2015阿里天池大資料競賽-Solution

標籤：阿里資料採礦競賽   機器學習   

競賽介紹：連結

這篇文章記錄2015阿里天池大資料競賽中，我的一些代碼，由於目前還在比賽中，僅分享一個naive solution，基於規則，代碼首頁在我的github上：連結，下面是代碼說明。有興趣的請看代碼注釋，恕不詳述。

本repo目錄說明

• data 存放資料
• preprocess 資料預先處理
• rule 根據規則產生提交檔案
• model 訓練機器學習模型（暫時不分享）

代碼使用說明

• fork本repo，非Github使用者請點右下角的Downlown ZIP

• 解壓後，將tianchi_mobile_recommend_train_user.csv以及tianchi_mobile_recommend_train_item.csv放入/data/目錄下

• 僅需兩個步驟即可獲得一份提交檔案，F1可達到7.6%

  • 第一步，進入/preprocess/目錄，運行data_preprocess.py
  • 第二步，進入/rule/目錄，運行gen_submission_by_rule.py

• 完成上面兩個步驟後，在/rule/目錄下會產生一份tianchi_mobile_recommendation_predict.csv檔案，提交它。

補充說明

• 純Python，無任何依賴項。

• 關於代碼實現的功能，在每份代碼檔案中均有注釋，代碼可能寫得比較亂，也可能有bug，歡迎issues。

• 如果你想獲得更高的F1值，修改gen_submission_by_rule.py這份檔案，加入一些規則，F1可以達到9%以上。

• 建議在Linux下運行；在我的PC上（8核），上面兩個步驟總共花了不到20分鐘。

• 請在規則的基礎上，做特徵工程，訓練模型，這才是參賽目的。

• 進入第二賽季後，請刪了這些代碼，不適合處理大資料。

2015阿里天池大資料競賽-Solution