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本文主要通過彩色圖象灰階化來介紹C#處理數位影像的3種方法,Bitmap類、BitmapData類和Graphics類是C#處理映像的的3個重要的類。
Bitmap只要用於處理由像素資料定義的映像的對象,主要方法和屬性如下:
GetPixel方法和SetPixel方法,擷取和設定一個映像的指定像素的顏色。
PixelFormat屬性,返回映像的像素格式。
Palette屬性,擷取或摺紙映像所使用的顏色調色盤。
Height屬性和Width屬性,返回映像的高度和寬度。
LockBits方法和UnlockBits方法,分別鎖定和解鎖系統記憶體中的位元影像像素。
BitmapData對象指定了位元影像的屬性:
Height屬性,被鎖定位元影像的高度。
Width屬性,被鎖定位元影像的寬度。
PixelFormat屬性,資料的實際像素格式。
Scan0屬性,被鎖定數組的首位元組地址。
Stride屬性,步幅,也稱掃描寬度。
彩色圖象灰階化
24位彩色圖象每個像素用3個位元組表示,每個位元組對應著R、G、B分量的亮度(紅、綠、藍)。當3個分量不想同時表現為灰階映像。下面有三種轉換公式:
Gray(I,j)為轉換後的灰階映像在(I,j)點出的灰階值。由於人眼對顏色的感應不同,有了下面的轉換公式:
觀察發現綠色所佔比重最大,所以轉換時直接使用G值作為轉換結果:
影像處理的3種方法分別是:提取像素法、記憶體法和指標法,它們各自有各自的特點。
提取像素法
使用的是GDI+中的Bitmap.GetPixel和Bitmap.SetPixel方法。
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if (bitmap != null ) { newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap; Color pixel; int ret; for ( int x = 0; x < newbitmap.Width; x++) { for ( int y = 0; y < newbitmap.Height; y++) { pixel = newbitmap.GetPixel(x, y); ret = ( int )(pixel.R * 0.299 + pixel.G * 0.587 + pixel.B * 0.114); newbitmap.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(ret, ret, ret)); } } pictureBox1.Image = newbitmap.Clone() as Image; } |
記憶體法
記憶體法是把映像資料直接複製到記憶體中,這樣程式的運行速度就能大大提高了。
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if (bitmap != null ) { newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap; Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, newbitmap.Width, newbitmap.Height); System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpdata = newbitmap.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, newbitmap.PixelFormat); IntPtr ptr = bmpdata.Scan0; int bytes = newbitmap.Width * newbitmap.Height * 3; byte [] rgbvalues = new byte [bytes]; System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(ptr, rgbvalues, 0, bytes); double colortemp = 0; for ( int i = 0; i < rgbvalues.Length; i += 3) { colortemp = rgbvalues[i + 2] * 0.299 + rgbvalues[i + 1] * 0.587 + rgbvalues[i] * 0.114; rgbvalues[i] = rgbvalues[i + 1] = rgbvalues[i + 2] = ( byte )colortemp; } System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(rgbvalues, 0, ptr, bytes); newbitmap.UnlockBits(bmpdata); pictureBox1.Image = newbitmap.Clone() as Image; } |
指標法
這個方法和記憶體法相似,開始都是通過LockBits方法來擷取位元影像的首地址,這個方法更簡潔,直接用指標進行位元影像操作。所以對記憶體的操作需要在unsafe下進行操作。
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if (bitmap != null ) { newbitmap = bitmap.Clone() as Bitmap; Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, newbitmap.Width, newbitmap.Height); System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpdata = newbitmap.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, newbitmap.PixelFormat); byte temp; unsafe { byte * ptr = ( byte *)(bmpdata.Scan0); for ( int x = 0; x < bmpdata.Width; x++) { for ( int y = 0; y < bmpdata.Height; y++) { temp = ( byte )(0.299 * ptr[2] + 0.587 * ptr[1] + 0.114 * ptr[0]); ptr[0] = ptr[1] = ptr[2] = temp; ptr += 3; } ptr += bmpdata.Stride - bmpdata.Width * 3; } } newbitmap.UnlockBits(bmpdata); pictureBox1.Image = newbitmap.Clone() as Image; } |
3種方法的比較
比較一下可以得出結論,提取像素法比較簡單,但是效率比較低;記憶體法效率有了很大的提高,但是代碼比較複雜;指標法效率比記憶體法更高一些,但是不安全。綜上比較結果記憶體法比較好,效率即高又能發揮C#安全的優點。
下載:DEMO
C#數位影像處理的3種方法