MongoDB中索引的建立和使用詳解

轉自：http://blog.csdn.net/mniwc/article/details/8465584

索引通常能夠極大的提高查詢的效率。在系統中使用查詢時，應該考慮建立相關的索引。在MongoDB中建立索引相對比較容易。

MongoDB中的索引在概念上和大多數關係型資料庫如MySQL是一樣的。當你在某種情況下需要在MySQL中建立索引,這樣的情景同樣適合於MongoDB。

基本操作

索引是一種資料結構，他搜集一個集合中文檔特定欄位的值。MongoDB的查詢最佳化工具能夠使用這種資料結構來快速的對集合(collection)中的文檔(collection)進行尋找和排序.準確來說，這些索引是通過B-Tree索引來實現的。

在命令列中，可以通過調用ensureIndex()函數來建立索引，該函數指定一個到多個需要索引的欄位。沿用在前面的隨筆中的例子，我們再things集合中的j欄位上建立索引：

> db.things.ensureIndex({j:1}) 

EnsureIndex()函數自是在索引不存在的情況下才會建立。

一旦集合在某一個欄位上建立索引後，對該欄位的隨機查詢的訪問速度會很快。如果沒有索引,MongoDB會在遍曆所有的索引值對，然後去對應檢查相關的欄位。

> db.things.find({j:2}); //在建立了索引的欄位上查詢，速度快     { "_id" : ObjectId("4e24433dcac1e3490b9033be"), "x" : 4, "j" : 2 }     > db.things.find({x:3});//在未建立索引的欄位上查詢，需要逐個欄位匹配，速度慢     { "_id" : ObjectId("4e244315cac1e3490b9033bc"), "x" : 3 } 

通過在命令列中輸入getIndexs()能夠查看當前集合中的所有索引。

> db.things.getIndexes()     [     {     "name" : "_id_",     "ns" : "things.things",     "key" : {     "_id" : 1     },     "v" : 0     },     {     "_id" : ObjectId("4e244382cac1e3490b9033d0     "ns" : "things.things",     "key" : {     "j" : 1     },     "name" : "j_1",     "v" : 0     }     ] 

通過db.system.indexes.find()能夠返回當前資料庫中的所有索引

> db.system.indexes.find()     { "name" : "_id_", "ns" : "things.things", "key" : { "_id" : 1 }, "v" : 0 }     { "_id" : ObjectId("4e244382cac1e3490b9033d0"), "ns" : "things.things", "key" :{ "j" : 1 }, "name" : "j_1", "v" : 0 } 

預設索引

對於每一個集合（除了capped集合），預設會在_id欄位上建立索引，而且這個特別的索引不能刪除。_id欄位是強制唯一的，由資料庫維護。

嵌套關鍵字

在MongoDB中，甚至能夠在一個嵌入的文檔上(embedded)建立索引.

> db.things.ensureIndex({"address.city":1}) 

文檔作為索引

任何類型，包括文檔(document)都能作為索引:

> db.factories.insert({name:"xyz",metro:{city:"New York",state:"NY"}});     > db.factories.ensureIndex({metro:1});     > db.factories.find({metro:{city:"New York",state:"NY"}});//能夠利用索引進行查詢     { "_id" : ObjectId("4e244744cac1e3490b9033d2"), "name" : "xyz", "metro" : <    { "city" : "New York", "state" : "NY" } }     > db.factories.find({metro:{$gte:{city:"New&n