료, 등, 등에서 가장 중요 한 정보는 아직 수집입니다. 빠르면 2 년 전, 중국 아카데미 공학 전공 개설 특별 한 "중국 지능형 도시 건설과 푸시..."
첫째, 미래 비즈니스 예언: 데이터 버스 + 플러그 풀 비즈니스 조직 기업 2의 정상적인 예측 될 것 이다: 전통적인 국경 예언 3를 엔터프라이즈의 부족 조합: 국경 및 파괴 표준이, 더 이상 안정적인 비즈니스 예측 4: 지적 자산 방 벽의 보호, 고 급하게 주류 예언 5에 혁신: 전문화, 맞춤된 워크샵 다시 부활 한다. 예언 VI: 디자인에 높은 중점 기업 예언 7의 모든 측면에서 구현 될 것 이다:는 Acme의 기업 혁신 Viii. 문화 예언 될: 크리에이 티브 영웅에 게 강도 자본 있으 니 더 이상...
통계에 따르면, 2003 년에 인간 문명의 처음부터 인류 총 5 TB (조 바이트)의 정보를 창조 했다. 지금, 그냥이 일에서 동일한 양의 데이터를 만들 수 있습니다 그리고 속도 여전히 가속. 이러한 많은 양의 데이터 데이터 분석, 복잡 하 고 큰 데이터에서 구조화 되지 않은 데이터가이 복잡성을 깊 어. 이 경우에, 우리는 분명히 해야: 데이터를 저장 해야 합니다. 데이터 수집 및 저장 하지 큰 경우, 분석 및 대규모 데이터의 계산에서 얻은 결과 실질적인 가치는. 또한 대용량 데이터의 값입니다. 데이터의 많은 수에 대 한...
전통적인 TV 제조업체가 인터넷을 포용의 열정 하지 감소 했습니다. 최근, 기자 사천 홍에서 배운 회사 개인 기관 광대역 자기자본 250 백만 위안 벤처 펀드 설정 함께 작동 하도록 계획, 투자 방향 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터, 지능형 단말기, 인터넷 및 다른 분야. "이것은 단지 우리의 '포용 인터넷' 전략 스마트 홈의 목표의 주위에 이동의, 우리 스마트 가전 뿐만 아니라 당사자와 협력의 여지가 하지만 또한 클라우드 컴퓨팅, 대용량 데이터 등을 포함 한다." 사천 홍 엔터프라이즈 계획 부 장관 Liu Haizhong 말했다. 모든 종류의 스마트 기기, 스마트 하 게 스마트 TV에서...
이 페이지의 내용은 인터넷에서 가져온 것이므로 Alibaba Cloud의 공식 의견이 아닙니다.이 페이지에서 언급 된 제품 및 서비스는 Alibaba Cloud와는 관련이 없으므로이
페이지의 내용이 골칫거리 인 경우 저희에게 알려주십시오. 우리는 5 일 근무일 이내에 이메일을 처리 할 것입니다.
커뮤니티에서 표절 사례를 발견한 경우
info-contact@alibabacloud.com
으로 관련 증거를 첨부하여 이메일을 보내주시기 바랍니다. 당사 직원이 영업일 기준 5일 내에 연락 드리도록 하겠습니다.